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商談準備AI比較10選|企業調査ツールの料金と選び方

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商談準備AIは目的で選びます。相手の公開情報を無料で調べるならGeminiやChatGPTのDeep Research、業界や財務まで深く調べるならSpeeda、企業データとAI提案を1つで使うならMazrica Target、URLから課題仮説と提案の下書きまで出すならドヤ商談準備が候補です。
この記事では、商談準備AIと企業調査ツール10本の無料枠・有料の最安価格・特徴・弱点を、各社の公式ページで2026年10月9日に確認した範囲だけでまとめました。上位の比較記事にはない「1社あたりの費用」「提供が続くか」という2つの判断軸、旧FORCASの提供終了という公式告知、株式会社スリスタの独自調査(n=400)、社内稟議に貼れる選定チェックリストも載せています。なお、比較対象のうちドヤ商談準備は本メディアの運営会社(株式会社スリスタ)の自社サービスです。
30秒で分かる結論
商談準備AI・企業調査ツールは「公開情報を読むAI」「企業データベース」「両方を組み合わせたAI企業データベース」の3タイプに分かれます。最初に決めるのは、公式サイトに載っていない情報(財務の推移、部署、人物、インテント)が商談に必要かどうかです。
公開情報で足りるなら、無料プランでDeep Researchが使えるGemini、または普段使いのChatGPTから始められます。国の法人データを調べるならgBizINFO(経済産業省)もログインなしで検索できます。
業界レポートや財務、専門家の知見まで含めて深く調べるならSpeeda、今アプローチすべき企業をインテントデータで探すならSales Markerが候補です(いずれも料金は問い合わせ)。
企業データベースとAIの提案生成を1つで使うならMazrica Target(月額15万円〜、公式表示)。
企業URLから課題仮説と提案資料の下書きまでを少人数で回すならドヤ商談準備(無料:企業調査 月5件、プロ:月額9,980円・税込で月50件)。ただし独自の企業データベースは持たない公開情報型です。
スピーダ 顧客企業分析・営業リサーチ(旧FORCAS/FORCAS Sales)は2027年3月31日で提供終了と公式に告知されています。新規導入の候補からは外し、利用中なら移行先の検討が必要です。
どのツールでも、出力は下書きです。発信元・公開日・数字は人が確認してから商談で使います。
商談準備AIとは?企業調査ツールの3タイプで何が違うのか
商談準備AIは、商談先の事業・数字・直近の動きを集めて整理し、課題の仮説や質問まで下書きするツールです。企業調査ツールのうちAIを組み込んだものと言えます。どこから情報を取るかで、次の3タイプに分かれます。
公開情報を読むAI(ChatGPT、Gemini、Perplexity、ドヤ商談準備など):相手の公式サイト、プレスリリース、ニュースなど誰でも見られる情報をAIが読み、要約やレポートにします。費用が安く、今日から使えます。公開されていない数字や部署・人物の情報は出てきません。
企業データベース(gBizINFO、SalesNow Liteなど):法人番号・所在地・業種・財務などを整理したデータを、検索やCSVで取り出します。リスト作成や与信管理、取引先の基本情報の確認に向きますが、課題仮説や提案は自分で考えます。
AI企業データベース(Speeda、Sales Marker、Mazrica Targetなど):独自に集めた企業・部署・人物・ニュースなどのデータにAIを組み合わせ、分析や提案の材料まで出します。情報の深さは最も大きい一方、料金は問い合わせか月額数万円以上が中心です。
同じ「企業調査」でも、Webサイトのアクセス数や流入キーワードを調べる競合サイト分析ツール(Similarweb、Ahrefsなど)や、市場全体の需要を調べるアンケート型の市場調査は別のカテゴリです。この記事では、営業が商談の前に「相手の会社」を調べる用途に絞って比較します。
