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京都のBtoB中小企業がAIでマーケティングを始めるなら、まず「自社のどの業務をAIに任せるか」を決め、内製・外注・伴走支援のどれで進めるかを選ぶことが出発点です。記事作成・資料作成・バナー制作など時間のかかる業務から小さく始め、成果が出た領域を広げていくのが、人手の限られた地域企業にとって最も失敗しにくい進め方です。
結論：京都の中小企業がAIマーケティングを始める順番
最初に決めるのは、AIに任せる業務を1つです。技術や製品の強みを言葉にする発信物（職人・技術者の話をまとめた記事、引き合い対応の提案資料、海外や府外の取引先向けの製品説明）から選ぶと、成果を確かめやすくなります。
費用をかけずに相談するなら、京都府よろず支援拠点（無料・何度でも）と、京都高度技術研究所（ASTEM）や京都産業21のAI関連の窓口を先に使い、自社でやることと外部に頼むことを分けます。
京都市の2026年度のデジタル化・AI関連の補助金は、確認できた2件とも受付が終了しています（2026年10月7日確認）。今年度は相談と社内の準備に充て、次年度の公募に備えるのが現実的です。
製造業は業務での生成AI利用率が23.3%、AIガイドラインを明文化・周知している比率は7.1%にとどまります（出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）、業界別AI利用率ランキング）。発信を始める前に、AIに入力してよい情報の線引きを決めておきます。
京都の中小企業でAIマーケティング支援が求められる理由
京都は西陣織や京焼・清水焼といった伝統産業と、電子部品・精密機械といった先端製造業が共存する、独特の産業構造を持つ地域です。どちらのBtoB企業も「製品や技術には自信があるのに、その魅力を伝えるマーケティングに手が回らない」という課題を抱えがちです。多くの企業でマーケ担当は1〜2名、あるいは経営者が兼任しているのが実情です。
ここにAIが効いてきます。これまで外注すれば数十万円、内製すれば数十時間かかっていた記事・資料・バナーといった制作物を、生成AIを使えば短時間で形にできるようになりました。少人数チームほど、AIによる業務圧縮の恩恵は大きくなります。
実際、ドヤマーケが全国の会社員400名に実施した「企業の生成AI活用実態調査2026」では、中小企業（従業員50〜299名）の生成AI利用率は35.8%にとどまり、推進が止まる理由の上位は「ガイドライン整備の責任が曖昧」35.6%、「部署ごとに動きがバラバラ」31.4%、「情シスがAIまで手が回らない」29.8%でした。小規模企業（50名未満）では「導入予算の判断ができない」42.3%、「社内に詳しい人がいない」38.1%、「業務にどう使うか分からない」32.7%が上位です。AI利用ガイドラインを明文化・周知できている中小企業はわずか9.2%です（出典: 株式会社スリスタ「企業の生成AI活用実態調査2026」n=400）。京都の中小企業も例外ではなく、まず「何から始めるか」を決めることが最初の壁になります。
三森の実務メモ
AIマーケティングの相談で最初に伺うのは「ツールの話」ではなく「いま一番時間を取られている業務は何ですか」という質問です。流行りのツールから入るより、自社のボトルネックから逆算するのがポイントです。
京都企業が選べるAIマーケティング支援の3タイプ
AIマーケティングの進め方は、大きく3つに分かれます。自社の人員と予算に合わせて選ぶのが基本です。
1. 内製型（自社でAIを使いこなす）
社内の担当者が生成AIツールを使い、記事・資料・バナーなどを自分たちで作る形です。月額数千円からのツール費用で始められ、ノウハウが社内に貯まるのが最大の利点です。ただし立ち上げ期はプロンプト作成の習得など学習コストがかかります。研修やテンプレートで初期のハードルを下げると軌道に乗りやすくなります。
2. 外注型（制作そのものを任せる）
記事制作やWeb集客をまるごと外部パートナーに委託する形です。社内に知見がなくても成果物が出てくる一方、費用は内製より高くなり、ノウハウは社内に残りにくくなります。スピードを優先したい場面や、一時的にリソースを補いたい場合に向いています。
3. 伴走支援型（一緒に内製化を進める）
外部の支援者が並走しながら、社内にAI活用の型を定着させていく形です。丸投げはしたくないが自走できるまで支えてほしい、という企業に向いています。制作の手は借りつつ、最終的には自社で回せる状態を目指すため、内製と外注の中間と言えます。
どのタイプにも一長一短があります。多くの京都企業にとって現実的なのは、時間のかかる一部業務を支援で巻き取りながら、社内に少しずつノウハウを移していくハイブリッドな進め方です。
AIマーケティング支援を活用する5ステップ
実際に動き出すときの流れを、5つのステップに整理しました。
