AI・マーケトレンド

Claudeで記事作成・文章作成|ブログ・note用コピペプロンプト

Claudeで記事を作る4ステップとプロンプト

すぐに試したい方は、次のリンクから必要な手順へ進めます。

Claudeで記事を作る手順は、①テーマ・読者を決める、②見出し構成を作る、③本文の下書きを書く、④導入・まとめを整えて確認する、の4ステップです。各工程のプロンプトを本文で公開しています。作成時間はテーマや確認量で変わるため、AIの下書き生成と、公開前の事実確認・編集を分けて進めましょう。

結論:Claudeでの文章作成には「Claudeに下書きを書かせる」方法と「自分で書いた文章をClaudeに添削させる」方法の2つがあります。ブログやSEO記事を短時間でそろえたいなら、本記事の4ステップ(企画→構成→本文→仕上げ)で下書きを書かせます。noteのエッセイなど自分の言葉を残したい文章なら、先に自分で書き、Claudeには評価基準に沿って指摘だけをさせます。後者の手順とプロンプトは「自分で書いた文章をClaudeに添削させる方法」の章にまとめています。

Anthropic公式ブログ(英語)を探している方へ:公式のお知らせはAnthropicのNewsroom(https://www.anthropic.com/news)、Claudeの使い方の記事は https://claude.com/blog(2026年10月12日時点では claude.com/resources/articles に転送されます)で公開されています。本記事は、日本語で文章を作る手順を解説する記事です。

Claudeのプロンプト全般の書き方(公式ガイドに沿った7つのコツ、XMLタグの使い方、議事録・日報・メールなど用途別にコピペできるプロンプト10本)は、Claudeのプロンプト集|用途別コピペ例と公式の書き方で解説しています。本記事では、そのうち記事・ブログの作成に絞った手順とプロンプトを紹介します。

この記事の要点(3行サマリー)

・Claudeにはテーマ・読者・目的・文体を具体的に伝えます。下書きを作った後は、出典や独自情報を確認し、公開できる内容へ編集します。

・記事作成は「①テーマ決め→②骨組み作成→③本文執筆→④書き出し・まとめ・セルフチェック」の4ステップ。1つのプロンプトで完成を求めず、工程を分けて指示することで品質が飛躍的に上がる。

・AIに任せても「ファクトチェック」「SEO設計」「E-E-A-Tを担保する実務コメント」は人が担う必要がある。2026年はLLMO(AI検索最適化)への対応も必須。

ドヤマーケ独自調査:業務AI事故・ヒヤリハット実態2026

ドヤマーケの公開調査レポート(2026年5月実施)では、全国の会社員400名中51名(12.8%)が、業務でのAI利用による事故・ヒヤリハットを経験したと報告されています。AI利用者153名を母数にすると、経験者51名の割合は33.3%です。経験者51名への複数回答では、機密情報の入力が19名(37.3%)、誤情報の納品が17名(33.3%)でした。記事制作でも、機密情報を入力しないための確認と、生成内容の事実確認が必要です。

▶ ドヤマーケ独自調査|業務AI事故・ヒヤリハット実態2026レポートの詳細を見る

本記事の内容は、以下のYouTube動画でも実演付きで解説しています。

Claude記事 比較マップ| を整理した図解

「記事を1本書くのに3時間かかる」「ネタ探しから構成、執筆まで、気づけば半日が潰れている」——コンテンツマーケティングに携わるビジネスパーソンなら、誰しも一度は感じたことのある悩みではないでしょうか。

実は、Anthropic社が開発した生成AI「Claude(クロード)」を活用すれば、記事の構成案や本文の下書きを作成できます。Claudeは自然な日本語表現と長文の論理構成に優れたAIツールで、BtoBマーケティングの記事作成との相性が抜群です。本記事では、Claude AIを使った記事作成の全手順を、コピペで使えるプロンプトテンプレート付きで4ステップに分けて解説します。

1. Claude(クロード)とは?記事作成に最適なAIツール

Claude(クロード)は、米国のAI企業Anthropic(アンソロピック)が開発した生成AIチャットツールです。ChatGPTやGeminiと並ぶ主要AIツールの一つですが、特に長文の日本語ライティングにおいて高い評価を得ています。

Claudeが記事作成に向いている3つの理由

自然な日本語表現に強い

Claudeは、いわゆる「AIっぽい硬い文章」になりにくく、人間が書いたような自然な文体で出力できる点が大きな特長です。「これは人が書いたの?それともAI?」と判別がつかないレベルの文章が生成できます。

長文でも論理構成が崩れにくい

3,000〜5,000字クラスの記事であっても、文章の論理構造や話の流れを維持したまま出力できます。他のAIツールでは途中で話が逸れたり、繰り返しが多くなったりするケースがありますが、Claudeはその点で安定しています。

無料プランでも十分に使える

Claudeは無料プランが用意されており、本記事で紹介するチャット版での記事作成の手法は、無料の範囲で実行可能です(Claude CodeとProjects機能は、2026年10月12日時点の公式料金ページでProプランの項目に記載されています)。有料プランでは利用量が増え、選べるモデルも広がります。

▶ 関連記事: 【2026年最新】AI記事作成ツール徹底比較|ChatGPT vs Gemini vs Claude

2026年のClaude最新機能と記事作成への活かし方

2026年現在、Claudeは大幅にアップデートされています。記事作成に特に関係する最新機能を押さえておきましょう。

Projects機能:テーマごとに会話とファイルをまとめて管理できる機能です。ブランドガイドラインやペルソナ資料、過去記事のURLリストをプロジェクトに格納しておけば、毎回の指示が大幅に簡略化されます。チーム共有も可能で、社内の記事品質を統一するのに役立ちます。なお、2026年10月12日時点の公式料金ページでは、ProjectsはProプランの項目に記載されています。

Artifacts:Claudeが生成したコンテンツをチャットとは独立したパネルに表示する機能です。記事の構成案や本文をArtifactsとして出力させると、後から参照・編集・ダウンロードがしやすくなります。長文記事の執筆では、構成案と本文を別々のArtifactsに分けて管理すると作業効率が上がります。

