AI・マーケトレンド

Claude 提案資料の作り方|5 分で量産する完全ガイド【2026 年版】

Claudeで資料作成する方法|提案資料・営業資料をAIで作る実践手順とプロンプト

Claudeで提案資料・営業資料・ホワイトペーパーを作る方法を解説。プロンプト例、修正手順、PowerPoint化、失敗例、チェックリストまで実務向けにまとめます。この記事では、ドヤマーケAIの動画内容をもとに、実務でそのまま使える手順・プロンプト・失敗例・チェックリストまで整理します。

元動画: 「知らないと損!AIで提案資料を量産する時代がもう来てます【Claude×パワポ】」

動画スクリーンショット: 「知らないと損!AIで提案資料を量産する時代がもう来てます【Claude×パワポ】」

この記事の結論

Claudeで資料作成をするなら、いきなり「資料を作って」と頼むのではなく、読者・目的・構成・トーン・スライド枚数を先に渡すのが重要です。Claudeはゼロから初稿を作る工程、構成を整理する工程、ページごとの本文を整える工程に強く、PowerPoint上の細かなデザイン調整や事実確認は人が担うのが現実的です。

動画スクショ2: Claudeで資料作成する実演

この記事でわかること

·      Claudeで資料作成が本当にできるのか知りたい

·      営業資料・提案資料を短時間で作る手順を知りたい

·      そのまま使えるプロンプト例がほしい

·      AI資料を商談で使う前の確認ポイントを知りたい

実務で使う前に知っておきたいこと

このテーマで大切なのは、ツールの機能を知るだけでなく、どの業務に使い、どこまでAIに任せ、どこを人が確認するかを決めることです。AIは初稿づくりや整理には強い一方で、事実確認、ブランド判断、最終的な品質管理は人が担う必要があります。

この記事では、動画の実演内容をもとに、具体的な手順、プロンプト例、失敗しやすい点、公開・納品前のチェックポイントまで実務向けに整理します。

Claude 資料作成の実践手順

ステップ1: 資料の目的を1つに絞る

商談獲得、サービス理解、社内稟議、採用候補者向け説明など、資料のゴールを先に決めます。目的が複数あると構成がぼやけます。

ステップ2: 読者の前提を指定する

経営者向け、現場担当者向け、情報システム部門向けでは、響く言葉も必要な根拠も変わります。

ステップ3: 全体構成を作らせる

課題、背景、解決策、導入効果、事例、料金、CTAの順に、まず目次レベルで出してもらいます。

ステップ4: スライドごとに本文を作る

1枚1メッセージで、タイトル、要点、補足、図表案を分けて出力させます。

ステップ5: PowerPointで仕上げる

ブランドカラー、フォント、表記ゆれ、画像、数値、実績、CTAを人が確認します。

Claude資料作成が向いているケース・注意が必要なケース

Claudeは、白紙から考える時間を短縮したいときに強い一方で、最終的な提案判断まで任せるツールではありません。営業資料や提案資料で使うなら、次のように役割を分けると失敗しにくくなります。

初回提案前

·      向いている使い方: ヒアリング内容から課題、提案骨子、スライド構成を作る

·      注意点: 顧客固有の数値や実績は人が確認する

既存資料の改善

·      向いている使い方: 長い説明を短くし、1スライド1メッセージへ整理する

·      注意点: ブランドトーンや社内表記ルールは別途反映する

ホワイトペーパー化

·      向いている使い方: 営業資料を読み物形式に変換し、章立てを作る

·      注意点: 導入事例や調査データの出典確認が必要

コピペして使えるプロンプト例

提案資料を作るためのClaudeプロンプトです。■■の部分を自社の情報に置き換えて使ってください。

あなたはBtoBマーケティングと営業資料作成に詳しい編集者です。

以下の条件で、営業提案資料の構成案を作ってください。

 【資料の目的】商談相手にサービスの必要性を理解してもらい、次回商談につなげる

【想定読者】中小企業の経営者・事業責任者

【サービス概要】■■

【読者の課題】■■

【スライド枚数】8枚

【トーン】知的で信頼感がある。ロジカルだが硬すぎない

【デザイン方針】ワンスライド・ワンメッセージ。余白を広く、見出しを短く

 

出力形式:

1. 全体タイトル案

2. 各スライドのタイトル

3. 各スライドで伝える要点

4. 図解・表・グラフにできる要素

5. 最後のCTA

完成度を上げる追加プロンプト

最初の構成案が出たら、次はそのままPowerPoint化するのではなく、商談で刺さる内容に寄せる修正を入れます。特にBtoBの提案資料では、相手の意思決定プロセスまで踏まえた修正が重要です。

