AI・マーケトレンド
SEO記事の品質は、書き始める前の構成案でほぼ決まります。構成案なしで書き始めた記事は、話が行き来して読みにくく、検索意図から外れた見出しが混ざり、結果として順位がつきません。逆に、構成案がしっかりしていれば、本文の執筆は「見出しを埋める作業」になり、外注してもAIに書かせても品質が安定します。
この記事では、上位表示を狙える構成案の作り方を6ステップで解説します。検索意図の分解のしかた、上位記事分析で見るべきポイント、見出し設計のコツ、コピーして使えるテンプレート、構成案づくりを時短するAIプロンプトまで、この1本で構成案作成の全工程をカバーします。
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構成案は「キーワード選定→検索意図の分解→上位10記事の分析→網羅＋独自性の設計→見出しに変換→リード文設計」の6ステップで作る
検索意図は「知りたいこと（顕在）」と「本当に解決したいこと（潜在）」の2層で捉える。潜在意図に答える見出しが差別化になる
H2は「検索意図への回答」、H3は「その具体化」。見出しだけ読めば記事の結論が分かる状態が理想
上位記事の共通見出しは網羅性の最低ライン。そこに自社だけの一次情報を1〜2章足して初めて1位が狙える
構成案の叩き台はAIで数分で作れる。ただし独自性の設計は人の仕事
SEO記事の構成案とは？なぜ品質の8割が決まるのか
構成案とは、記事のタイトル・見出し（H2/H3）・各見出しで書く内容・文字数目安をまとめた、記事の設計図です。
構成案が品質の8割を決めると言える理由は、検索順位を左右する要素の大半が構成段階で確定するからです。検索意図に答えているか、必要なトピックを網羅しているか、独自の情報があるか、論理の順番が自然か。これらはすべて見出しの設計で決まります。本文の文章力で挽回できるのは、読みやすさの部分だけです。
また、構成案には制作体制上のメリットもあります。執筆を外注する場合もAIに任せる場合も、構成案の品質がそのまま納品物の品質になります。「書いてから直す」より「設計で担保する」ほうが、修正コストは圧倒的に小さく済みます。
構成案の作り方6ステップ
ステップ1：キーワードと記事のゴールを決める
まず「どのキーワードで、誰に読ませて、読後にどう動いてほしいか」を1行で書きます。例えば「『構成案 作り方』で、BtoBのマーケ担当者に読ませて、自社の記事制作フローに構成案工程を入れてもらう」。ゴールがないと、見出しの取捨選択の基準がなくなります。キーワード自体の選び方はSEOキーワード選定のやり方で解説しています。
ステップ2：検索意図を2層に分解する
キーワードの裏にある意図を「顕在意図」と「潜在意図」に分けて書き出します。
顕在意図: 検索窓に打った言葉どおりの欲求。「構成案の作り方の手順を知りたい」
潜在意図: その先にある本当の目的。「記事の品質を安定させたい」「外注やAIをうまく使いたい」「上位表示したい」
上位記事の多くは顕在意図には答えています。順位の差がつくのは潜在意図への回答です。「手順は分かったけど、結局うちの場合はどうすれば？」に答える見出しを用意できるかが勝負になります。意図の分解に迷ったら、検索結果そのものがヒントになります。上位に手順記事が並ぶなら「やり方を知りたい」、比較記事が並ぶなら「選びたい」が多数派の意図です。意図の種類と読み解き方は検索意図の分析方法で詳しく解説しています。
ステップ3：上位10記事を分析する
対象キーワードで検索し、上位10記事の見出し構成を書き出します（AIに任せられます。後述）。見るポイントは3つです。
共通して扱われているトピック: これが網羅性の最低ライン。基本的にすべてカバーする
記事の型: 手順型か、比較型か、一覧型か。上位の型に合わせるのが原則
扱われていないトピック: 自分の経験上「実務では重要なのに誰も書いていないこと」が独自性の種になる
ステップ4：網羅と独自性を設計する