第一に、課題の棚卸しです。記事・営業資料・バナー・問い合わせ対応など、いま時間を取られている業務を書き出し、AIで圧縮できそうな順に並べます。
第二に、対象業務をひとつに絞ります。あれもこれもと広げず、効果が見えやすい業務から着手するのが成功の近道です。
第三に、ツールまたは支援先を選びます。内製ならAIマーケティング向けのツールを比較し、外注・伴走なら実績と支援範囲を確認します。
第四に、小さく試して成果を測ります。最初から完璧を狙わず、KPIを1〜2つだけ決めて、制作時間の短縮や問い合わせ数の変化を見ます。
第五に、成果が出た領域を横展開します。記事で手応えがあればオウンドメディア全体へ、資料で効果があれば営業資料全般へと広げ、最終的にROIで投資判断します。
このうち「資料作成」や「バナー・画像制作」は、多くの企業がAI活用の効果を最初に実感しやすい領域です。
京都で使えるAI×マーケティング支援リソース
京都には、中小企業のDXや生成AI活用を後押しする公的な相談・支援の窓口があります。費用を抑えて始めたい企業は、まずこうした地域リソースを活用するのも有効です。
公益財団法人京都産業21は、京都府全域の中小企業を対象に経営・技術・DXなど多面的な支援を提供する京都府の中核的な支援機関です。また、京都府よろず支援拠点では、売上拡大やWeb活用、デジタル化などの経営課題について無料で相談できます。加えて、京都商工会議所は会員企業向けに経営・IT・販路拡大のセミナーや個別相談の機会を提供しています。
公的支援は基礎づくりに向いていますが、自社の商材に合わせた実践まで踏み込むには、民間の支援サービスと組み合わせるのが現実的です。
2026年度に確認できた京都の公的支援と受付状況（2026年10月7日確認）
上で挙げた窓口のほか、京都市と京都高度技術研究所（ASTEM）がAI導入を後押しする事業を行っています。公式サイトと報道発表資料で内容と時期を確認できたものを整理しました。制度は年度ごとに内容や締切が変わるため、申し込む前に必ずリンク先で最新情報を確認してください。
京都府よろず支援拠点（相談無料・何度でも）：本部は京都リサーチパーク内（京都市下京区中堂寺南町）、サテライトは京都経済センター3階にあります。コーディネーターには「AI活用」「IT活用」を担当する専門家がいて、課題解決支援のメニュー例には「B to C・B to Bの営業力向上基礎講座」や「『あれ？作ったけど効果ある？』HPを活用できていない問題」が挙げられています。課題解決支援は期間3〜6か月・面談5〜10回程度が目安とされています（出典：京都府よろず支援拠点「よろず支援拠点とは」）。
京都産業21「IoT・AIビジネス相談窓口」：IoT・AIを活用したビジネス創出や業務改善・生産性向上の取り組みについて相談を受け付けています（出典：京都産業21）。
ASTEM「STC³ College」：ASTEMのイノベーション創出コミュニティー（STC3）の教育プログラムとして、中小企業向けのAI実践セミナーが開かれています。第4回は「AIで営業の“人手不足”を補う～少数精鋭の中小企業が、提案・発信・営業効率化で差異化を出す～」をテーマに、2026年10月9日（金）にASTEM（京都市下京区）で無料・先着25名で開催と案内されています（出典：ASTEM イベント案内）。開催後に読まれている場合は、ASTEMのイベント一覧で次回を確認してください。
京都市「AI・ロボティクス・セキュリティ等導入促進プラットフォーム」（RAXSA）：京都市内の中小企業等を対象に、AI・ロボティクス導入の伴走支援、セキュリティ診断、研修による人材育成などを行う会員制のプラットフォームとして、2026年8月に創設が発表されました（出典：京都市 報道発表資料 2026年8月18日、RAXSA）。
京都市デジタル化推進プロジェクト（受付終了）：ITコーディネータを最低2回・最大5回派遣してデジタル化計画づくりを支援し、計画に基づくITシステム導入費の一部を補助する事業です。デジタル導入枠は補助率4/5以内・上限40万円、デジタル展開枠は補助率2/3以内・上限100万円で、募集期間は2026年2月24日〜5月29日でした（出典：京都市 報道発表資料 2026年2月5日）。
京都市AI・ロボティクス導入支援PoC補助金（受付終了）：AIやIoTを使った試作や概念実証（PoC）を対象に、補助率2/3以内・上限200万円、採択予定5社で、募集期間は2026年7月3日〜7月31日でした。採択企業にはASTEMの専門コーディネーターによる伴走支援があると案内されています（出典：ASTEM「令和8年度 京都市AI・ロボティクス導入支援PoC補助金」）。
国の補助金と組み合わせる場合の考え方は、デジタル化・AI導入補助金2026で整理しています。
よろず支援拠点に持っていく相談メモ