最新モデル:Claudeのモデルは数か月単位で更新されます。2026年10月12日時点の公式モデル一覧(platform.claude.com/docs/en/models/overview)では、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5などが案内されています。無料プランで使えるモデルはプランによって異なるため、公式の料金ページで確認してください。長文や高度な構成指示を多く使う場合は、選べるモデルが増える有料プランを検討するとよいでしょう。

Claude無料プランでどこまで記事作成できるか

無料プランでも本記事のプロンプトはそのまま動作し、記事1本を書き切ることができます。ただし連続生成には回数制限があるため、長文記事は「構成→本文前半→本文後半」と分割して指示するのがコツです。制限に達した場合は時間をおいて再開するか、有料プランへの移行を検討してください。

2. AI記事作成で初心者がやりがちな3つの失敗

Claudeに限らず、AI記事作成では「指示の出し方」が成果を大きく左右します。以下の3つは、初心者が特に陥りやすい失敗パターンです。

失敗① テーマが曖昧なまま指示を出す

「ダイエットの記事を書いて」のように、ざっくりとしたテーマだけで依頼すると、どこかで見たことのある一般的な内容しか出力されません。テーマは具体的に絞り込むことが重要です。

失敗② ターゲット読者を伝えていない

同じテーマでも、20代女性向けと50代男性向けでは書き方がまったく異なります。「誰に読んでほしいのか」を明示しなければ、誰にも刺さらない記事になってしまいます。ペルソナ設計の考え方をAIへの指示にも取り入れることが大切です。

▶ 関連記事: ChatGPTでペルソナを作る方法|実践プロンプト付きで5ステップ完全解説

失敗③ 一度に完成品を求めてしまう

「完璧な記事を一発でお願い」という指示では、AIも混乱して出力品質が低下します。記事作成はステップを分けて依頼するのが鉄則です。この考え方は、プロンプトエンジニアリングの基本でもあります。

3. 【全手順公開】Claudeで記事を作る4ステップ

ここからは、実際にClaude AIを使って記事を作成する手順を、コピペで使えるプロンプトとともに紹介します。

事前準備:Claudeにアクセスする

まず、claude.ai にアクセスし、メールアドレスで無料アカウントを作成します。ログイン後に表示されるチャット画面から、テキストを入力して送信するだけで利用できます。準備は1〜2分で完了します。

ステップ1:テーマを決める(所要時間:約2分)

最初のステップでは、「どんな記事を書きたいか」をAIに伝えて企画を立てます。以下のプロンプトをコピペして、【】の部分を自分の情報に書き換えてください。

あなたは記事を書くプロです。
以下の内容で、記事の企画を考えてください。

【テーマ】■■(例:中小企業のDX(デジタル化)の進め方)
【読んでほしい人】■■(例:小さい会社の社長や管理職)
【記事の目的】■■(例:問い合わせにつなげる)
【文字数】■■(例:3,000〜4,000字くらい)
【文章の雰囲気】■■(例:信頼感がある。話しかけるような文体)

以下を出してください:
1. 記事タイトルの候補を3つ
2. 読者が抱えていそうな悩みを5つ
3. この記事を読むとどんないいことがあるか
4. 他の記事との違い(差別化ポイント)

ポイント: 「読んでほしい人」を具体的に書くことが最も重要です。さらに「読者の悩み」をAIに考えさせることで、読む人に刺さる記事の土台ができます。BtoBマーケティングではペルソナ設計が記事の成否を分けます。「誰の、どんな課題を、どう解決するか」まで伝えると、Claudeの出力精度が格段に上がります。

ステップ2:記事の骨組み(見出し構成)を作る(所要時間:約3分)

テーマが決まったら、次は記事の見出し構成を作ります。本でいえば「目次」にあたる部分です。SEOの観点でも、見出し構成(H2・H3タグ)は検索順位に影響する重要な要素です。

さっきの企画をもとに、記事の見出し構成を作ってください。

【お願い】
- 大きい見出しを5〜7個
- それぞれの中に小さい見出しを2〜3個
- 各パートで「何を書くか」を1〜2行でメモしてください
- 読者が「これ自分のことだ」と思える悩みの話から始めてください
- 最後は「次に何をすればいいか」で終わるようにしてください

ポイント: 「各パートで何を書くかメモしてね」とお願いすることが重要です。このメモがあることで、次の本文作成ステップでの出力精度が格段に上がります。

ステップ3:本文を書いてもらう(所要時間:約5分)

骨組みが完成したら、いよいよ本文の執筆です。ここがClaude AIの真価が発揮される場面です。

Claude記事 選び方| を整理した図解
さっきの見出し構成に沿って、記事の本文を書いてください。

【文章のルール】
- 「です・ます」で書く
- 1つの文は短めに(長くても60文字くらい)
- 難しい言葉が出てきたら、カッコ書きで説明を入れる
- 提供資料で確認できる具体例や数字があれば、その出典とともに入れる。資料にない数字や実績は創作せず「要確認」と記す
- 読者に話しかけるように書く

【大事なこと】
- 各パートの最初に、1番言いたいことを書く
- 箇条書きと普通の文章をバランスよく使う
- いかにもAIが書いたっぽい表現は使わない
(「非常に重要です」「不可欠です」「〜と言えるでしょう」の連発はNG)

ポイント: 最後の「AIっぽい表現は使わない」という指示が極めて重要です。この一文を入れるだけで、出力される文章の自然さがまったく異なります。

指示なしの場合、「DXは企業にとって不可欠な取り組みであり、今後ますます重要になると言えるでしょう」のような硬い文章が出力されがちです。しかし、この指示を加えると「DXやらなきゃと思いつつ、何から手をつければいいか分からない。そんな方は実はすごく多いんです」のように、読者に寄り添う表現に変わります。

ステップ1〜3のプロンプトを記事ごとに貼り直すのが手間なら、ドヤ記事作成でキーワードから構成・本文・公開前の確認までを一つの画面で進められます。無料プランで月3本まで試せます。

ステップ4:仕上げ — 書き出し・まとめ・セルフチェック(所要時間:約5分)

