Claudeで資料作成する方法｜提案資料・営業資料をAIで作る実践手順とプロンプト

Claudeで提案資料・営業資料・ホワイトペーパーを作る方法を解説。プロンプト例、修正手順、PowerPoint化、失敗例、チェックリストまで実務向けにまとめます。この記事では、ドヤマーケAIの動画内容をもとに、実務でそのまま使える手順・プロンプト・失敗例・チェックリストまで整理します。

元動画: 「知らないと損！AIで提案資料を量産する時代がもう来てます【Claude×パワポ】」

Claude 提案資料の作り方（30秒で分かる結論）

弊社の職場の生成AIツールシェア実態2026 調査リポート（n=400）によると、職場で使われている生成AIは ChatGPT 60.8%／Gemini 49.7%／Copilot 41.8% の3強体制。Claudeは「ロジカルな初稿づくり」「冗長な文章を1スライド1メッセージに圧縮する処理」「読者・目的・トーンを指定した上での構成生成」で特に強みを発揮します。本記事ではClaudeで提案資料を5分で量産するためのプロンプト・実践手順・失敗例・チェックリストを実務向けに整理します。

この記事の結論

Claudeで資料作成をするなら、いきなり「資料を作って」と頼むのではなく、読者・目的・構成・トーン・スライド枚数を先に渡すのが重要です。Claudeはゼロから初稿を作る工程、構成を整理する工程、ページごとの本文を整える工程に強く、PowerPoint上の細かなデザイン調整や事実確認は人が担うのが現実的です。

この記事でわかること

·      Claudeで資料作成が本当にできるのか知りたい

·      営業資料・提案資料を短時間で作る手順を知りたい

·      そのまま使えるプロンプト例がほしい

·      AI資料を商談で使う前の確認ポイントを知りたい

実務で使う前に知っておきたいこと

このテーマで大切なのは、ツールの機能を知るだけでなく、どの業務に使い、どこまでAIに任せ、どこを人が確認するかを決めることです。AIは初稿づくりや整理には強い一方で、事実確認、ブランド判断、最終的な品質管理は人が担う必要があります。

この記事では、動画の実演内容をもとに、具体的な手順、プロンプト例、失敗しやすい点、公開・納品前のチェックポイントまで実務向けに整理します。

弊社の役職別AI業務利用ギャップ調査リポート（課長67.3% vs 一般社員25.4%）では、AI活用度合いに役職で大きな差があることが分かっています。提案資料を作る人と、最終確認する人の「AI慣れ度」が違うことを前提に、初稿はAI／確認・判断は人のハイブリッド運用を設計するのが現実的です。

Claude 資料作成の実践手順

ステップ1: 資料の目的を1つに絞る

商談獲得、サービス理解、社内稟議、採用候補者向け説明など、資料のゴールを先に決めます。目的が複数あると構成がぼやけます。

ステップ2: 読者の前提を指定する

経営者向け、現場担当者向け、情報システム部門向けでは、響く言葉も必要な根拠も変わります。

ステップ3: 全体構成を作らせる

課題、背景、解決策、導入効果、事例、料金、CTAの順に、まず目次レベルで出してもらいます。

ステップ4: スライドごとに本文を作る

1枚1メッセージで、タイトル、要点、補足、図表案を分けて出力させます。

ステップ5: PowerPointで仕上げる

ブランドカラー、フォント、表記ゆれ、画像、数値、実績、CTAを人が確認します。

💡 三森の実務メモ：5枚スライドで止まる落とし穴

ぼくが繰り返し見てきた失敗パターンは「Claudeに8枚と指示したのに、5〜6枚分の本文しか出てこない」というケースです。これは「1枚=1メッセージ」を指定していないと起きやすく、Claudeが内容を圧縮しようとして枚数が足りなくなります。プロンプトに「各スライドの本文は150〜200字、図解1点・要点3点を含む」と数値指定すると、安定して8枚分の中身が揃います。資料のオウンドメディア化（読み物に転用）も、この粒度で書いておくと使い回しやすくなります。

Claude資料作成が向いているケース・注意が必要なケース

弊社の会社員のAI業務利用実態2026 調査リポート（n=400）によると、AIを業務利用している人の 55.6%が「時短実感あり」 と回答しています。提案資料は時短効果が特に出やすい業務領域。一方で、利用率はまだ38.2%にとどまっており、先行して使う側に大きなアドバンテージがあります。

Claudeは、白紙から考える時間を短縮したいときに強い一方で、最終的な提案判断まで任せるツールではありません。営業資料や提案資料で使うなら、次のように役割を分けると失敗しにくくなります。

初回提案前

·      向いている使い方: ヒアリング内容から課題、提案骨子、スライド構成を作る

·      注意点: 顧客固有の数値や実績は人が確認する

既存資料の改善

·      向いている使い方: 長い説明を短くし、1スライド1メッセージへ整理する

·      注意点: ブランドトーンや社内表記ルールは別途反映する

ホワイトペーパー化

·      向いている使い方: 営業資料を読み物形式に変換し、章立てを作る

·      注意点: 導入事例や調査データの出典確認が必要

コピペして使えるプロンプト例

提案資料を作るためのClaudeプロンプトです。■■の部分を自社の情報に置き換えて使ってください。

あなたはBtoBマーケティングと営業資料作成に詳しい編集者です。

以下の条件で、営業提案資料の構成案を作ってください。

 【資料の目的】商談相手にサービスの必要性を理解してもらい、次回商談につなげる

【想定読者】中小企業の経営者・事業責任者

【サービス概要】■■

【読者の課題】■■

【スライド枚数】8枚

【トーン】知的で信頼感がある。ロジカルだが硬すぎない

【デザイン方針】ワンスライド・ワンメッセージ。余白を広く、見出しを短く

出力形式：

1. 全体タイトル案

2. 各スライドのタイトル

3. 各スライドで伝える要点

4. 図解・表・グラフにできる要素

5. 最後のCTA

完成度を上げる追加プロンプト

最初の構成案が出たら、次はそのままPowerPoint化するのではなく、商談で刺さる内容に寄せる修正を入れます。特にBtoBの提案資料では、相手の意思決定プロセスまで踏まえた修正が重要です。