商談準備でAIにできること・できないこと
AIが得意なのは「調べる」と「下書きする」部分で、課題の確定と提案の判断は人の仕事です。
AIにできること:公開情報の収集と要約、直近の変化の抽出、複数の課題仮説の列挙、自社の商材との接点の候補出し、商談で聞く質問の候補づくり
AIにできないこと:相手の本当の課題の確定、商談相手個人の問題意識の理解、最終的な提案内容の判断、顧客との関係づくり
流れにすると、企業を調べる→重要な変化を抜き出す→課題を仮説にする→自社との接点を考える→質問に変える、の5段階です。ツールによって、このうちどこまでを自動化するかが違います。公開情報を読むAIは主に前半、AI企業データベースや商談準備専用のツールは仮説や提案の下書きまでを受け持ちます。
商談準備AI・企業調査ツール10選の比較一覧(2026年10月9日確認)
以下は、各社の公式ページで2026年10月9日に確認できた情報です。比較サイトからの転記はしていません。編集部は各ツールを実機で使い比べた検証はしていないため、使用感の評価ではなく「選ぶための判断材料」をそろえています。公式ページで確認できなかった項目は「公式サイトで要確認」と書いています。料金や無料枠は変わりやすいため、契約前に必ずリンク先の公式ページを確認してください。各ツールとも「向いている会社/無料枠/有料の最安価格/特徴/弱点」の順でそろえています。
Gemini(Deep Research)
向いている会社:お金をかけずに、商談前の公開情報の調査を今日から始めたい会社。Google Workspaceを使っている会社。
無料枠:無料プラン(月額0円)の機能一覧に「Deep Research」が含まれています(Google AI プラン公式)。
有料の最安価格:Google AI Plusが月額725円、Google AI Proが月額2,900円(ページ上に税込・税抜の表記なし、2026年10月9日確認)。
特徴:Google AI ProではDeep Researchや100万トークンのコンテキストウィンドウが使えると案内されています(同ページ)。社名と調べたい観点を指定して、公開情報の下調べを任せる使い方が考えられます(編集部は実機で検証していません)。
弱点:公開情報が中心で、部署や人物、公開されていない財務は出てきません。調査の型を毎回プロンプトで指定する必要があり、担当者によって深さが変わります。
ChatGPT(deep research)
向いている会社:すでに社内でChatGPTを使っていて、調査から提案の文章づくりまで1つのツールで済ませたい会社。
無料枠:Freeプラン(0ドル)あり。deep researchの利用枠はプランによって異なり、詳細は公式サイトで要確認です。
有料の最安価格:Goが月8ドル、Plusが月20ドル。法人向けのBusinessは2ユーザー以上・年払いで1ユーザーあたり月20ドル、月払いは月25ドル(OpenAI公式の料金ドキュメント、税表記なし、2026年10月9日確認)。
特徴:社内で最も普及している生成AIで、調査メモ・質問リスト・提案骨子までを会話で続けて作れます。株式会社スリスタの調査でも、AI利用者153名のうち60.8%が業務でChatGPTを使っていました。
弱点:Gemini同様に公開情報が中心です。顧客名や商談メモを入力する前に、学習利用の設定と社内ルールの確認が必要です。
Perplexity
向いている会社:調べものを検索に近い感覚で進め、参照元をたどりながら確認したい会社。
無料枠:公式サイトで要確認(編集部の環境では公式の料金ページを取得できませんでした)。
有料の最安価格:公式サイトで要確認。
特徴:株式会社スリスタの調査では、複数のAIを使い分けている75名のうち21%が「調べ物・リサーチ」の主な道具にPerplexityを挙げており、用途がはっきりしたツールです。
弱点:料金や機能を本記事では公式で確認できていません。企業データベースではないため、部署や人物の情報は対象外です。
ドヤ商談準備