最後に、記事を仕上げる3つのプロンプトを順番に送ります。

<書き出しを作る>

この記事の冒頭の書き出しを200文字以内で作ってください。

- 読者の悩みに「わかる!」と思ってもらえる一文から始める
- この記事を読むとどんないいことがあるか伝える
- 「続きが気になる!」と思わせる

<まとめを作る>

記事全体の「まとめ」を作ってください。

- 記事のポイントを3〜5つ、箇条書きで整理
- 読者が次にやるべきことを1つ伝える
- 「今日からできること」を入れる

<セルフチェックを依頼する>

この記事全体を読み直して、以下の点をチェックしてください。

1. 同じ言い方が何度も繰り返されていないか
2. 長すぎる文がないか
3. 話のつながりが不自然なところはないか
4. 読者にとっていらない情報が入っていないか
5. もっと具体的に書いた方がいいところはないか
6. 数字・料金・製品仕様の出典と確認日が示されているか
7. 調査の対象・回答者数・集計条件が一致しているか
8. 提供資料で確認できない実績・発言・URLが混ざっていないか

提供資料だけでは確認できない箇所は、推測で直さず「要確認」として一覧にしてください。説明用の仮の例は「仮の例」と明記してください。引用文や出典URLは創作しないでください。「要確認」の一覧は編集者向けに本文と分けて出力し、公開前に人が原資料と照合してください。確認できない主張は公開本文から除外してください。

問題がある箇所を教えて、直した文も出してください。

4. Claude記事作成をさらに効率化する3つのコツ

文章作成の進め方を、資料でも整理したい方へ

下書きを成果につながる文章へ整える考え方は、無料資料「AI生成を活用した成果を出すための文章作成徹底ガイド」でも紹介しています。

文章作成ガイドの内容と受け取り方法を見る(資料の受け取りには登録が必要です)

コツ① プロンプトを保存して再利用する

本記事で紹介したプロンプトは、メモ帳やNotionなどに保存しておきましょう。次に記事を書く際には、テーマ部分を書き換えるだけですぐに使えます。

コツ② うまくいかない場合はそのまま追加指示する

出力結果が意図と異なる場合は、新しいチャットを始める必要はありません。そのまま「もっとカジュアルな感じで書き直してください」「具体例をもう1つ追加してください」と続けて指示を出せば、Claudeが修正してくれます。

コツ③ 記事以外のコンテンツにも応用する

Claudeは記事作成だけでなく、メールの文面作成、プレゼン資料の構成作り、SNS投稿の文案作成、ホワイトペーパーのドラフト作成、ウェビナーの企画書作成など、さまざまなテキスト業務に応用可能です。基本的な指示の出し方は今回の手法と同じです。

▶ 関連記事: 【2026年最新】Claudeで提案資料・営業資料をAI作成する方法

▶ 関連動画(実演付き解説)

・AI記事作成対決:Claude vs ChatGPT vs Gemini(YouTube)

・NotebookLMでインタビュー音源を記事化する方法(YouTube)

・ChatGPTで10分でペルソナ設計する方法(YouTube)

Claudeでブログ記事を書く手順|noteやWordPressに投稿するまで

ブログ記事も前章の4ステップをそのまま使えますが、投稿先の媒体によって整えるポイントが変わります。noteと自社ブログでは、見出しの扱いも読者の読み方も違うためです。

noteに投稿する場合

noteは見出しの階層が浅く、読者は上から流し読みします。Claudeへの指示に「見出しは2階層まで」「1段落は3行以内」という条件を足すと、そのまま貼り付けられる形で出てきます。装飾に頼れないぶん、書き出しの1〜2文で結論を示すかどうかで読了率が変わります。

自社ブログ(WordPress等)に投稿する場合

自社ブログでは検索流入を狙うため、見出しに検索語を含める必要があります。Claudeには狙うキーワードと想定読者を先に渡し、構成案を出させてから本文を書かせるのが確実です。構成の段階で承認を挟めば、書き直しが最小限で済みます。

ブログを継続するためのプロンプトの持ち方

毎回ゼロからプロンプトを書くと続きません。「媒体・読者・トーン・禁止事項」を固定したテンプレートを1つ作り、記事ごとにテーマだけ差し替える運用にしてください。本記事で紹介しているプロンプトは、そのまま雛形として使えます。

自分で書いた文章をClaudeに添削させる方法|note記事を「編集者」と仕上げる

Claudeに本文を書かせると早い一方で、言い回しが整いすぎて「自分の文章」に見えなくなることがあります。noteのエッセイや体験記、代表メッセージのように書き手の声が価値になる文章では、本文は自分で書き、Claudeには編集者の役割だけを任せる方が向いています。手順は次の3つです。

  • 自分の「良い文章」の基準をClaudeに言語化させ、評価チェックリストにする

  • 書き上げた下書きを、そのチェックリストで採点・指摘させる(書き直しはさせない)

  • 指摘のうち採用するものを自分で選び、自分の言葉で直す

手順1:自分の文章から評価チェックリストを作る

材料には、自分が過去に書いて手応えのあった文章を2〜3本使います。他人の記事を参考にしたい場合も、本文を丸ごと貼り付けるのは避け、「どこが良いと感じたか」を自分の言葉でメモして渡してください。編集部が作成したプロンプトです。

これから私が過去に書いた文章を3本渡します。
3本に共通する「書き方の特徴」を分析し、次に私が書く文章を評価するための
チェックリストを作ってください。

【この文章を書く目的】■■(例:noteで自分の仕事観を伝え、仕事の相談につなげる)
【想定読者】■■(例:同じ職種で独立を考えている30代)
【私が大事にしたいこと】■■(例:結論を急がない。失敗談を隠さない)

出力のルール:
- 項目は10〜15個。「導入」「構成」「具体性」「語尾・リズム」「読後感」に分ける
- 各項目は「〜しているか」で終わる確認文にする
- 3本から読み取れない特徴は書かない

【文章1】■■
【文章2】■■
【文章3】■■

出てきたチェックリストは、そのまま使わずに目を通し、自分の感覚と違う項目は消してください。残したチェックリストはメモ帳などに保存しておきます。Projects機能を使える場合はプロジェクトの指示欄に貼っておくと、毎回の貼り付けが不要になります。なお、2026年10月12日時点の公式料金ページ(claude.com/pricing)では、ProjectsはProプランの項目に記載されています。無料プランの場合は、添削を頼むたびに会話の冒頭でチェックリストを貼ってください。