ステップ3の結果から、「共通トピック（必須）＋潜在意図への回答＋自社だけの一次情報」で記事の材料を確定します。一次情報とは、自社の実測データ、顧客事例、失敗談、独自の判断基準などです。ここが構成案づくりで唯一、AIに代替できない工程です。材料が出揃ったら、読者の理解が進む順番に並べます。基本は「結論→全体像→手順→応用→FAQ」の流れです。
ステップ5：見出しに変換する
材料を見出しの文言に落とします。コツは3つあります。
H2は検索意図への回答単位で切る。「構成案とは」「作り方6ステップ」「テンプレート」のように、H2だけ読めば記事の全体像が分かるようにする
H3はH2の具体化。手順の各ステップ、比較の各項目など、同じ粒度で並べる
見出しにはキーワードを不自然にならない範囲で含める。ただし全見出しに詰め込むのは逆効果
ステップ6：タイトル・リード文・CTAを設計する
最後に、タイトル案を3本、リード文で提示する「読者の悩み」と「この記事で得られるもの」、記事の出口（CTA：資料請求、関連記事、サービス紹介）を決めます。タイトルはクリック率を直接左右する最重要パーツなので、構成案の段階で複数案作っておきます。詳しくは記事タイトルの書き方を参考にしてください。
三森の実務メモ：構成案のセルフチェックで私が必ずやるのは、「見出しだけを上から読んで、記事の主張が通るか」の確認です。本文を1文字も読まずに、H2とH3だけで「なるほど、そういう手順ね」と分かれば合格。見出しを読んでも何が言いたいか分からない記事は、本文がどれだけ丁寧でも読者が離脱します。実際、検索ユーザーの多くは本文を頭から読まず、見出しを拾い読みして必要な箇所だけ読みます。「見出しは目次であり要約である」と考えて設計すると、滞在時間も順位も変わってきます。
検索意図から見出しを作る具体例：関連質問を見出しに割り当てる
6ステップの中でつまずきやすいのが、ステップ2〜5の「検索意図を見出しの文言に変える」部分です。ここでは、集めた関連質問を1つずつ見出しに割り当てる「見出しマップ」の作り方を、例を使って説明します。以下は編集部が作成した架空の例です。
手順1：関連質問を3つの場所から集める
見出しの材料になる「読者の質問」は、次の3か所から集めます。
検索結果の「他の人はこちらも質問」と、検索窓のサジェスト：検索者が実際に使っている言い回しが分かります
上位記事のH2・H3：上位記事が答えている質問の一覧です。見出しの文言ではなく「何の質問に答えているか」に言い換えて書き出します
自社の問い合わせ・商談で出た質問：上位記事に無い質問が見つかりやすく、独自性の種になります
手順2：質問を見出しに割り当てる
集めた質問を、意味が同じものどうしでまとめ、1つのH2またはH3に割り当てます。どの見出しにも入らない質問は「この記事では扱わない（別記事にする）」と明記しておくと、記事が膨らみすぎるのを防げます。
【メインキーワード】営業メール 書き方（架空の例）
【顕在意図】営業メールの書き方と例文を知りたい
【潜在意図】返信をもらってアポにつなげたい
■見出しマップ（質問 → 割り当て先）
・営業メールの基本の構成は？ → H2 営業メールの基本構成
・件名はどう書けば開封される？ → H3 件名の書き方
・初回メールの例文が欲しい → H2 そのまま使える例文
・返信が来ないときはどうする？ → H2 返信がないときの追いメール
・送るのに良い曜日や時間は？ → H3 送信タイミング（※根拠が無ければ書かない）
・メール配信ツールの選び方は？ → 扱わない（別記事へ内部リンク）
■上位記事に無かった質問（独自性の候補）
・商談で実際に聞かれた「◯◯」への答え方 → H2 として追加検討
見出しマップを作ると、ステップ5の「H2は検索意図への回答単位で切る」が機械的に判断できるようになります。1つの質問に1つの見出しが対応しているかどうかを見れば、抜けと重複がすぐに分かるからです。
既存記事のリライトではSearch Consoleのクエリを使う