京都府よろず支援拠点は、相談者自身が判断・実行できる状態を目指す方針で、資料作成や手続きの代行は行わないと案内しています。また、支援で得た知見は個社が特定されない形に加工したうえで、関係機関への共有や生成AI等に活用する場合があるとしています（出典：京都府よろず支援拠点）。限られた面談回数を有効に使うために、次のメモを埋めてから予約すると、初回から具体的な話に入りやすくなります。
【AIマーケティング相談メモ（京都府よろず支援拠点向け）】
会社名／業種：
主な取引先の種類（例：メーカー、問屋、小売、ホテル・飲食、海外の代理店）：
いま問い合わせが来ている経路（紹介／展示会／Webサイト／その他）：
直近3か月のWebサイトからの問い合わせ件数：
AIに任せたい業務（1つに絞る）：
例）職人・技術者の話を記事にする／提案資料を作る／英語の製品説明を作る
その業務に今かかっている時間（月あたり）：
社内でAIを使っている人の有無と、使っているツール：
AIに入力してはいけない情報（社内で決まっていれば）：
相談で持ち帰りたいこと（例：最初の3か月でやる順番、外注すべき範囲）：失敗しないAIマーケティング支援パートナーの選び方
支援先を選ぶときは、料金以上に「自社の事情をどこまで汲んでくれるか」を見ることが大切です。まず、支援範囲が明確かどうか。制作だけなのか、戦略設計や社内定着まで伴走するのかを最初にすり合わせます。次に、生成AIは便利な反面、情報漏えいや誤情報といったリスクへの備えが欠かせません。運用ルールづくりを一緒に考えてくれるかどうかは、支援先選びの重要な論点です。
そして、成果の測り方を共有できるか。制作物の数だけでなく、商談や問い合わせといったビジネス成果まで一緒に追ってくれるパートナーは信頼できます。
三森の実務メモ
「とにかく記事を量産しましょう」とだけ提案してくる支援先には注意が必要です。本数は手段であって目的ではありません。何のために、誰に届けるためのコンテンツなのかをセットで話せるかどうかが、長く付き合えるパートナーかを見極める分かれ目になります。
京都の技術・ものづくり企業がAIで最初に整えたい3つの発信物
伝統産業でも電子部品・精密機械でも、京都のBtoB企業の強みは、工程や品質管理といった社内の知見に詰まっています。ところが、その知見は職人や技術者の頭の中にあり、Webサイトや資料に言葉として出ていないことが少なくありません。AIは、この「話してもらう」「書き起こす」「整える」の工程を短くするのに向いています。ここでは、少人数でも始めやすい発信物を3つに絞って紹介します。製造業の技術資料から引き合いを増やす仕組み全体は、製造業の引き合いをAIで増やす方法で解説しています。
1. 職人・技術者の話を記事にする
職人や技術者に30分ほど話を聞いて録音し、文字起こしをAIに渡して記事の下書きを作ります。書くのが苦手な人でも、話すことならできるという場合が多く、本人の負担を小さくできます。質問の作り方は顧客インタビューのやり方、文字起こしの精度を上げる方法はAI文字起こしの精度を上げる方法が参考になります。下書きを作るときは、次のプロンプトをそのまま使えます。
あなたはBtoB向けの編集者です。以下は当社の職人（技術者）へのインタビューの文字起こしです。
読者：〔業務用途で当社製品を検討している企業の購買・設計・企画担当者〕
目的：〔製品の品質がどの工程で決まるかを、専門外の人にも分かる言葉で伝える〕
次の条件で記事の下書きを作ってください。
・文字起こしに無い数値、年数、取引先名、受賞歴は書かない。不明な点は【要確認】と書く
・専門用語は初出で一文の説明を添える
・社外秘と思われる工程の具体的な条件（温度、配合、時間など）は書かず【公開可否を確認】と書く
・見出し案を3つ、本文は1,500字程度
・最後に「本人に確認が必要な箇所」を箇条書きで出す
〔ここに文字起こしを貼り付け〕公開前には、話した本人に下書きを読んでもらい、内容の正しさと公開してよい範囲を確認します。録音や記事への掲載について、事前に本人の了承を得ておくことも欠かせません。
インタビュー音源をAIで記事にする流れは、次の動画で実演しています。
2. 引き合いに答える提案資料・製品説明資料
Webサイトや展示会から問い合わせが来たとき、相手の用途に合わせた資料をすぐ返せるかどうかで、商談に進むかが変わります。1で作った記事や既存のカタログをAIに渡し、「相手の業種」「検討している用途」「よく聞かれる質問」を指定して資料の骨子を作らせると、営業担当者が一から作るより早く形になります。価格・納期・仕様の数字は、AIの出力をそのまま使わず、必ず社内の正しい資料と照らし合わせてください。展示会で集めた名刺へのフォローまで含めた流れは、BtoB展示会の出展戦略にまとめています。
提案資料をAIで作る具体的な手順は、次の動画が参考になります。
3. 海外や府外の取引先に向けた英語の製品説明
海外の代理店や府外の企業から問い合わせを受ける場合、日本語の製品説明をAIで英語にすると、たたき台を短時間で用意できます。ただし、素材名・技法名・規格名などの専門用語は訳語がぶれやすいため、先に社内で用語集を作り、AIへの指示に含めます。