手順2:下書きを採点させる(書き直しはさせない)

ここで「直して」と頼むと、Claudeは文章全体を自分の言い回しで書き換えます。指摘だけを出させ、直すのは自分、という分担を最初に伝えるのがポイントです。

あなたは私の文章の編集者です。
下のチェックリストに沿って、私の下書きを評価してください。
本文の書き直しはしないでください。

【チェックリスト】■■(手順1で作ったものを貼る)

評価の形式:
- 項目ごとに「できている/一部できている/できていない」の3段階で判定
- 判定の理由を1〜2文で、該当する本文の箇所を引用して示す
- 「できている」項目にも、さらに良くする案を1つ添える
- 最後に、直す優先度が高い順に3つだけ挙げる

【下書き】■■

手順3:指摘の採否を自分で決めて直す

Claudeの指摘をすべて反映すると、説明が増えて文章が長くなりがちです。次の基準で採否を決めると、書き手の声を残したまま読みやすさだけを上げられます。

  • 採用する:事実の誤り、話の飛躍、読者が知らない用語、同じ語尾の連続など、読者が引っかかる箇所の指摘

  • 見送る:言い回しを一般的な表現に寄せる提案、自分が意図して残した「間」や脱線を削る提案

  • 迷ったら:該当箇所を声に出して読み、自分が普段話す言葉に近い方を残す

直した後に、同じ会話で「さきほどの優先度上位3つは解消されたか、もう一度判定してください」と頼むと、直し漏れを確認できます。一方で、ClaudeはWeb上の公開記事の読者の反応や、あなたの過去記事の閲覧データは知りません。最終的に何を残すかは、自分の読者を知っている書き手が判断してください。

Claude Codeでブログ記事を書く・量産する方法|CLAUDE.mdの設定例と手順

Claude Codeでブログ記事を書くとは、チャット画面ではなく、自分のパソコン上のフォルダをClaudeに直接読み書きさせて記事を作る方法です。読者像・文体・禁止表現を設定ファイル(CLAUDE.md)に一度書いておけば、記事ごとに渡すのはテーマと参考資料だけになり、下書きはMarkdownファイルとしてフォルダに保存されます。手順は次の5つです。

  1. Claude Codeを導入し、ブログ専用のフォルダを作る

  2. フォルダ直下のCLAUDE.mdに、読者・文体・禁止事項・保存先のルールを書く

  3. 記事ごとのテーマと参考資料を「ブリーフ」ファイルとして置く

  4. 「ブリーフを読んで下書きを保存して」と指示し、構成の承認を挟んでから本文を書かせる

  5. 人が事実確認と編集をしてから、noteやWordPressに投稿する

チャット版のClaudeと比べた利点は、設定を毎回貼り直さなくて済むこと、過去記事のファイルを参照させて言い回しの重複や内部リンクを確認できること、そして下書きが最初からファイルとして残ることの3点です。一方で、ターミナル(黒い画面)の操作が必要で、公式ドキュメントによれば有料プランまたはAPI利用の契約が前提になります(2026年9月時点。最新の条件はClaude Code公式クイックスタートでご確認ください)。まず本記事の4ステップをチャット版で試し、月に何本も書く段階になってからClaude Codeに移る順番をおすすめします。

なお、弊社の独自調査(n=400)でも、業務でClaudeを使う人はAI利用者153名のうち7.8%と少数派でしたが、レポート本文では「Claudeはシェア10%未満だが『資料作成・長文整理』で上位評価」と整理しています。長文の記事制作に絞れば、利用者の少なさは弱点ではなく、同じ土俵の書き手がまだ少ないという意味でもあります。出典:株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』(n=400)職場の生成AIツールシェア実態2026

手順1:Claude Codeを導入してブログ用フォルダを作る

導入方法は環境によって変わり、コマンドも更新されるため、本記事では手順の要点だけを示します。公式クイックスタートに沿ってインストールし、ターミナルで claude と入力して起動できれば準備完了です。起動後は、記事だけを置く専用フォルダ(例:blog)を作り、そのフォルダの中でClaude Codeを起動します。他の仕事のファイルが混ざったフォルダで起動すると、関係のないファイルまで読み込まれて指示が通りにくくなります。

編集部が作成したフォルダ構成の例です。

blog/
  CLAUDE.md          … 読者・文体・禁止事項・保存先のルール
  style/
    tone.md          … 文体の見本(自社の公開済み記事から2〜3本分の抜粋)
    ng-words.md      … 使わない言い回しの一覧
  brief/
    2026-10-01-dx.md … 記事ごとのテーマ・キーワード・参考資料
  drafts/            … Claudeが保存する下書き
  published/         … 公開済み記事(重複や内部リンクの確認用)

手順2:CLAUDE.mdに「毎回言い直していたこと」を書く

CLAUDE.mdは、Claude Codeが起動時に読み込む指示ファイルです。公式ドキュメントでは、フォルダ直下の CLAUDE.md に置くこと、200行以内を目安に短く具体的に書くこと、/init でたたき台を自動生成できることが案内されています(仕様の詳細は公式ドキュメント「メモリ」を参照してください。本記事の記述は2026年9月時点の内容に基づきます)。書く内容は、チャット版で毎回プロンプトの冒頭に貼っていた「読者・目的・文体・禁止事項」そのものです。編集部が作成した設定例を示します。

# ブログ記事制作のルール

## 媒体と読者
- 媒体:自社ブログ(BtoBマーケティング担当者向け)
- 読者:従業員50〜300名の企業でマーケを1〜2人で回している担当者
- 目的:検索流入から無料相談・資料請求につなげる

## 文体
- です・ます調。1文は60文字以内を目安にする
- 各H2の最初の段落で結論を書く
- 文体の見本は style/tone.md、使わない言い回しは style/ng-words.md に従う

## 事実の扱い
- 数字・料金・仕様は brief/ の資料にあるものだけを使い、出典を添える
- 資料にない数字や事例は書かず「要確認」と記す
- 引用文・出典URLを創作しない

## 作業の進め方
- brief/ のファイルを読み、まず見出し構成だけを提示して承認を待つ
- 承認後に本文を書き、drafts/ に「日付-スラッグ.md」で保存する
- published/ の既存記事と同じテーマがあれば、書く前に指摘する
- 公開済み記事の内容は書き換えない