公開済みの記事の構成を見直すときは、Search Consoleの検索パフォーマンスレポートで、そのページに表示されている検索クエリを確認します。ページでフィルタしてクエリの一覧を出し、表示回数が多いのに記事のどの見出しも答えていないクエリがあれば、それが追加すべき見出しの候補です（レポートの使い方はSearch Console ヘルプ「パフォーマンス レポート」を参照）。リライト全体の進め方は記事リライトのやり方で解説しています。
そのまま使える構成案テンプレート
構成案は次のフォーマットで1枚にまとめます。チームでの共有や外注時の指示書としてそのまま使えます。
【対象キーワード】
【検索意図】顕在：／潜在：
【読者像】
【記事のゴール（読後の行動）】
【タイトル案】3本
【メタディスクリプション案】100〜130字
■構成
H2: （見出し）
- この章で伝えること（2〜3行）
- 使うデータ・事例
- 文字数目安
H2: …（繰り返し）
【独自性ポイント】この記事だけの一次情報は何か
【内部リンク】張る記事とアンカーテキスト
【CTA】記事の出口重要なのは「この章で伝えること」を見出しごとに2〜3行書いておくことです。見出しの文言だけだと、書き手によって中身の解釈がブレます。伝えることまで固定して、初めて設計図として機能します。また、内部リンク欄を構成案の段階で埋めておくと、執筆時にリンクを探す手間が消え、記事公開と同時にサイト内の導線が完成します。
このテンプレートは、記事の型に応じて骨組みを差し替えて使います。検索意図（ステップ2・3で見極めた型）に合わせるのが原則で、目安は次のとおりです。
手順型（「〇〇のやり方」）: 「結論→〇〇とは→やり方Nステップ→注意点・NG例→FAQ」。各ステップをH3で同じ粒度に揃える
比較型（「A B 比較」「〇〇 おすすめ」）: 「結論（先に推奨を提示）→比較の軸の説明→比較表→タイプ別の選び方→FAQ」。比較表を必ず1つ入れる
お悩み解決型（「〇〇 できない」「〇〇 遅い」）: 「結論→原因の切り分け→原因別の対処→再発防止→FAQ」。読者の状況を分岐させて、自分の原因にたどり着ける構成にする
同じキーワードでも、上位に並ぶのが手順記事か比較記事かで取るべき型は変わります。テンプレートを丸ごと1種類で運用せず、型を見極めてから骨組みを選ぶと、検索意図とのズレが構成段階でほぼ消えます。
書き始める前の構成案レビュー：10項目チェックリスト
構成案は、執筆に入る前に一度レビューしてから確定させます。自分で作った構成案も、外注先やAIが作った構成案も、同じ項目で確認すると判断がぶれません。次のチェックリストは、すべてに「はい」と答えられたら執筆に進む、という使い方を想定しています。
【構成案レビュー 10項目】
□ 1. タイトルとH2だけを読んで、検索者の問いへの答えが分かる
□ 2. 結論（答え）が記事の前半に置かれている
□ 3. 上位記事の共通トピックがすべてどこかの見出しに入っている
□ 4. 上位記事に無い情報（自社データ・事例・判断基準）が1つ以上ある
□ 5. 1つの見出しに1つの問いが対応し、同じ話が2か所に出てこない
□ 6. H3は、親のH2の中身を具体化する内容で、粒度が揃っている
□ 7. 各見出しに「この章で伝えること」が2〜3行で書かれている
□ 8. 数字・固有名詞・法律など、事実確認が必要な箇所に印と出典候補がある
□ 9. 扱わないと決めた論点と、その受け皿になる記事が明記されている
□ 10. 内部リンク先とCTA（記事の出口）が決まっている
特に見落とされやすいのが8と9です。8を構成段階で済ませておくと、執筆時に根拠のない数字を書いてしまうのを防げます。9は記事の範囲を決める作業で、ここが曖昧だと執筆中に話が広がり、文字数だけが増えていきます。
悪い構成案と良い構成案の違い
同じテーマでも、見出しの立て方で記事の伝わり方は大きく変わります。以下は編集部が作成した架空の例です。
【悪い例】
H2 営業メールとは
H2 営業メールの重要性
H2 営業メールのポイント
H2 まとめ
【良い例】
H2 結論：営業メールは「件名・最初の3行・次の一手」で決まる