向いている会社:月に数十社の商談準備を少人数で回し、調査から課題仮説・提案資料の下書きまでを同じ型でそろえたい会社。
無料枠:企業調査 月5件まで。課題仮説と提案資料の生成はプロプランのみです(ドヤ商談準備 公式)。
有料の最安価格:プロプラン月額9,980円(税込、2026年10月9日確認)。企業調査は月50件まで、提案資料・スライド生成、チーム招待が使えます。同じ契約でドヤAIの他サービスのプロプランも使えます。
特徴:商談先の企業URLを貼ると、公開されている従業員数・マーケ施策・オウンドメディアの所在、PR TIMES等の公開情報を調べます。プロでは優先度つきの課題仮説と、現状分析→課題仮説→解決策の型の提案書(Markdown)を作り、自社情報を登録すると自社の商材に合わせた提案になります。データは組織ごとに分離されます。
弱点:独自の企業データベースは持たず、公開されているWeb上の情報をもとに調べる公開情報型です。公式FAQでも、公開情報が少ない企業では仮説の粒度が下がると書かれています。提案書の出力形式は公式ページの表示ではMarkdownで、資料の体裁は自分で整える前提です。2026年9月に開発記録の動画を公開した新しいサービスで、導入実績を示す公開情報はまだありません。
Mazrica Target
向いている会社:企業データベース、Web公開情報、自社のCRM/SFAのデータを1つにまとめ、提案骨子まで作りたい中堅以上の営業組織。
無料枠:トライアル環境あり。企業検索・企業分析・提案生成はアカウント発行後すぐ使えると案内されています(Mazrica Target公式)。
有料の最安価格:月額15万円〜(公式の料金ページ、税表記なし、2026年10月9日確認)。
特徴:約560万社の企業データベースに、ニュース・IR・財務などのWeb公開情報とCRM/SFAのデータを統合します。企業分析レポートの自動生成、事実と仮説を分けた構造化、AI組織図、顧客別の提案骨子とワンクリックのPPT化が公式の機能例に並んでいます。
弱点:最安でも月額15万円からで、少人数の会社には重い価格帯です。公式ページにも「AIで生成した内容を含め、情報の正確性を保証するものではありません」と注記があります。
Speeda(経済情報リサーチ)
向いている会社:経営企画や大手向けの法人営業で、業界構造・財務・M&A・専門家の知見まで踏まえた提案準備をしたい会社。
無料枠:一部の製品で無料トライアルあり(Speeda公式)。
有料の最安価格:公式サイトに金額の記載なし(料金はお問い合わせ、2026年10月9日確認)。
特徴:1,270万社以上のグローバル企業データ、3,000本以上の業界・トレンドレポート、2万記事以上のニュース(いずれも公式表示、2026年4月時点)を持ち、Speeda AI Agentが調査・分析を支援します。主なユースケースに「提案準備、アカウントプラン作成」が挙がり、Salesforce・Agentforceとの連携も案内されています。
弱点:料金が公開されておらず、中小企業が気軽に試す価格帯かどうかは問い合わせるまで分かりません。機能が広いぶん、使いこなす人を決めておく必要があります。
スピーダ 顧客企業分析・営業リサーチ(旧FORCAS/FORCAS Sales)
向いている会社:すでに契約していて、2027年3月31日までの移行計画を立てる会社。新規導入の候補ではありません。
無料枠:対象外(提供終了予定のため)。
有料の最安価格:公式サイトで要確認。
特徴:運営元は2026年8月7日、「スピーダ 顧客企業分析」「スピーダ 顧客企業データハブ」「スピーダ 営業リサーチ」の3サービスを2027年3月31日で提供終了すると告知しました(Speeda公式のお知らせ)。契約期間中の利用はこれまで通り可能です。
弱点:移行先として、顧客企業分析・データハブにはユーソナー株式会社の「ユーソナー」「プランソナー」、営業リサーチには「Speeda AI Agent」「Speeda MCP連携」とデータフィードが案内されています。蓄積したデータの持ち出しは、担当窓口への確認が必要です。