ポイントは「承認を待つ」の一行です。構成の段階で人が確認する工程を設定に含めておくと、本文を書いてから丸ごと直す手戻りが減ります。文体の見本ファイル(tone.md)には、自社の公開済み記事の中で「これが自分たちの文章だ」と言える部分を抜粋して置いてください。ルールを言葉で説明するより、見本を1本渡すほうが文体は安定します。

手順3:記事ごとのブリーフを置いて下書きを書かせる

記事ごとに変わる情報は、CLAUDE.mdではなくブリーフファイルに書きます。編集部が作成した例です。

# ブリーフ:中小企業のDX 進め方

- 狙う検索語:中小企業 DX 進め方
- 読者の状況:社長から「DXをやれ」と言われたが何から始めるか分からない
- 記事の目的:DX推進の相談につなげる
- 文字数:3,000〜4,000字
- 必ず入れる内容:最初の90日でやること、失敗しやすい点、社内の説得材料
- 参考資料:brief/dx-survey-2026.md(自社調査の抜粋)
- 内部リンク候補:published/dx-tools-comparison.md

ブリーフを置いたら、Claude Codeに次のように指示します。

brief/2026-10-01-dx.md を読んで、CLAUDE.md のルールに沿って記事を作ってください。
まず見出し構成と各見出しで書く内容のメモだけを出し、私の承認を待ってください。

構成を確認して「この構成で本文を書いて」と伝えると、本文が drafts/ に保存されます。修正したい箇所があれば、チャット版と同じように「H2の3つ目を具体例から書き始めて」と続けて指示すれば、ファイルが更新されます。

手順4:量産するときは「1本ずつ承認」を崩さない

Claude Codeは「brief/ にある未着手のブリーフを順番に処理して」といった複数本の指示にも対応できます。ただし、量産で品質を落とす原因のほとんどは、構成の承認を省いて本文まで一気に書かせることです。冒頭で紹介した弊社調査では、AI利用で事故やヒヤリハットを経験した51名のうち「誤情報の納品」が17名(33.3%)でした。本数を増やすほど、この確認工程を設定ファイルで固定しておく意味が大きくなります。出典:株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』(n=400)業務AI事故・ヒヤリハット実態2026

量産の運用として編集部が推奨する型は次のとおりです。

  • 週の初めにブリーフをまとめて書く(テーマと参考資料の準備は人が行う)

  • Claude Codeには「構成の提示→承認→本文保存」を1本ずつ回させる

  • 本文が出そろってから、別のセッションで「drafts/ の各記事について、資料にない数字と出典のない主張を一覧にして」とセルフチェックだけを依頼する

  • 投稿は人がnoteやWordPressの管理画面で行う。投稿まで自動化する場合は各サービスのAPI連携が必要になるため、本記事では下書きの生成までを扱います

チャット版とClaude Codeの使い分けは、「設定を何回貼り直したか」で決めるのが目安です。同じ前置きを3回以上貼っていると気づいた時点で、その前置きをCLAUDE.mdに移すと、以後の記事は「ブリーフを読んで」の一言で始められます。逆に、月に1〜2本しか書かないなら、チャット版のProjects機能で十分です。

Claude Codeでの毎日更新の運用や、WordPressへの投稿まで含めた自動化の手順は、Claude Codeでブログ記事を書く方法で詳しく扱っています。本記事では、下書き生成までの基本の型に絞っています。

記事以外の文章作成にも使える|クロードで文章を書くときの共通の型

クロード(Claude)で文章を書く場合、記事でもレポートでもメールでも、うまくいく指示の型は共通しています。ライティングの用途が変わっても、次の4点を必ず含めてください。

  • 誰に向けた文章か:読者の職種と前提知識。ここが曖昧だと専門用語の粒度が定まりません。

  • 何を達成する文章か:読み終えたあとに読者にどうしてほしいのか。

  • 形式と分量:見出しの階層、1本あたりの文字数、箇条書きの可否。

  • 使ってはいけない表現:誇張や断定しすぎる言い回しなど。禁止事項を先に伝えるほうが手戻りが減ります。

この4点を固定したうえでテーマだけ入れ替えれば、文書作成の種類が変わっても品質が安定します。レポート・報告書に特化した進め方は、前述のとおり別記事で扱っています。

なお、弊社の独自調査で、複数の生成AIツールを併用している75名に「用途ごとに主に使うツール」を尋ねたところ、メール・文書作成ではChatGPT 52%、Copilot 35%、Gemini 13%で、Claudeは上位3つに入っていませんでした。文書作成の主ツールをすでに持っている職場では、Claudeを置き換えとして導入するより、長文の構成づくりや推敲など、ここまで紹介した工程の一部から試す方が始めやすいはずです。出典:株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』(n=400)職場の生成AIツールシェア実態2026

Claudeの記事作成プロンプトを自作するときの原則

Claudeの記事作成プロンプトとは、記事の「読者・目的・形式・材料・確認方法」をClaudeに渡す指示文のことです。本記事のプロンプトをそのまま使うだけでなく、自社向けに書き換える際は、次の5つの原則で見直すと出力が安定します。

  1. 役割より状況を書く:「あなたはプロのライターです」だけでは文章は変わりません。「読者は社長からDXを任された総務担当者で、IT用語に慣れていない」のように、読者の状況を書くほうが表現の粒度が決まります。

  2. 材料を先に渡し、材料の外を書かせない:自社の事例や数字は本文中に貼るか、ファイルで渡します。「渡した資料にない数字は書かず『要確認』と記す」の一文を必ず添えます。

  3. 完成形を数値と見本で指定する:文字数、見出しの階層、1文の長さの目安を数字で書き、可能なら自社の公開記事から見本を1段落貼ります。「読みやすく」「自然に」といった形容詞だけの指示は解釈がぶれます。

  4. 禁止事項は具体的な言い回しで書く:「AIっぽくしないで」ではなく「『不可欠です』『と言えるでしょう』『〜が重要です』を使わない」のように語句で示します。

  5. 一つのプロンプトに一つの工程だけを入れる:企画・構成・本文・チェックを分けるのは本記事の4ステップと同じ考え方です。工程をまたぐ指示は、どこで品質が落ちたか分からなくなります。