H2 営業メールの基本構成（5つのパーツ）
H3 件名の書き方
H3 冒頭3行の書き方
H2 そのまま使える例文3パターン
H2 返信がないときの追いメール
H2 よくある質問
悪い例は、見出しがテーマ名を並べただけで、読者が知りたい答えがどこにも書かれていません。良い例は、H2だけを読んでも「何をどうすればよいか」が分かります。チェックリストの1と5は、この違いを確かめるための項目です。
外注ライターに構成案を渡すときに足す項目
構成案を外注先に渡すときは、テンプレートの項目に加えて次の4つを書き足すと、修正のやり取りが減ります。
使ってよい情報源と使わない情報源：公式サイトや一次調査を優先し、まとめサイトの数字は使わない、など
自社から渡す一次情報：事例・データ・社内の判断基準など、ライターが外から調べられない材料はこちらで用意して渡す
表現のルール：です・ます調、使わない言い回し、商品名の表記など
レビューの基準：上の10項目チェックリストを共有し、納品前にライター自身にも確認してもらう
AIで構成案の叩き台を作るプロンプト例
ステップ3〜5の作業はAIで時短できます。上位記事の見出しを貼り付けて、次のように指示します。
あなたはBtoBメディアのSEO編集者です。
以下の情報から、SEO記事の構成案を作成してください。
【対象キーワード】（例：構成案 作り方）
【読者像】（例：BtoB中小企業のマーケ担当。記事制作を内製し始めたばかり）
【上位5記事の見出し構成】
（貼り付け）
【出力形式】
1. 検索意図の分析（顕在／潜在の2層）
2. 上位記事の共通トピック一覧
3. H2/H3の構成案（各見出しに「この章で伝えること」を2行つける）
4. 上位記事にない差別化候補を3つ（「筆者の実体験が必要」等の条件つきで）
【制約】
・上位記事の見出しをそのままコピーしない。意図単位で再構成する
・「まとめ」「いかがでしたか」のような中身のない見出しは禁止
・差別化候補は、一般論ではなく一次情報を要求するものにするAIの構成案はあくまで「上位記事の最大公約数」です。そのまま使うと、既存の上位記事の劣化コピーになります。ステップ4の独自性（自社のデータ・経験）を人が足してから執筆に進んでください。執筆工程も含めたAI活用の全体像は、SEO記事をAIで書く方法で解説しています。
三森の実務メモ：私は構成案づくりにかける時間を「執筆と同じかそれ以上」に設定しています。目安は、5,000字の記事なら構成案に60〜90分、執筆はAI併用で60分。逆配分にして構成10分・執筆3時間で書いた記事は、ほぼ例外なくリライト行きになりました。もうひとつ、構成案は作った当日に執筆まで進まないほうがいいです。翌日に見直すと、「この見出し、読者は求めてないな」という粗が必ず1〜2個見つかります。この一晩の寝かせが、公開後のリライト1回分の工数を節約してくれます。
AIが作った構成案をレビューさせるプロンプト
構成案の叩き台をAIで作った場合も、人が作った場合も、レビューの一部をAIに手伝わせることができます。上の10項目チェックリストを判定基準として渡すのがポイントです。
あなたはSEO記事の編集長です。
以下の構成案を、【判定基準】に沿ってレビューしてください。
【対象キーワード】（例：営業メール 書き方）
【想定読者】（例：BtoB企業の営業担当。新規開拓メールの返信率に悩んでいる）
【構成案】
（貼り付け）
【判定基準】
1. H2だけを読んで検索者の問いへの答えが分かるか
2. 結論が前半にあるか
3. 同じ話が複数の見出しに出ていないか
4. H3の粒度が揃っているか
5. 数字・固有名詞・法律など事実確認が必要な箇所はどこか
【出力形式】
・基準ごとに「問題なし／要修正」と理由
・要修正の見出しは、修正後の見出し案を1つ
・事実確認が必要な箇所の一覧（確認すべき一次情報の種類も添える）
【制約】
・あなた自身が知らない数字や事例を新たに追加しない
・独自性の評価は、人が判断するため「判断材料」だけを示す