Sales Marker
向いている会社:新規開拓で「今、検討を始めている企業」を見つけて、優先順位をつけてアプローチしたい会社。
無料枠:無料デモあり(Sales Marker公式)。トライアルの記載は確認できませんでした。
有料の最安価格:公式サイトに金額の記載なし。料金はプランによって異なると案内されています(公式のプランページ、2026年10月9日確認)。
特徴:公式FAQによると、560万社の法人データ、950万件の人物データ、210万件の部署データを持ち、1日50億レコードのインテントデータで企業のニーズを検知するとしています。Salesforce連携、名寄せ、API連携の機能もあります。
弱点:料金が非公開で、少人数で商談準備だけに使うには機能が広すぎる場合があります。1社を深く読むより、アプローチ先を見つける用途が中心です。
SalesNow Lite
向いている会社:月額契約はせず、必要なときだけ企業データを買ってリストや下調べに使いたい会社。
無料枠:無料会員登録で検索できます(SalesNow Lite公式)。
有料の最安価格:1件50円(税込55円)、月額0円。最低100件から、クレジットカード決済で購入(2026年10月9日確認)。
特徴:国内1,600万件超・毎日更新のデータを、絞り込んでCSVですぐにダウンロードできます。稟議や契約期間の縛りがないのが特徴です。
弱点:企業データの購入が中心で、課題仮説や提案資料は作りません。商談準備では、他のAIと組み合わせて使う前提です。
gBizINFO(Gビズインフォ)
向いている会社:取引先の基本情報や、補助金・調達・表彰などの公的な実績を、費用をかけずに確認したい会社。
無料枠:公式ページに料金の記載はなく、法人名や法人番号での検索はログインせずに使えます(gBizINFO公式)。
有料の最安価格:なし(経済産業省が運営する情報提供サイト)。
特徴:500万社以上の政府保有の法人データを提供しています。法人番号・法人名・所在地に、財務情報、特許、届出・認定、補助金、調達、表彰、職場情報を紐づけて提供し、CSV・JSONのダウンロードと、利用申請制のREST APIもあります(Gビズインフォとは)。
弱点:各府省が持つ情報が中心のため、事業の最新の動きやマーケ施策は分かりません。AIによる要約や提案はなく、読み解くのは人です。
商談準備AIはどう選ぶ?4つの判断軸
商談準備AIや企業調査ツールは、必要な情報の深さ、出力の確かめやすさ、1社あたりの費用、提供が続くかの4つで選ぶと迷いません。後半の2つは、上位の比較記事ではほとんど扱われていない観点です。
判断軸1:公式サイトに載っていない情報が商談に必要か
必要な情報が相手の公式サイトやプレスリリースで足りるなら、公開情報を読むAIで十分です。財務の推移、部署や人物、インテントデータまで要るなら、企業データベースを持つツールを選びます。過去の商談で「事前に知りたかった情報」が公開情報にあるかを確かめると、判断が早くなります。
判断軸2:出典と公開日が残り、事実と仮説を分けて出すか
出典が残らないツールは、商談で根拠を聞かれたときに答えられません。ドヤ商談準備の開発時にも、実在企業で試した際に「その企業に関連はするが、その企業自身が出したものではないプレスリリース」が混ざる取り違えが起きました(商談準備AIを作った開発記)。発信元と公開日が表示されれば、人が気づけます。Mazrica Targetのように事実と仮説を分けて表示するかも確認点です。
判断軸3:1社あたりの費用はいくらか
月額だけで比べると判断を誤ります。「月額 ÷ 月に調べる社数」で1社あたりの費用を出してください。たとえばドヤ商談準備のプロプランは月額9,980円(税込)で企業調査が月50件までなので、上限まで使うと1社あたり約200円です。Mazrica Targetの最安の月額15万円で月200社を調べるなら、1社あたり750円になります(いずれも編集部の計算、月額は公式表示)。月に数社なら無料の生成AIで足り、月に数百社を複数人で調べるなら、高額なデータベース型が1社あたりでは割安になることもあります。