以下の提案資料案を、決裁者が読みやすい内容に改善してください。

改善したい観点:

1. 1枚ごとのメッセージを短くする

2. 課題、解決策、導入効果の流れを明確にする

3. 決裁者が不安に思う点を先回りして補足する

4. 図解・比較表にした方がよい箇所を提案する

5. 最後に商談へつながるCTAを3案出す

出力形式:

- 修正後のスライド構成

- 各スライドの見出し

- 話すべき要点

- 足りない情報

よくある失敗と対策

いきなり完成スライドを求める

構成の前提が弱いまま作ると、見た目だけ整った薄い資料になります。

読者を指定しない

経営者向けと現場担当者向けでは、課題の表現も判断材料も違います。

AI出力をそのまま使う

数値、実績、競合比較、料金、導入企業名は必ず人が確認します。

実務で使う前のチェックリスト

·      資料の目的が1つに絞られている

·      想定読者が明確

·      各スライドが1メッセージ

·      根拠となる数値・事例が入っている

·      最後のCTAが明確

·      社名・価格・実績を確認済み

商談で使える資料にする判断基準

Claudeで作った資料は、きれいにまとまっていても、商談で使えるとは限りません。公開・提案前には、次の観点で確認すると実務レベルに近づきます。

·      最初の3枚で、相手の課題と提案の方向性が伝わる

·      自社サービスの説明より、相手企業の課題解決が主語になっている

·      数字、事例、導入効果に根拠がある

·      1スライド内に複数の主張を詰め込みすぎていない

·      次回商談、無料相談、資料請求など次の行動が明確になっている

図解2: Claudeで資料作成する方法|提案資料・営業資料をAIで作る実践手順とプロンプト

まとめ

Claudeで資料作成をするなら、いきなり「資料を作って」と頼むのではなく、読者・目的・構成・トーン・スライド枚数を先に渡すのが重要です。Claudeはゼロから初稿を作る工程、構成を整理する工程、ページごとの本文を整える工程に強く、PowerPoint上の細かなデザイン調整や事実確認は人が担うのが現実的です。

まずはこの記事のプロンプトをそのまま使い、1つの業務で小さく試してみてください。最初から完璧な成果物を目指すより、AIで初稿を作り、人が判断・確認・仕上げを担う流れを作るほうが、品質とスピードを両立しやすくなります。

よくある質問

ClaudeだけでPowerPoint資料まで完成しますか?

初稿作成や構成作成には強いですが、最終的なレイアウト調整、ブランド反映、事実確認は人が行うのがおすすめです。

無料プランでも試せますか?

短い資料のたたき台作成なら試せます。長文の資料や複数案の作成では、利用回数やモデル制限を確認してください。

営業資料以外にも使えますか?

採用資料、ホワイトペーパー、サービス紹介資料、社内説明資料にも応用できます。

Claudeで作った資料をそのまま顧客に出してよいですか?

おすすめしません。構成や文章の初稿としては有効ですが、顧客名、数値、実績、料金、競合比較、法務表現は必ず人が確認してください。

ClaudeとPowerPointはどう使い分けるべきですか?

Claudeでは構成、見出し、本文、図解案を作り、PowerPointではレイアウト、ブランドカラー、画像、余白、最終デザインを整えるのが現実的です。

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この記事の著者

Katuski.Mitsumori

三森 捷暉(みつもり かつき)

著者プロフィールはこちらから↓
 /author/mitsumori
BtoBマーケティング × SEO × AI活用 専門家|株式会社スリスタ 代表

BtoBマーケティング、SEO、コンテンツマーケティング、生成AI活用を専門とするマーケター/事業責任者です。
2021年、新卒第1号として株式会社Piece to Peace(CarryMe)に入社し、広報・マーケティング・デザイン・コンテンツ制作を横断的に担当。SEO記事、比較記事、ホワイトペーパー、ウェビナー、広告施策を組み合わせた商談創出の仕組み化を推進してきました。

その後、株式会社スリスタ(設立:2025年3月14日/代表:三森 捷暉)を設立。
現在はスリスタにて、AIを活用したマーケティング業務の自動化・省力化に注力しています。

スリスタでは、SEO記事制作、比較記事、一次情報設計、バナー制作、構成案作成といったマーケティング業務を、ユーザーが「選ぶだけ」「スワイプするだけ」で進められる設計思想をもとに、AIツールとして実務レベルで実装。
マーケティングを「1人でも回せる状態」にするための仕組みづくりを行っています。
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