プロンプトの不足をClaude自身に指摘させる

自作したプロンプトがうまく働かないときは、記事を書き直させる前に、プロンプトそのものを診断させると原因が早く見つかります。編集部が作成した診断用のプロンプトです。

次のプロンプトで記事を書かせたところ、期待した出力になりませんでした。
記事を書き直すのではなく、プロンプト側の問題を指摘してください。

【使ったプロンプト】
■■(ここに自作プロンプトを貼る)

【期待していた出力】
■■(例:3,000字、各H2の冒頭に結論、専門用語にカッコ書きの説明)

【実際の出力で困った点】
■■(例:一般論ばかりで自社の事例が入らない、文末が単調)

以下の観点で、足りない指示・あいまいな指示・矛盾する指示を一覧にしてください。
1. 読者と目的は特定できているか
2. 材料(事例・数字)の渡し方と、材料の外を書かない指示があるか
3. 分量・形式が数値で指定されているか
4. 禁止事項が具体的な語句で書かれているか
5. 一つのプロンプトに複数の工程が混ざっていないか
最後に、修正したプロンプトの全文を出してください。

診断結果をそのまま採用する必要はありません。指摘のうち「たしかに書いていなかった」と思える点だけを反映し、修正後のプロンプトで同じテーマを書かせて出力を見比べてください。この往復を2〜3回行うと、自社専用のプロンプトが固まります。固まったプロンプトは、前述のProjects機能やClaude CodeのCLAUDE.mdに移しておくと、次回から冒頭の説明を省けます。

記事作成に限らず、Claudeへの指示全般の書き方(役割・材料・出力形式の渡し方など)は、Claudeのプロンプトのコツにまとめています。

同じテーマ・同じ指示で3つのAIに記事を書かせると、指示の書き方によって出力がどう変わるかが分かります。次の動画では、Gemini・ChatGPT・Claudeに同一プロンプトで記事を書かせ、文章の自然さや構成を比較しています。

記事だけじゃない。Claudeでの文章作成 用途別プロンプト早見表

ブログ記事以外のビジネス文書も、Claudeなら同じ要領で自然な文章に仕上がります。用途別の指示のコツを一覧にまとめました。

  • ブログ・note記事:本記事の4ステップをそのまま使う

  • レポート・報告書:「結論→根拠→提言」の構成を先に指定する

  • 提案資料・スライド:章立てとスライド枚数を先に指定する(詳しい手順)

  • メルマガ・メール:件名を10案生成させてから本文を作る

  • 議事録・要約:文字起こし→要点抽出の2段階で指示する

このうちレポート・報告書は、構成の承認を挟む進め方や用途別テンプレートをClaudeでレポート作成する方法(3ステップとプロンプト全文)で詳しく扱っています。本記事は記事・ブログ・noteの執筆に絞っているため、レポート用途の方はそちらをご覧ください。

▶ 関連記事: 議事録づくりはClaudeで議事録を作成・要約する方法、数値の集計やグラフ化はClaudeでデータ分析・グラフ作成する手順で、それぞれ用途別のプロンプトをまとめています。

5. AI記事作成の注意点 — SEOとLLMO対策を忘れずに

ファクトチェックは必ず人間が行う

AIが出力した情報には、事実と異なる内容が含まれることがあります。固有名詞、数値データ、法令に関する記述などは、必ず人間の目で確認してから公開しましょう。

SEO対策は人間が設計する

SEO(検索エンジン最適化)の観点では、ターゲットキーワードの選定、メタディスクリプションの最適化、内部リンク設計などはAI任せにせず、戦略的に設計することが重要です。特にオウンドメディア運営では、CTR(クリック率)を意識したタイトル設計やLP のLPO(ランディングページ最適化)など、人間がコントロールすべき領域を明確にしておきましょう。

▶ 関連記事: キーワード選定から構成づくりまでの手順はSEO記事をAIで書く方法とSEO記事の構成案の作り方で解説しています。

LLMO(大規模言語モデル最適化)も視野に入れる

検索エンジンだけでなく、ChatGPTやPerplexityなどのAIツールからの流入も増加しています。LLMOを考える際も、明確な見出し、質問への簡潔な回答、出典を示したデータを整え、読者が内容と根拠を確認できる記事にします。こうした整備だけでAI回答への掲載や引用が決まるわけではありません。公開後は、確認できる範囲で検索流入やAI回答での引用状況を見て改善します。

▶ 関連記事: AIに引用される条件はGoogleのAI Overview対策、露出を数値で追う方法はAIO/LLMOツール比較、実装面は構造化データ(JSON-LD)の入れ方にまとめています。

▶ 関連記事: マーケティング「自分でやる」vs「外注する」vs「AIに任せる」|2026年版 完全比較ガイド

三森の実務メモ:僕自身、クライアントのオウンドメディア記事を月に30本以上Claudeで作成しています。最初のうちは「テーマ決め→構成→本文→仕上げ」の4ステップを律儀にやっていましたが、慣れてくるとステップ1と2をまとめて「テーマと構成を同時に出して」と指示するだけで十分な品質が出ます。重要なのは、最後の仕上げ——特にファクトチェックと「AIっぽい表現の排除」——だけは絶対に手を抜かないこと。この工程を省くと、読者の信頼を一瞬で失います。

BtoB記事の用途別プロンプト集

ここまで紹介した4ステップは汎用的な記事作成フローですが、BtoBマーケティングでは記事の「種類」によって求められる構成が異なります。以下に、用途別のプロンプトテンプレートを紹介します。

導入事例・成功事例記事のプロンプト

BtoBの購買担当者が最も読みたがるコンテンツが導入事例です。以下のプロンプトで、Before/Afterが明確な事例記事を作成できます。

あなたはBtoBマーケティングの専門ライターです。
以下の情報をもとに、導入事例記事を作成してください。

【導入企業】■■(業種・従業員数)
【導入前の課題】■■
【導入した製品/サービス】■■
【導入後の成果】■■(数値で記載)

【構成】
①課題の背景 → ②選定理由 → ③導入プロセス → ④成果 → ⑤担当者の声

【文体】
信頼感があり、読みやすいです・ます調。提供資料で確認できる数値データを、出典と集計条件を添えて引用すること。導入実績や担当者の発言は創作せず、未提供の情報は「要確認」と記載すること。