判断軸4:提供が続くか、データを持ち出せるか
企業調査ツールは、蓄積した調査結果やリストが資産になるため、サービスが終わったときの影響が大きい道具です。実際に、スピーダ 顧客企業分析・営業リサーチ(旧FORCAS/FORCAS Sales)は2027年3月31日での提供終了が告知されています。契約前に、CSVやAPIでデータを取り出せるか、契約期間と解約条件、提供元の告知の出し方を確認してください。
条件別のおすすめ
条件ごとに、最初に試す候補を1〜2本に絞りました。迷ったら、無料枠のあるツールで実際の商談先3社を調べ、出力を比べてから決めてください。
無料で今日から始めたいなら
GeminiのDeep Research(無料プランで利用可)か、普段使っているChatGPTから始めます。取引先の公的な情報は、ログインなしで検索できるgBizINFOで補えます。月に数社の商談準備なら、有料ツールを契約する前にこの組み合わせで十分かを確かめてください。
月に数十社を少人数で調べ、提案の下書きまで作るなら
ドヤ商談準備が候補です。企業URLを入れるだけで調査の型がそろい、プロプラン(月額9,980円・税込、月50件)では課題仮説と提案資料の下書きまで出ます。財務の推移や人物データが必須の商談には向かないため、その場合は次の候補を検討してください。
業界や市場、財務まで深く調べたいなら
Speedaが候補です。業界レポート、財務、専門家の知見まで含めて提案の前提をつくれます。料金は問い合わせのため、まずはトライアルと見積もりを取ってください。
今アプローチすべき企業を探したいなら
インテントデータで企業の検討状況を捉えるSales Markerが候補です。1社を深く調べる前の「どこに会うか」を決める段階で効きます。ABMの考え方とあわせて設計するとよいでしょう(ABMの始め方)。
SalesforceなどのCRMと連携して使いたいなら
Mazrica TargetはCRM/SFAのデータとの統合、Sales MarkerはSalesforce連携、SpeedaはSalesforce・Agentforce連携を公式に案内しています。調査結果をCRMの取引先に残しておけば、次の商談や担当替えのときに準備をやり直さずに済みます。
旧FORCASを使っていて乗り換え先を探しているなら
まずは公式が案内する移行先(ユーソナー、プランソナー、Speeda AI Agentなど)と特別な移行支援の内容を担当窓口で確認します。そのうえで、FORCASで実際に使っていた機能がリスト作成なのか、商談前の企業調査なのかを分けると、Sales MarkerやMazrica Target、公開情報型のAIまで候補を広げて比べられます。
独自調査:リサーチにAIを使う人は、どのツールを選んでいるか
株式会社スリスタの調査では、複数のAIツールを使い分けている75名に「用途ごとの主な使用ツール」を尋ねたところ、「調べ物・リサーチ」はGemini 47%、ChatGPT 32%、Perplexity 21%でした。メール・文書作成(ChatGPT 52%)や議事録・要約(ChatGPT 48%)とは順位が入れ替わり、調べものではGeminiが最も多く選ばれています(生成AIツールのシェア2026)。
一方で、AIを業務で使う人のリスクも見えています。業務でAIを使った際にヒヤリハットや問題を経験した51名(AI利用者153名のうち33.3%)が挙げた内容は、「機密情報・個人情報をAIに入力してしまった」37.3%、「AIが生成した誤情報をそのまま納品・公開した」33.3%が上位でした(複数回答、生成AIヒヤリハット調査)。商談準備に当てはめると、相手の社名や商談メモの入力ルールと、AIが出した数字や発表の裏取りが欠かせないということです。
出典:株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』(n=400)
動画で見る:企業URLから商談準備をするツールを作った記録
