AI・マーケトレンド
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AIO対策の費用は、上位の解説記事が掲載している価格帯を読むと、月額のコンサルティングで月10万円台から数十万円、中心は月20万〜30万円前後です。ただし、この金額は「何に対して払うか」で数倍変わるため、相場の数字だけで見積もりの高い安いは判断できません。この記事では、各社が掲載している価格帯を出典つきで並べたうえで、費用の内訳、成果の決め方、見積もりで聞くべき質問、自社でやれる範囲を整理します。
上位の記事の多くは、AIO対策を提供する会社自身が書いており、相場の根拠は各社の公開情報や自社実績です。この記事は特定の会社を勧めるものではなく、見積もりを受け取る側が同じ条件で比べるための整理です。価格帯は2026年10月15日に確認した各記事の掲載内容で、実際の金額は各社の見積もりで確認してください。
30秒で分かる結論
AIO対策の費用相場は、51社の公開情報を調べたNEXER Groupの記事で、月額が月5万〜70万円、中央値は月30万円、中心は月20万〜30万円です。他の上位記事も近い幅で、上限は月100万円超まであります。
同記事では51社中21社が料金を非公開で、記事ごとに金額もずれています。相場は「目安の幅」として扱うのが安全です。
お金の行き先は、計測、コンテンツ、技術対応、外部での言及獲得の4つです。見積書をこの4つに振り分けると、抜けが見えます。
契約の前に、成果の定義（言及率、Share of Voice、引用元）を決めてください。ドヤAIOの集計では、19組織中7組織は一度も名前が出ませんでした。出発点で「改善」の意味が変わります。
外注の前に、自社が今AIの回答にどう出ているかを測ります。無料の範囲でも、見積もりの質問が具体的になります。
AIO対策の費用相場｜上位記事が掲載している価格帯
まず、Google日本の検索で上位に出る8本の記事が、どの価格帯を掲載しているかを並べます。いずれも各記事の運営会社が書いた記事で、公式の料金表ではありません。数字は記事の記載をそのまま写しています。税込か税抜かが明記されていない記事もあるため、金額は税の扱いを含めて各社に確認してください。
NEXER Group（2026年9月14日の記事）：51社の公開情報（2026年9月時点）を調査。月額コンサルティング型は月5万〜70万円、中央値は月30万円。初期費用・診断費用は3万〜90万円、中央値は25万円。料金を公開していたのは30社で、21社は「要問い合わせ」。ツール型は月3万〜5万円程度。
Queue株式会社（2026年10月1日）：月額コンサルティング型は月20万〜30万円が中心、初期診断は単発で10万〜100万円が目安。記事単位のコンテンツ改善は5万〜15万円。運営会社自身も20社の比較に掲載し、【PR】と表記しています。
TechSuite株式会社「AI検索パートナーズ」（2026年10月13日）：外注は初期費用5万〜50万円、月額10万〜50万円が中心。実装まで含む包括支援は月100万円規模。
アムール株式会社（2026年10月8日）：同社の提供実績に基づく目安として、計測のみは月5万円前後、外部露出まで一式は月50万円前後（税抜）と書いています。
N’EXt Planning：単発施策は5万〜30万円、初期診断・設計は10万〜50万円、月額運用は15万〜80万円、SEO一体型は月50万〜100万円超。
Digital Port（axone）：月額は5万〜10万円前後、10万〜30万円、30万〜60万円の3段階。分析ツールは、チェッカー系が月1万〜3万円台、計測・分析スイート系が月5万〜15万円台が多いと書かれています。
AKARUMI（株式会社ipe）：現状診断は単発10万〜80万円、既存ページの最適化は1ページ3万〜15万円、新規記事は1本5万〜20万円、技術実装は20万〜80万円。継続コンサルティングは月10万〜50万円、実装を含むと月30万〜100万円。
株式会社メディアリーチ（2026年9月8日更新）：初期診断・分析は単発10万〜100万円、月額コンサルティングは月10万〜100万円以上、コンテンツ制作は1記事3万〜15万円の上乗せ。