【英訳用の用語集（AIへの指示に貼り付ける）】
日本語の用語／採用する英語表記／補足（ローマ字で残す・説明を添える など）
例）〔技法名〕／〔ローマ字表記〕／初出時に英語で一文の説明を添える
例）〔素材名〕／〔社内で決めた英語表記〕／他の訳語は使わない
指示文の例：
次の日本語の製品説明を、海外の法人バイヤー向けの英語にしてください。
用語集にある語は必ず指定の表記を使い、用語集に無い専門用語は【要確認】と印を付けてください。英語の文面は、英語で取引をしている社員や翻訳の専門家に最終確認してもらってから公開します。
始める前に決めておきたい「AIに入れてよい情報」
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）では、業界別に見ると製造業の業務での生成AI利用率は23.3%、AIガイドラインを明文化・周知している比率は7.1%でした。製造業で使われているツールはChatGPT 57.1%、Copilot 42.9%、Gemini 28.6%と、ChatGPT中心です（業界別AI利用率ランキング）。業界別の値は、全体400名を12業界に分けて集計したものです。
工程の条件や配合、取引先名のように外に出せない情報を多く持つ企業ほど、記事や資料づくりにAIを使う前に、入力してよい情報と禁止する情報を決めておく必要があります。社内ルールのひな形は生成AIガイドラインのテンプレートにあります。同じ関西で、商談や営業の現場から始める進め方は大阪のAIマーケティング支援で紹介しています。
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よくある質問（FAQ）
Q. AIマーケティングは京都の小さな会社でも始められますか。
はい。月額数千円のツールと、時間のかかる業務ひとつから始められます。むしろ少人数の企業ほど、制作業務をAIで圧縮する効果を実感しやすいです。
Q. 社内に詳しい人がいなくても大丈夫ですか。
問題ありません。最初は公的機関の相談窓口や、伴走型の支援を使って基礎を固める方法があります。使いながら社内にノウハウを貯めていけば、徐々に自走できるようになります。
Q. 外注と内製、どちらがよいですか。
スピード重視なら外注、ノウハウを残したいなら内製が向きます。多くの企業は、一部を支援で巻き取りつつ社内に型を移していくハイブリッドが現実的です。
Q. AIで作った記事や資料は品質に問題はないですか。
人の確認を前提にすれば実務で十分に使える品質になります。事実確認とトーンの調整は人が担い、たたき台づくりをAIに任せるという役割分担が基本です。
Q. 京都市の補助金は、今からAIツールの導入に使えますか。
2026年度の「京都市デジタル化推進プロジェクト」（募集期間2026年2月24日〜5月29日）と「京都市AI・ロボティクス導入支援PoC補助金」（同7月3日〜7月31日）は、どちらも受付が終了しています（2026年10月7日確認）。次年度に同様の公募があるかは、京都市とASTEMの発表を確認してください。それまでの期間は、よろず支援拠点などの無料相談で、どの業務にAIを使うかを固めておくと申請の準備にもなります。
Q. よろず支援拠点に相談するとき、AIの専門知識は必要ですか。
必要ありません。京都府よろず支援拠点には、AI活用やIT活用を担当するコーディネーターがいます。相談は無料で何度でも利用できるため、上の相談メモのように「任せたい業務」と「いまかかっている時間」を整理して持っていけば十分です。
Q. 職人の話をAIで記事にするとき、何に気をつければよいですか。
録音と掲載について本人の了承を得ること、公開できない工程の条件や取引先名を記事に入れないこと、公開前に本人に読んでもらうことの3点です。AIの下書きには、話していない数字や経歴が混ざることがあるため、文字起こしに無い情報は書かせない指示を入れておきます。
まとめ
京都の中小企業がAIマーケティングで成果を出すコツは、流行のツールから入るのではなく、自社の時間を奪っている業務をひとつ選び、小さく試して広げることに尽きます。伝統産業から先端製造業まで幅広い京都のBtoB企業にとっても、内製・外注・伴走のどれを選ぶにしても、成果の測り方とリスク管理をセットで設計できるかが分かれ目です。地域の公的リソースと民間の支援をうまく組み合わせれば、人手が限られていても着実に一歩を踏み出せます。
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「自社のどの業務からAIを始めればいいか分からない」という段階でも大丈夫です。京都のBtoB企業の状況に合わせて、最初の一歩を一緒に整理します。
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