公開情報型の企業調査ツールで何ができ、どこに課題が残るのかは、ドヤ商談準備をClaudeで開発した動画で確認できます。商談先のURLを入れて調査・課題仮説・提案資料まで出すところと、実在企業で試してプレスリリースの取り違えが見つかった場面、箇条書きが並ぶだけだった提案資料への評価まで、そのまま記録しています。詳しい経緯と、作った理由・中身は商談準備AIの開発記にまとめました。
商談準備AIはどう使う?出力の型と効果の測り方
商談準備にAIを使うときは、毎回同じ型で出させることが最も効きます。商談準備が担当者によって深さが変わるのは、何をどの順番で調べるかが人の頭の中にしかないからです。
出力の型:事実・仮説・質問・提案骨子の4つに分ける
確認できた事実(事業、対象顧客、直近の発表、公開されている数字)。発信元と公開日を必ず添える
課題の仮説(事実から推測したこと。断定しない)
商談で確かめる質問(仮説を検証するための質問を3〜5個)
提案の骨子(自社の商材のどれが、どの仮説に効くか)
生成AIに直接頼む場合は、次のように型を固定して依頼します(編集部が作成した例です)。より詳しいプロンプトは開発記で3本公開しています。
(編集部作成の例)
次の企業について、商談前の調査メモを作ってください。
企業URL:____
条件:
・公式サイトと、その企業自身が発信したプレスリリースを優先する
・各事実に「発信元」と「公開日」を添える。確認できないものは「不明」と書く
・出力は「確認できた事実/課題の仮説/商談で確かめる質問(5つ)」の3つに分ける
・仮説は断定せず、根拠にした事実の番号を書くよくある失敗
仮説を事実のように話してしまう:出力で事実と仮説が分かれていないと起きます。
相手が出していない発表を話題にしてしまう:大手企業ほど、取引先が出した「〇〇社と連携」の発表が混ざります。
顧客名や商談メモをそのまま入力してしまう:入力してよい情報の範囲を先に決めます(生成AIガイドラインのテンプレート)。
効果の測り方
導入前後で、1社あたりの準備時間、用意した質問のうち商談で実際に使った数、次回の商談につながった割合の3つを記録してください。準備時間だけが短くなって質問が使われていないなら、型の見直しが必要です。調べた内容を提案資料に仕上げる手順はBtoB営業資料の作り方、AIリサーチ全般のやり方はAIリサーチの5ステップで解説しています。
コピペで使える選定チェックリスト
社内で企業調査ツールを比較・稟議するときに、そのまま貼って使えるチェックリストです(編集部作成の例)。
(編集部作成の例)企業調査ツール 選定チェックリスト
1. 目的
□ 主な用途:商談前の企業調査/アプローチ先の選定/与信の下調べ
□ 月に調べる社数:__社 使う人数:__人
2. 必要な情報
□ 公開情報(公式サイト・プレスリリース)で足りる
□ 財務の推移・部署・人物・インテントデータが必要
3. 出力の確かめやすさ
□ 出典(URL)と公開日が表示される
□ 事実と仮説が分かれて表示される
□ 自社情報を登録して提案に反映できる
4. 費用
□ 月額(税込/税抜):__円
□ 1社あたりの費用(月額÷月の社数):__円
□ 初期費用・最低契約期間:__
5. 継続性とデータ
□ 調査結果をCSV・APIで取り出せる
□ 契約期間・解約条件を確認した
□ 提供終了や名称変更の告知が出ていないか確認した
6. 情報の扱い
□ 入力してよい情報(顧客名・商談メモ)の範囲を決めた
□ 入力データの学習利用の扱いを規約で確認した
7. 連携
□ 使っているCRM/SFA:__ 連携の可否:__
8. 試用・支援
□ 導入時の設定支援・定着支援の有無を確認した
□ 実際の商談先3社で無料枠・トライアルを試した
□ 出力の確認担当:__よくある質問
Q. 企業調査は無料でできますか?
公開情報の範囲なら無料でできます。GeminiはDeep Researchを無料プランの機能に含めており、gBizINFOでは500万社以上の法人データをログインせずに検索できます(いずれも2026年10月9日の公式表示)。ドヤ商談準備も無料プランで企業調査を月5件まで試せます。部署や人物、インテントデータが必要なら有料の企業データベースを検討してください。