8本を並べて分かること
並べると、次の3点が分かります。
一致している点：月額の中心は10万〜30万円台で、診断を単発で頼むと10万円前後から数十万円、という大きな構図は記事間で近い。
ずれている点：記事制作の単価は「3万〜15万円」「5万〜15万円」「5万〜20万円」と記事によって違い、月額の上限も「70万円」「80万円」「100万円以上」とばらつく。集計の対象と範囲が違う数字です。
確かめられない点：NEXER Groupの記事は、第三者のまとめ記事を突き合わせたところ、同じ会社の金額が媒体によって食い違うケースが複数あったと書いています。公式サイトが「月60万円〜」の会社が、別の記事では「月50万円〜」や「要問い合わせ」だった例です。
つまり相場は目安の幅であって、見積もりが妥当かどうかの基準にはなりません。妥当かどうかは、その金額に何が含まれているかで決まります。
AIO対策の費用の内訳｜何にお金を払うのか
見積書に並ぶ項目を、お金の行き先で4つに分けます。
1. 計測（現状の把握と継続モニタリング）
AIの回答の中で自社がどう扱われているかを調べる作業です。単発の診断は、上位記事の掲載で10万円前後から数十万円、継続の計測は月数万円のツール型から、コンサルティングに含まれる形まであります。
計測の費用を決めるのは、質問の数、対象のAIの数、繰り返す回数、頻度の4つです。AIの回答は同じ質問でも毎回同じとは限りません。たとえば質問30問を4つのAIに3回ずつ投げれば、1回の計測で360回答になります。
ドヤAIOの集計（19組織・5,349回答）では、同じ質問を同じAIに3回投げて結果が揺れたのは6.3%でした。改善の効果を判断するときは、複数回の平均で見るほうが確実です（出典：株式会社スリスタ『ドヤAIO 利用データ集計』、AI言及率を実測｜ChatGPT・Geminiなど5,349回答）。見積もりに「計測」とだけ書かれていたら、この4つの条件を必ず確認します。
2. コンテンツ（記事、FAQ、既存ページの書き直し）
費用の中で、最も差が出やすい項目です。月額に制作が含まれるのか、1本ごとの別料金なのかで、支払総額が変わります。上位記事の掲載では、既存ページの最適化が1ページ3万〜15万円、新規記事が1本3万〜20万円の範囲で、記事ごとにばらつきがあります。
Googleの公式ガイドは、生成AI向けにだけ特別な書き方をする必要はなく、独自の視点を持つ、読者に役立つ内容が重要だと説明しています。コンテンツの費用は「AI向けの追加費用」というより、記事の品質への投資と読むほうが実態に近いと考えられます（出典：Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」、2026年7月10日更新）。
3. 技術対応（インデックス、構造化データ、llms.txtなど）
サイトの構造を整える作業です。AKARUMIの記事では、構造化データなどの技術実装が単発で20万〜80万円とされています。
見積書に入っていたら「何のための作業か」を聞いてください。同じGoogleの公式ガイドは、生成AI機能に出るために構造化データは必須ではなく、特別なschema.orgも無いと説明しています。llms.txtのような専用ファイルも、Google検索では使っておらず、作っても表示や順位に影響しないとしています。一方、構造化データはリッチリザルトの対象になるため、SEO施策としては有効です。
優先度が高いのは、ページがインデックスされスニペットを表示できる状態か、クロールを妨げる設定が残っていないか、といった基礎の修正です。構造化データがAI検索向けと説明されている場合は、公式の説明と合っているかを確認します。書き方は構造化データ（JSON-LD）の書き方、ファイルの扱いはllms.txtの書き方にまとめています。
4. 外部での言及獲得（第三者メディア、PR、比較サイトへの掲載）
自社サイトの外で、自社が紹介される機会を増やす作業です。費用の幅が最も大きく、独自調査やメディア寄稿を含むと数十万円単位になると書く記事もあります。