最後の制約は重要です。AIはもっともらしい数字や事例を補ってしまうことがあり、それが構成案に入ると、そのまま本文に書かれてしまいます。株式会社スリスタの調査では、業務でAIを使った際に事故やヒヤリハットを経験した人のうち、33.3%(17/51)が「AIが生成した誤情報をそのまま納品・公開した(ハルシネーション事故)」と回答しました。構成案の段階で「事実確認が必要な箇所」を洗い出しておくことは、こうした事故を執筆前に防ぐ手段になります。
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）。詳細は業務AI事故・ヒヤリハット実態2026をご覧ください。誤情報を出さないための社内の仕組みづくりはAIのハルシネーション対策で解説しています。
AI検索の時代に、構成案で変えること・変えないこと
GoogleのAIによる概要（AI Overview）やAIモードが広がり、「AIに引用されるための構成」を意識する声が増えています。ただし、Googleは公式に「AI による概要や AI モードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません」と説明しています（出典：Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」）。
また、Googleの生成AI機能向けのガイドでは、生成AI検索に構造化データは必要ないこと、生成AI検索向けの書き方をする必要はないこと、コンテンツを細かく分割（チャンク化）する必要はないことが示されています。一方で、独自の視点を提供すること、段落・セクション・見出しで読者の役に立つように整理することは推奨されています。
つまり、構成案づくりの基本は変わりません。この記事の6ステップで作る「検索意図に答える見出し」と「上位記事に無い一次情報」は、通常の検索でもAI検索でもそのまま有効です。変えないほうがよいのは、AI向けに見出しを不自然に細切れにしたり、質問形式の見出しを必要以上に並べたりすることです。AIによる概要に関する詳しい解説はGoogleのAI Overview対策をご覧ください。
公開後に構成案を検証する方法
構成案が良かったかどうかは、公開後のデータで確かめます。Googleの説明では、AI機能に表示された分も含めて、Search Consoleの検索タイプ「ウェブ」のパフォーマンスレポートに反映されます（出典：AI 機能とウェブサイト）。公開から数週間たったら、次の3点を確認します。
狙ったキーワードで表示されているか：表示されていなければ、タイトルとH2が検索意図とずれている可能性があります
見出しで答えていないクエリが表示されていないか：表示回数の多いクエリに答える見出しが無ければ、H2またはH3の追加候補です
表示回数のわりにクリックが少なくないか：構成よりもタイトルとメタディスクリプションの問題であることが多く、記事タイトルの付け方で改善できます
確認した結果は、構成案のファイルに追記しておきます。「どの見出しを足したら、どのクエリの順位が動いたか」の記録が溜まると、次の記事の構成案を作るときの判断材料になります。
動画で学ぶ
SEO記事制作とAI活用の実務ノウハウは、YouTubeチャンネル（【ドヤマーケAI】ミツモリ）でも解説しています。記事と併せてご覧ください。
同じテーマでChatGPT・Gemini・Claudeに記事を書かせて比べた動画です。AIごとに見出しの立て方や情報の盛り込み方が違うため、構成案の叩き台をどのAIで作るかを考える参考になります。
よくある質問（FAQ）
Q. 構成案の作成にはどのくらい時間をかけるべきですか？
5,000字クラスの記事で60〜90分が目安です。内訳は、検索意図の分解と上位分析に30分（AI併用なら15分）、網羅と独自性の設計に30分、見出しへの変換とタイトル案に30分程度です。速く作ることより、独自性ポイントを1つ以上入れることを優先してください。
Q. 上位記事の構成を参考にするのはパクリになりませんか？