Q. ChatGPTやGeminiのDeep Researchだけで足りますか?
月に数社の商談準備なら足ります。足りなくなるのは、公開されていない情報が必要なときと、複数人で調査の型をそろえたいときです。前者は企業データベース、後者は入力と出力の型が決まった専用ツールが向いています。
Q. AIの調査結果をそのまま商談で使ってよいですか?
そのまま使うのは避け、発信元・公開日・数字を人が確認してから使ってください。株式会社スリスタの調査(n=400)では、AIのヒヤリハット経験者51名のうち33.3%が「AIが生成した誤情報をそのまま納品・公開した」と回答しています。仮説は「〜ではないかと考えたのですが」と質問の形で確かめるのが安全です。
Q. 企業調査ツールの費用はどのくらいですか?
無料から月額15万円以上まで幅があり、料金を公開していないツールも多くあります。今回確認した範囲では、生成AIは月額0円〜数千円、ドヤ商談準備は月額9,980円(税込)、SalesNow Liteは1件55円(税込)、Mazrica Targetは月額15万円〜で、Speeda・Sales Markerは問い合わせでした。月に調べる社数で割った1社あたりの費用で比べてください。
Q. ZoomInfoやLinkedIn Sales Navigatorなど海外のツールは選択肢になりますか?
海外企業へのアプローチが中心なら選択肢になりますが、国内企業の商談準備が目的なら、まず国内のデータを持つツールから比べるのが近道です。本記事では国内企業の商談準備に絞り、海外ツールの料金は公式で確認していないため掲載していません。海外企業の調査には、グローバル企業データを持つSpeedaや生成AIのDeep Researchも使えます。
Q. 帝国データバンクや東京商工リサーチの信用調査とは何が違いますか?
目的が違います。信用調査会社の企業データやレポートは、取引を始めてよいかを判断する与信管理に使うものです。商談準備AIは、提案の前に相手の事業や課題の仮説を整理するために使います。与信が目的なら信用調査会社のサービスを比較してください(料金は各社の公式サイトで要確認)。
Q. FORCASが終了したら、どのツールに乗り換えればよいですか?
まずは公式が案内する移行先を確認してください。運営元は、顧客企業分析・データハブの利用者にはユーソナー株式会社の「ユーソナー」「プランソナー」を、営業リサーチの利用者には「Speeda AI Agent」「Speeda MCP連携」とデータフィードを案内しています。使っていた機能が商談前の調査中心なら、Mazrica Targetや公開情報型のAIも比較の候補になります。
まとめ:必要な情報の深さと、1社あたりの費用で選ぶ
企業調査ツールは、公開情報で足りるか、財務・部署・人物まで要るかで、まずタイプが決まります。無料で始めるならGeminiやChatGPTのDeep ResearchとgBizINFO、業界や財務まで深く調べるならSpeeda、アプローチ先を探すならSales Marker、企業データとAI提案をまとめて使うならMazrica Targetが候補です。どのツールでも、出力は下書きとして扱い、発信元と数字を確認してから商談で使ってください。料金と提供状況は変わるため、契約前にリンク先の公式ページで最新の情報を確認してください。営業リストづくりから比べたい場合は営業リスト作成ツール比較、商談そのものをAIに任せる範囲はAI営業ツール比較もあわせてご覧ください。
企業URLを入れるだけで、商談前の調査から課題仮説、提案資料の下書きまでを同じ型でそろえたい場合は、運営会社(株式会社スリスタ)の自社サービスであるドヤ商談準備も選択肢です。無料プランで企業調査を月5件まで試せ、プロプラン(月額9,980円・税込)では課題仮説と提案資料の生成、チームへの招待が使えます。独自の企業データベースは持たないため、財務の推移や人物データが必要な商談には、上記の企業データベースと組み合わせてください。詳しくはドヤ商談準備の公開ページをご覧ください。