この項目は、効果の見方に注意が必要です。ドヤAIOの集計では、回答の引用元に自社のドメインが含まれた割合は、67スキャンの平均で1.0%でした。名前が挙がる場合も、根拠として示されるのは比較サイトやメディアなど第三者のページがほとんどです（出典：株式会社スリスタ『ドヤAIO 利用データ集計』、AI言及率を実測）。自社サイトだけを整えても足りない可能性があります。
ただしGoogleの公式ガイドは、Web上で作為的に「言及」を集めようとすることは、見かけほど役に立たないと説明しています。費用は、紹介される価値のある中身（独自データ、実績の開示）をつくる側に使い、掲載数そのものが目的の提案は慎重に見ます。
見積書を4つに振り分ける
手元の見積書の各行をこの4つに振り分け、どれにも入らない行（「AI最適化一式」など）と、含まれていない領域を書き出してください。アムール株式会社のコラムは、AIOの予算を新設して「足す」のではなく、既存の検索・Web・広報の予算を組み替える考え方を示しています。サイト整備やコンテンツ制作は、SEOの予算と二重に払いやすいためです。
AIO対策の費用が変わる理由｜見積もりを同じ条件に揃える
同じ「AIO対策」でも金額が数倍違うのは、引き受ける仕事の量が違うためです。見積もりを比べるときに揃える条件は、次の5点です。
支援の範囲：レポートと提案までか、記事の制作やサイトの修正まで実作業を含むか。実装まで含む形は、NEXER Groupの調査で月30万円以上の価格帯に集中していたと書かれています。
対象ページ数とサイト規模：数十ページのサイトと数万ページのサイトでは、調査と実装の工数が違います。
計測の範囲：質問の数、AIの数、頻度、競合の比較を含むか。
制作の本数：月額に何本の記事制作、何ページの改修が含まれるか。
契約の条件：最低契約期間、初期費用の有無、途中解約の条件。
初期費用が無料でも、作業がなくなったのではなく、月額や最低契約期間に反映されていることがあります。NEXER Groupの記事は、最低契約期間を6か月以上とする会社が複数あったと書いています。「初期費用＋月額×最低契約期間」の総額で並べるのが比較の基本です。
成果の定義を契約前に決める｜言及率・Share of Voice・引用元
上位の記事の多くは「引用率が上がった」といった実績を示しますが、何をどう測るかは各社の定義に任されています。契約する側が先に決めておかないと、費用に見合う成果かを判断できません。決める指標は、次の3つが基本です。
言及率：同じ質問をAIに繰り返し投げたとき、回答に自社名が登場した割合。
Share of Voice（SoV）：同じ質問への回答に挙がったブランドの中で、自社が占める割合。競合との相対的な位置を見る指標です。
引用元ドメイン：AIが根拠として示したサイトに、自社や、自社を紹介している第三者のページがどれだけ含まれるか。
あわせて、事業への結びつきを見るために、AI経由の流入や問い合わせも別に記録します。見方はGA4でAI経由の流入を計測する方法にまとめています。
なぜ出発点を測らないと判断できないのか
ドヤAIOの集計（2026年6月18日〜10月13日、19組織・146の質問・5,349回答）から、契約前に知っておきたい数字を引用します。
エンジン別の言及率は、ChatGPTが16.4%、Geminiが20.9%、Claudeが22.1%、Perplexityが30.5%でした。
組織別の言及率の中央値は4.8%、最も高い組織で56.7%。19組織のうち7組織は、集計期間中に4つのAIのどの回答にも一度も名前が挙がりませんでした。
出典：株式会社スリスタ『ドヤAIO 利用データ集計』（2026年6月18日〜10月13日、19組織・5,349回答）、AI言及率を実測｜ChatGPT・Geminiなど5,349回答。対象はドヤAIOを利用した19組織で、日本企業全体を代表する標本ではなく、質問も各組織が設定したものです。この数字を自社の目標値や合格ラインとして使うことはできません。
それでも、1つのAIだけで「出ている」「出ていない」を決めるとほかのAIでの見え方を見誤ること、言及率が0%の会社と30%の会社では同じ「10ポイント改善」でも難しさが違うことは分かります。成果の約束を受け取る前に、出発点を同じ条件で測っておく必要があります。
成果の定義を書面に残す