「共通トピックの網羅」は問題ありません。検索意図が同じなら、扱うべきトピックが重なるのは自然なことです。問題になるのは、見出しの文言や本文の表現をそのまま写すことと、独自の情報が何もないことです。上位を網羅性の基準として使い、主張・事例・データは自社のものを入れる。この線引きを守れば、パクリではなく「より良い回答」になります。
Q. 文字数はどうやって決めればいいですか？
上位10記事のボリューム感を目安にしつつ、「検索意図に答えきるのに必要な量」で決めます。上位が3,000字前後なら3,000〜5,000字、上位が8,000字級の網羅記事ばかりなら同等以上が目安です。ただし文字数そのものはランキング要因ではありません。意図に答え終わっているのに水増しするのは逆効果です。
Q. 構成案なしで書くと、実際どんな問題が起きますか？
典型的には3つ起きます。①同じ話が複数の見出しに散らばり、読者が迷子になる。②書きやすいことから書いてしまい、検索意図の中心が手薄になる。③執筆後に「この章いらなかった」と気づき、削る・並べ替える手戻りが発生する。特に外注やAI執筆では、構成案がないと修正往復が2〜3回増え、内製より高くつくことすらあります。
Q. リライトのときも構成案は作り直したほうがいいですか？
全面的に作り直す必要はありませんが、現在の見出しを書き出して構成案の形に戻し、Search Consoleで表示されているクエリと突き合わせることをおすすめします。答えていないクエリがあれば見出しを足し、どのクエリにも対応していない見出しは削るか統合を検討します。
Q. 1本の構成案に複数のキーワードを入れてもいいですか？
検索意図が同じキーワードであれば、1本の記事でまとめて扱えます。意図が異なるキーワードを1本に詰め込むと、どの意図にも中途半端な記事になりやすく、自社の別記事と順位を食い合う原因にもなります。どのキーワードを1本にまとめるかの判断はSEOキーワード選定のやり方を参考にしてください。
Q. 構成案はどんなツールで作ればいいですか？
1本ずつ作るならドキュメント（GoogleドキュメントやWordなど）で十分です。複数の記事を並行して管理する場合は、スプレッドシートで「キーワード／検索意図／H2一覧／担当者／ステータス」を1行1記事で管理し、詳細な構成案はドキュメントにリンクする形にすると、記事どうしの重複も見つけやすくなります。
まとめ：構成案は「上位の網羅＋自社だけの一次情報」で作る
構成案づくりは、キーワードとゴールを決め、検索意図を2層に分解し、上位10記事で網羅ラインを確認し、自社だけの一次情報を足して、見出しに変換する。この6ステップです。見出しだけで主張が通るか、独自性が1つ以上あるか。この2点をチェックしてから書き始めれば、記事の品質は安定します。
なお、キーワードを入力すると検索意図の分析から構成案・本文案までを自動生成するのが、ドヤマーケAIのドヤ記事作成です。叩き台づくりを数分に短縮し、人は独自性の設計に集中する、という分業がすぐに実現できます。構成案づくりに毎回時間がかかっている方は、無料でお試しください。編集部の補足調査データ（2026年最新・n=400）
構成案づくりの段階からAIを使う現場が増えています。株式会社スリスタが全国の会社員400名に実施した『企業の生成AI活用実態調査2026』では、業務での生成AIツール利用率はChatGPT 60.8％・Google Gemini 49.7％・Microsoft Copilot 41.8％・Claude 7.8％で、AI利用者の49.0％が複数ツールを併用（平均1.82ツール）。検索意図の分解や見出し設計をAIに叩き台として作らせ、人間が上位記事と一次情報で磨く分業が、構成案の質を高めます。
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）。全クロス集計は職場の生成AIツールシェア実態2026、プレスリリースはPR TIMESで公開中。
▶ 動画で学ぶ：ドヤマーケAIチャンネル（マーケティング×AIの実践）