以下の提案資料案を、決裁者が読みやすい内容に改善してください。

改善したい観点：

1. 1枚ごとのメッセージを短くする

2. 課題、解決策、導入効果の流れを明確にする

3. 決裁者が不安に思う点を先回りして補足する

4. 図解・比較表にした方がよい箇所を提案する

5. 最後に商談へつながるCTAを3案出す

出力形式：

- 修正後のスライド構成

- 各スライドの見出し

- 話すべき要点

- 足りない情報

よくある失敗と対策

いきなり完成スライドを求める

構成の前提が弱いまま作ると、見た目だけ整った薄い資料になります。

読者を指定しない

経営者向けと現場担当者向けでは、課題の表現も判断材料も違います。

AI出力をそのまま使う

数値、実績、競合比較、料金、導入企業名は必ず人が確認します。

ChatGPT・Claude・Gemini 提案資料生成の使い分け

出典：弊社 職場の生成AIツールシェア実態2026

💡 三森の使い分け： 提案資料の構成・本文整理はClaude、表紙バナーやサービスのモックアップ画像はChatGPT Image 2.0（→広告バナーをAIで作成する方法も参照）と、ツールを役割で切り替えるのがおすすめ。1つのAIに全部任せるよりスピードも品質も上がります。

実務で使う前のチェックリスト

·      資料の目的が1つに絞られている

·      想定読者が明確

·      各スライドが1メッセージ

·      根拠となる数値・事例が入っている

·      最後のCTAが明確

·      社名・価格・実績を確認済み

商談で使える資料にする判断基準

Claudeで作った資料は、きれいにまとまっていても、商談で使えるとは限りません。公開・提案前には、次の観点で確認すると実務レベルに近づきます。

·      最初の3枚で、相手の課題と提案の方向性が伝わる

·      自社サービスの説明より、相手企業の課題解決が主語になっている

·      数字、事例、導入効果に根拠がある

·      1スライド内に複数の主張を詰め込みすぎていない

·      次回商談、無料相談、資料請求など次の行動が明確になっている

提案資料も、突き詰めれば「読み手の行動を引き出す紙のLP」です。読者の行動導線を整理するLPO、押し付けがましさを排除するブランディング、CTAのクリック誘導を計測するCTR（クリックスルー率）の3つの観点を、提案資料のレビュー基準として組み込むと精度が上がります。

まとめ

Claudeで資料作成をするなら、いきなり「資料を作って」と頼むのではなく、読者・目的・構成・トーン・スライド枚数を先に渡すのが重要です。Claudeはゼロから初稿を作る工程、構成を整理する工程、ページごとの本文を整える工程に強く、PowerPoint上の細かなデザイン調整や事実確認は人が担うのが現実的です。

まずはこの記事のプロンプトをそのまま使い、1つの業務で小さく試してみてください。最初から完璧な成果物を目指すより、AIで初稿を作り、人が判断・確認・仕上げを担う流れを作るほうが、品質とスピードを両立しやすくなります。

📌 ドヤマーケのBtoB提案資料・営業資料制作支援

「Claudeで提案資料を作る運用を社内に定着させたい」「営業資料・サービス紹介資料のAI化と並行して、広告バナー・LP・ホワイトペーパーまで一気にAI内製化したい」という方は、ドヤマーケの支援サービスへお気軽にご相談ください。広告バナーの内製化については広告バナーをAIで作成する方法、ホワイトペーパー制作についてはホワイトペーパー＋アポイント取得も合わせてご参照ください。

よくある質問

ClaudeだけでPowerPoint資料まで完成しますか？

初稿作成や構成作成には強いですが、最終的なレイアウト調整、ブランド反映、事実確認は人が行うのがおすすめです。

無料プランでも試せますか？

短い資料のたたき台作成なら試せます。長文の資料や複数案の作成では、利用回数やモデル制限を確認してください。

営業資料以外にも使えますか？

採用資料、ホワイトペーパー、サービス紹介資料、社内説明資料にも応用できます。

Claudeで作った資料をそのまま顧客に出してよいですか？

おすすめしません。構成や文章の初稿としては有効ですが、顧客名、数値、実績、料金、競合比較、法務表現は必ず人が確認してください。

ClaudeとPowerPointはどう使い分けるべきですか？

Claudeでは構成、見出し、本文、図解案を作り、PowerPointではレイアウト、ブランドカラー、画像、余白、最終デザインを整えるのが現実的です。

ChatGPT・Gemini・Copilot の3強時代、なぜClaudeを使うべき？

弊社の職場の生成AIツールシェア実態2026 調査によると、ChatGPT 60.8%、Gemini 49.7%、Copilot 41.8% の3強がシェアの大半を占めています。Claudeは利用率では3強に劣るものの、長文を1スライド1メッセージに圧縮する処理／読者ペルソナを踏まえた構成生成／ロジカルな章立てといった「提案資料の骨組みづくり」で評価されているツールです。ChatGPTは画像生成・幅広い汎用性、Geminiは検索連携、Copilotはオフィスツール連携が強み。提案資料の骨組み＝Claude、表紙バナー＝ChatGPT Image、社内文書連携＝Copilot という使い分けがおすすめです。

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