成果報酬型では特に重要です。AIの回答は変動し、対象のAIも複数あるため、SEOの順位のように一意に決められません。NEXER GroupもQueueも、成果の定義を契約前に確認するよう書いています。次のような形で書面に残します。編集部が作成した架空の例です。
【成果の定義シート】
計測する質問：[30問]（別紙。変更は双方の合意）
計測するAI：[ChatGPT／Gemini／Claude／Perplexity]
計測の方法：同じ質問を各AIに[3]回、[月1回]実施し、平均を出す
指標：
・言及率（ブランド名が登場した回答の割合）
・Share of Voice（回答に挙がったブランドに占める自社の割合）
・引用元ドメインの内訳
開始時点の数値：[契約前に測定して記録]
次の段階に進む条件：[3か月後に言及率が開始時点より[10]ポイント以上]
やめる条件：[6か月たっても上記を満たさない場合は、契約範囲を見直す]
保証表現：「必ず引用される」等の保証は定義に含めない「やめる条件」を先に決める考え方は、アムール株式会社のコラムも、期限と基準のない検証はただの出費になると指摘しています。続ける条件とやめる条件を数字で残しておくと、半年後に続けるかどうかを冷静に判断できます。
AIO対策の見積もりで聞くべき質問
見積もりを受け取ったら、次の8項目を確認します。
この金額は、診断・設計・実装・計測のどこまでを含みますか。
対象は何ページですか。追加したときの費用はどうなりますか。
月額に含まれる記事の制作本数、ページの改修数はいくつですか。
どのAIを、何問の質問で、何回繰り返し、どの頻度で計測しますか。
成果は何で定義しますか（言及率、Share of Voice、引用元、流入、問い合わせ）。開始時点の数値はいつ測りますか。
技術対応（構造化データなど）は、何を目的にした作業ですか。Googleの公式ガイドとの関係を説明できますか。
初期費用、最低契約期間、途中解約の条件、追加費用が発生する条件は何ですか。
成果の保証や、「必ず引用される」といった表現はありませんか。ある場合、その根拠は何ですか。
回答が曖昧な項目は、同じ条件で比べられません。2〜3社に同じ質問をして回答を集めると、金額の差が範囲の差かどうかが見えてきます。
自社でやれる範囲と外注すべき範囲
AIO対策は、全てを外注しなければ進まない施策ではありません。自社にしかない情報を扱う作業は、外注しても社内から情報を出す必要があるため、費用が下がりにくい領域です。
自社で進めやすい作業
よくある質問の整理と公開。顧客から実際に聞かれる内容は社内にしかありません。
既存記事の冒頭に結論を書き直す編集と、サービス内容、料金、実績、執筆者情報の明記。
現状の計測（無料の範囲、または月数万円台のツール）。
外注が向きやすい作業
優先順位の判断。どの質問で、なぜ選ばれていないのかを特定し、直す順番を決める作業。
大規模サイトやECの、テンプレート単位の技術改修。
独自調査や第三者メディアへの寄稿など、社内に経験がない外部向けの施策。
担当者の工数を毎月確保できず、着手しては止まるのを繰り返す場合の継続運用。
内製の費用について、TechSuiteの記事は、主要施策の工数が月63〜120時間、人件費に換算すると月15万〜50万円が目安だと書いています（同記事が別サイトの数字として引用したもので、前提条件の詳細は記事内にありません）。外注の月額と近い水準のため、金額だけでなく、担当者がいるか、継続できるかで決めます。診断と方針づくりだけを外部に頼む分担は、フル外注より費用を抑えやすいと複数の記事が書いています。
AIO対策とGEO・LLMO対策の違いと費用
「geo対策とaio対策の違い」「llmo対策の費用」を調べる方も多いため整理します。NEXER GroupもTechSuiteも、名称が違っても費用の相場はほぼ同じで、費用を決めるのは支援範囲、サイト規模、計測範囲だという立場です。AIOはGoogleのAI Overviewsへの対応を指す場合と、AI検索全般への最適化を指す場合があるので、どちらの意味かを確認します。LLMOは大規模言語モデルの回答での言及を、GEOは生成AI検索全般での採用を目指す呼び方です。