比較・ランキング記事のプロンプト

ツール比較記事は検索ボリュームが大きく、SEO集客に直結します。Claudeの長文構成力を活かして、網羅的な比較記事を作りましょう。

あなたはBtoBのSEOライターです。
以下の条件で比較記事を作成してください。

【テーマ】■■ツール 比較
【比較対象】■■、■■、■■(3〜5製品)
【比較軸】料金・機能・サポート・導入事例数・連携サービス
【ターゲット】■■(例:マーケ部門の担当者)

【構成】
①比較表(一目でわかる早見表) → ②各ツールの詳細レビュー → ③選び方のポイント → ④まとめ

【注意】
- 各社の公式情報に基づくこと
- 主観的な順位付けは避け、用途別のおすすめを提示すること

ホワイトペーパー用記事のプロンプト

ホワイトペーパーはBtoBのリード獲得において最も費用対効果の高い施策の一つです。Claudeなら、専門性の高いホワイトペーパーのドラフトも短時間で生成できます。

あなたはBtoBマーケティングの専門家です。
以下のテーマでホワイトペーパーの本文を作成してください。

【テーマ】■■(例:中小企業のAIマーケティング導入ガイド)
【ターゲット読者】■■(例:従業員50名以下の企業のマーケ担当者)
【ページ数目安】■■ページ(1ページ約400字)

【構成】
①課題提起 → ②解決策の全体像 → ③具体的な手順/事例 → ④チェックリスト → ⑤次のアクション

【注意】
- 専門用語は初出時に説明を入れること
- データやグラフで使える箇所を【図表案】として提案すること

三森の実務メモ:用途別テンプレートは、ClaudeのProjects機能に保存しておくと毎回コピペする手間が省けます。僕自身、「事例記事用」「比較記事用」「LP用」とプロジェクトを分けて管理しており、記事の種類を切り替えるだけで最適なプロンプトが呼び出せる状態にしています。

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6. よくある質問(FAQ)

Q1. Claudeの無料プランでも記事作成は十分にできますか?

はい、無料プランでも1日あたり数本の記事作成が可能です。ただし、1回の会話で送れるメッセージ数に制限があるため、長い記事を作成する場合は「ステップを分けて指示する」方法が特に重要になります。月に10本以上の記事を作成する場合や、長文コンテンツを量産したい場合はProプラン(2026年10月時点の公式料金で月払い20ドル、年払いなら月17ドル相当・税別)を検討するとよいでしょう。

Q2. ChatGPTとClaude、記事作成にはどちらが向いていますか?

どちらも高い文章生成能力を持っていますが、日本語の自然さと長文の論理構成ではClaudeに優位性があります。特にBtoB向けの専門的な記事やSEOを意識した長文コンテンツでは、Claudeの方が「AIっぽさ」が出にくい傾向があります。一方、ChatGPTはGPTsや外部アプリとの連携による拡張性が高いため、用途に応じて使い分けるのがベストです。詳しくは「AI記事作成ツール徹底比較」をご覧ください。

Q3. AI で作成した記事はGoogleからペナルティを受けませんか?

Googleは「AIコンテンツ自体を禁止していない」と公式に表明しています(2023年2月のガイダンス)。重要なのは、コンテンツが「人間のために作られた有益な情報か」どうかです。Claudeで下書きを生成し、人間がファクトチェック・編集・独自の知見を加える運用であれば、むしろ効率的に高品質なコンテンツを量産できます。

Q4. Claudeで作った記事のSEO効果を高めるには?

Claudeはあくまで文章生成ツールなので、SEO戦略の設計は人間が行う必要があります。具体的には、①ターゲットキーワードの選定、②検索意図の分析、③メタディスクリプションの最適化、④内部リンク設計、⑤E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を高める独自コメントの追加——この5つを意識してください。Claudeで作った記事に三森コメントのような実務者の知見を追記するだけで、記事の信頼性は大きく向上します。

Q5. 1記事あたりどのくらいの時間で作成できますか?

テーマの難しさ、文字数、素材の準備状況、出典を確認する量によって変わります。本文の各ステップに記載した時間は、指示を試す際の目安であり、公開までの所要時間を保証するものではありません。下書き生成の後に、事実確認・独自情報の追加・読み直しの時間を確保してください。

Q6. ClaudeのProjects機能を記事作成に活かすには?

ClaudeのProjects機能を使うと、過去の会話やファイルをプロジェクト単位で管理できます。たとえば「自社ブログ記事作成」というプロジェクトを作り、ブランドガイドライン・過去記事のURLリスト・ターゲットペルソナ情報をあらかじめ格納しておけば、毎回ゼロから指示を出す必要がなくなります。記事のトーン&マナーが安定し、社内の複数メンバーで同じプロジェクトを共有すれば品質のバラつきも防げます。

Q7. 2026年時点で、Claude以外のAIツールとどう使い分ければいい?

大まかな使い分けとしては、長文の日本語記事作成はClaude、GPTsや外部アプリとの連携が必要な場面はChatGPT、Google系サービスとの連携やリアルタイム検索にはGeminiが適しています。BtoB記事の「下書き→構成→仕上げ」のフローではClaudeの論理構成力が最も活きるため、メインツールにClaudeを据え、用途に応じて他ツールを補助的に使うのが現時点のベストプラクティスです。

Q8. Claudeで書いた記事は、どのキーワードから狙うべきですか?

いきなり記事数や更新期間を一律の目標にする前に、Search Consoleで実際の検索語句と表示回数・クリック数・掲載順位を確認しましょう。検索意図に対して説明が不足している既存記事を優先し、自社で確認できる事例や検証結果、出典のある情報を補います。関連する解説記事や、読者の目的に合う相談・資料ページへの内部リンクも整えます。公開後は一定期間のデータを比較し、次の修正を決めます。

Q9. Claudeで1万字以上の長文記事を作るには?