Googleの公式ガイドは、「AEO」「GEO」と呼ばれる取り組みも、Google検索から見れば検索体験への最適化であり、SEOだと説明しています。名称の新しさで金額が上がっていないか、同じ作業が別の名前で売られていないかを、見積もりの中身で確かめます。
Google検索の側の計測には、Search Consoleの「生成AIのパフォーマンスレポート」が公式に用意されています。ChatGPTなどGoogle以外のAIはこのレポートでは測れず、その部分を補う第三者のツールや手作業が費用の発生する領域です。ツール選びはLLMモニタリングツール比較｜AIO/LLMOおすすめ12選が参考になります。Googleの公式ガイドは、順位の成功を約束するツールにも注意するよう書いています。
外注の前に自社の現状を測る｜ドヤAIOの使いどころ
最初の一歩は、自社が今AIの回答にどう出ているかを測ることです。見積もりの条件も、成果の定義の開始時点の数値も、現状が分からないと決められません。
この作業はドヤAIOで始められます。監視したい質問を登録すると、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityに反復で投げ、自社ブランドの言及率、Share of Voice、引用元ドメイン、感情を測定し、競合比較、推移、改善アクションの提案も確認できます。無料プランは質問（プロンプト）3件、週1回のスキャンで、閲覧は認知度のみです。プロプランは月額9,980円（税込）で、スキャン月30回、Share of Voice・引用元・改善アクションの閲覧、チーム招待ができ、全サービス共通です。詳しくはドヤAIOのページをご覧ください。
できないことも書いておきます。ドヤAIOは測定と改善提案のツールで、記事の制作や外部媒体への掲載は代行しません。対象のAIはLPに記載の4つで、Google AI Overviewsの表示はこのツールでは測れません。Google側はSearch Consoleで確認します。また、無料プランの3件は正式な比較には少ないため、見積もりの前に立ち位置をつかむ使い方が向いています。自社が出ていなかったときの原因の切り分けはChatGPTに自社が出ない5つの原因と対策で紹介しています。
よくある質問
Q. AIO対策の費用相場はいくらですか。
上位の記事が掲載している価格帯では、月額のコンサルティングが月10万円台から数十万円、中心は月20万〜30万円前後です。単発の診断は10万円前後から数十万円です。ただし記事ごとに範囲が異なります。金額より、含まれる範囲を比べてください。
Q. 月額10万円以下でもAIO対策はできますか。
上位記事の中には、月5万円台から、またはツール型で月1万〜5万円台のサービスを挙げるものがあります。ただしこれらは計測が中心で、改善の実作業は自社で行う前提のものが多いようです。社内にコンテンツを直せる担当者がいれば、計測と内製の組み合わせで始められます。
Q. 成果報酬型のほうが安全ですか。
一概にそうとは言えません。AIの回答は変動し、何を成果とするかの定義が曖昧になりやすいためです。成果の定義、測定するAIと条件、測定する人、成果が確認できなかったときの費用の扱いを、契約前に書面で確認してください。
Q. 内製と外注では、どちらが安いですか。
内製は支出が小さく見えますが、担当者の人件費と学習コストがかかります。担当者を確保して継続できるなら内製が向き、判断や実装が難しいなら外部の力を借りるほうが結果的に安くなる場合があります。
まとめ
AIO対策の費用は、上位記事の掲載で月額10万円台から数十万円が中心ですが、記事ごとに幅があり、料金を公開していない会社も多く、相場表と呼べるものはまだありません。大切なのは金額の比較ではなく、その金額で何を買うのかを、計測、コンテンツ、技術対応、外部での言及獲得の4つに分けて確認することです。
進め方は次の順番が無理がありません。まず自社の現状を同じ条件で測り、成果の定義と開始時点の数値を決めます。そのうえで、自社でやれる作業を先に進め、判断や実装など外部に頼むべき範囲だけを、同じ条件で2〜3社から見積もります。現状を測る入口には、無料で始められるドヤAIOを使えます。測定した数字の読み方はAI言及率の実測も参考にしてください。