一度に全文を書かせようとすると、途中で出力が止まったり、後半になるほど内容が薄くなったりします。「見出し構成 → 前半(H2の1〜3)→ 後半(H2の4〜6)」と分割して指示し、そのつど「ここまでの流れを踏まえて続きを書いて」と伝えるのが確実です。無料プランは連続生成の回数に制限がありますが、この分割方式なら制限にも引っかかりにくくなります。分割して書いた各パートは、最後に通しで読み直して重複した言い回しを削ると全体がまとまります。

Q10. ChatGPT・Gemini・Claudeを実測比較したデータはありますか?

当メディアの実測比較(5項目100点満点)では、日本語の自然さと長文の一貫性でClaudeが88点で1位でした。詳細はAI記事作成ツール比較2026をご覧ください。

Q11. チャット版のClaudeとClaude Code、記事作成にはどちらを使うべきですか?

月に数本であれば、チャット版のClaudeとProjects機能で十分です。設定を毎回貼り直すのが負担になってきた段階、具体的には過去記事の参照や内部リンクの確認をファイル単位で行いたくなった段階で、Claude Codeを検討してください。Claude Codeは公式ドキュメント上、有料プランまたはAPI利用が前提とされ、ターミナル操作も必要です。詳しい手順は本記事の「Claude Codeでブログ記事を書く・量産する方法」で解説しています。

Q12. Claude Codeで書いた記事を、そのままWordPressやnoteに投稿できますか?

Claude Codeが生成するのはフォルダ内のMarkdownファイルです。投稿は、そのファイルを開いて管理画面に貼り付けるのが基本になります。投稿まで自動化するにはWordPressなどのAPI連携を別途組む必要があり、投稿先の仕様変更にも追随しなければなりません。本記事では、公開前に人が事実確認と編集を行う前提で、下書きの生成までをClaude Codeに任せる運用を推奨しています。

Q13. 記事作成プロンプトが長くなりすぎて管理できません。どう整理すればいいですか?

プロンプトを「毎回変わる部分」と「毎回同じ部分」に分けてください。読者像・文体・禁止事項・確認手順は毎回同じなので、チャット版ならProjectsの説明欄、Claude CodeならCLAUDE.mdに移します。プロンプト本体に残すのは、テーマ・狙う検索語・参考資料・必ず入れる内容の4点だけです。この分け方にすると、1記事あたりの指示は10行前後に収まります。

Q14. Claudeで文章作成するとき、書かせるのと添削させるのはどちらが良いですか?

文章の目的で決めてください。検索から読まれるブログ記事や社内資料のように、情報を正確に整理することが目的なら、4ステップで下書きを書かせる方が早く仕上がります。noteのエッセイや体験記のように、書き手の考え方や語り口が読まれる理由になる文章なら、自分で書いてClaudeに添削させる方が向いています。手順は本記事の「自分で書いた文章をClaudeに添削させる方法」で紹介しています。

Q15. Claudeに自分の文体を覚えさせるには、どうすればいいですか?

「自分らしく書いて」と頼むより、自分が過去に書いた文章を2〜3本渡し、特徴を言語化させる方が確実です。言語化された特徴のうち自分で納得できるものだけを残し、文体のルールとして保存しておきます。Projects機能を使える場合はプロジェクトの指示欄に、Claude Codeを使う場合はCLAUDE.mdに置くと、毎回貼り直す必要がなくなります。

Q16. Claudeの公式ブログ(英語)はどこで読めますか?

Anthropic社のお知らせは英語のNewsroom(https://www.anthropic.com/news)で、Claudeの使い方に関する記事は https://claude.com/blog で公開されています(2026年10月12日時点では claude.com/resources/articles に転送されます)。新機能やモデルの更新は、まず公式の情報で確認してください。

まとめ:今日からClaudeで記事作成を始めよう

本記事のポイントを整理します。

•       Claudeは、自然な日本語での長文ライティングに特化したAIツール。無料プランでも十分に活用できる

•       記事作成は4ステップで完了する:テーマ決め → 骨組み作成 → 本文執筆 → 仕上げ

•       ステップを分けて指示を出すことで、AIの出力品質が大幅に向上する

•       「AIっぽい表現を使わない」という指示が、文章の自然さを決定づける

•       セルフチェックまでAIに依頼できるため、1人でも高品質な記事を量産可能

まずは1本、Claudeで記事を作成してみてください。下書き作成と公開前の確認にそれぞれかかった時間を記録すると、自社で改善すべき工程が見えてきます。作成した記事をエバーグリーンコンテンツとして長期運用したり、ホワイトペーパーからのアポ獲得につなげる導線を設計すれば、企業のブランディングにも貢献できます。

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Claudeを使った記事作成をBtoBマーケティングに活用したい方へ、無料相談とドヤ記事作成の機能をご案内します。相談では、記事制作や運用上の課題をお聞かせください。ツールの利用条件や、制作・運用支援の範囲と費用は、各案内先でご確認ください。

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この記事の著者

Katsuki.Mitsumori

三森 捷暉(みつもり かつき)

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ドヤマーケ運営・ドヤAI開発者|株式会社スリスタ 代表

ドヤマーケの運営者であり、AIツール群「ドヤAI」の開発者です。専門はBtoBマーケティング、SEO、コンテンツマーケティング、生成AI活用。
2021年、新卒第1号として株式会社Piece to Peace(CarryMe)に入社し、広報・マーケティング・デザイン・コンテンツ制作を横断的に担当。SEO記事、比較記事、ホワイトペーパー、ウェビナー、広告施策を組み合わせた商談創出の仕組み化を推進してきました。

その後、株式会社スリスタ(設立:2025年3月14日/代表:三森 捷暉)を設立。
現在はスリスタにて、オウンドメディア「ドヤマーケ」を運営しながら、記事作成・バナー・スライド・営業リストなどのマーケティング業務をAIで進める「ドヤAI」を開発しています。

スリスタでは、SEO記事制作、比較記事、一次情報設計、バナー制作、構成案作成といったマーケティング業務を、ユーザーが「選ぶだけ」「スワイプするだけ」で進められる設計思想をもとに、AIツールとして実務レベルで実装。
マーケティングを「1人でも回せる状態」にするための仕組みづくりを行っています。

YouTubeでは、AI活用の実務を発信する「【ドヤAI】ミツモリ」と、世の中のSaaSをAIで実際に作ってみる「SaaSは死にましぇん【AI開発】」を運営しています。
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