AI・マーケトレンド

AIの回答に自社はどれだけ登場する?「AI言及率」をAppleとXiaomiで実測してみた【2026年7月調査】ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity比較

30秒で分かる結論

ドヤAIOで「Apple」と「Xiaomi」を実測したところ、AIの回答に登場した割合(AI言及率)はAppleが49%、Xiaomiが37.5%でした。世界的ブランドのAppleでも、購入検討の質問に対してAIが名前を挙げるのは半分以下です。

さらにエンジン別では、Appleの言及率はChatGPTの33.3%に対してPerplexityは62.5%と、同じブランドでも約2倍の差が出ました。どのAIに聞くかで「出てくる会社」は大きく変わる、というのが今回の実測の結論です。

▶ 動画で学ぶ:AI活用×BtoBマーケティングの実践ノウハウは、YouTubeチャンネル「ドヤマーケAI」でも解説しています。

1. 調査の概要と方法

2026年7月4日に、AI可視性測定ツールのドヤAIOを使って実測しました。手順は次のとおりです。

  • 対象ブランドの公式サイトURL(apple.com/jp、mi.com/jp)を入力

  • 購入検討者の質問(例:スマホの買い替え相談)をAIが自動生成

  • ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityの4エンジンに質問を投げ、回答にブランドが登場した割合を集計

なお、1回のスキャンによる実測値のため、質問セットや時期によって数値は変動します。定点観測の初回データとしてご覧ください。

2. Appleの実測結果:言及率49%

  • 全体の言及率:49%

  • エンジン別:ChatGPT 33.3%/Gemini 54.2%/Claude 45.8%/Perplexity 62.5%

  • センチメント(言及時の論調):ポジティブ72.3%/ニュートラル27.7%/ネガティブ0%

スマートフォンやスマートウォッチの購入相談で、AIがAppleを挙げたのは約半分でした。最も言及率が高いのはWeb検索を強く使うPerplexityで、最も低いChatGPTとの差は約2倍です。

3. Xiaomiの実測結果:言及率37.5%

  • 全体の言及率:37.5%

  • エンジン別:ChatGPT 33.3%/Gemini 37.5%/Claude 37.5%/Perplexity 41.7%

  • センチメント(言及時の論調):ポジティブ88.9%/ニュートラル8.3%/ネガティブ2.8%

言及率はAppleより低い一方、言及されたときの論調はXiaomiのほうがポジティブ比率が高い結果になりました。コストパフォーマンスの文脈で推薦されやすいブランドであることがうかがえます。

4. 実測から見えた3つの事実

エンジンごとに言及率は最大約2倍違う

Appleの例ではChatGPT 33.3%に対しPerplexity 62.5%でした。Web検索を強く使うエンジンほど、最新のレビューや比較記事を拾って具体的なブランド名を挙げる傾向があります。対策は「どのAIの、どの質問で出ていないか」から逆算する必要があります。

知名度と言及率は比例しない

世界有数の知名度を持つAppleでも言及率は49%です。AIは「有名かどうか」ではなく、質問の文脈に合う情報を引用できるかで回答を組み立てるため、知名度だけでは言及は保証されません。

言及の「量」と「質」は別物

言及率はApple(49%)がXiaomi(37.5%)を上回りますが、ポジティブ比率はXiaomi(88.9%)がApple(72.3%)を上回りました。言及を増やすことと、良い文脈で語られることは、別々に測って改善する必要があります。

三森の実務メモ:BtoBの中小企業だと、言及率は0%台がまったく珍しくありません。まず現在地を測って、どのエンジンのどの質問で出ていないかを特定するところからがスタートです。世界的ブランドでも49%というのは、希望のある数字だと思っています。

5. 自社の「AI言及率」を測る方法

今回の調査と同じことは、ドヤAIOに自社サイトのURLを入れるだけで再現できます。質問の自動生成から4エンジンへの調査、言及率・センチメント・引用元の集計までを自動で行い、無料でスキャンできます。言及率が低かった場合の改善は、llms.txtの設置LLMO対策の記事も参考にしてください。

三森の実務メモ:おすすめは月1回、同じ条件でスキャンして推移を見る運用です。GA4のAI経由流入(結果)とドヤAIOの言及率(原因)をセットで記録すると、施策の効果が説明できるようになります。

よくある質問(FAQ)

Q. AI言及率とは何ですか?

A. 購入検討などの質問をAIに投げたとき、回答の中に特定のブランドやサービスが登場した割合です。AI経由の指名検索や流入の「原因側」を測る指標として使われ始めています。

Q. なぜAIによって言及率が違うのですか?

A. エンジンごとに学習データやWeb検索の使い方、回答の組み立て方が異なるためです。検索を積極的に使うPerplexityは、最新のレビューや比較記事を引用しやすい傾向があります。

Q. 自社がAIに出てこない場合、何から始めるべきですか?

A. まず現状を測定し、出てこない質問を特定します。そのうえで、AIが引用しやすい構造のコンテンツ整備を進めるのが定石です。詳しくはChatGPTに自社が出てこない5つの原因と対策をご覧ください。

まとめ:まず測る。話はそれから

  • Appleの言及率は49%、Xiaomiは37.5%(2026年7月・1回スキャンの実測)

  • エンジン間の差は最大約2倍。ChatGPTだけ見ていると判断を誤る

  • 言及の量と質は別。両方を定点観測する

自社がAIにどう扱われているかは、ドヤAIOで無料でスキャンできます。URLを入れるだけで数分で結果が出るので、まずは現在地を測ってみてください。

記事をシェア

Writer /

この記事の著者

Katuski.Mitsumori

三森 捷暉(みつもり かつき)

著者プロフィールはこちらから↓
 /author/mitsumori
BtoBマーケティング × SEO × AI活用 専門家|株式会社スリスタ 代表

BtoBマーケティング、SEO、コンテンツマーケティング、生成AI活用を専門とするマーケター/事業責任者です。
2021年、新卒第1号として株式会社Piece to Peace(CarryMe)に入社し、広報・マーケティング・デザイン・コンテンツ制作を横断的に担当。SEO記事、比較記事、ホワイトペーパー、ウェビナー、広告施策を組み合わせた商談創出の仕組み化を推進してきました。

その後、株式会社スリスタ(設立:2025年3月14日/代表:三森 捷暉)を設立。
現在はスリスタにて、AIを活用したマーケティング業務の自動化・省力化に注力しています。

スリスタでは、SEO記事制作、比較記事、一次情報設計、バナー制作、構成案作成といったマーケティング業務を、ユーザーが「選ぶだけ」「スワイプするだけ」で進められる設計思想をもとに、AIツールとして実務レベルで実装。
マーケティングを「1人でも回せる状態」にするための仕組みづくりを行っています。
ウェビナー・登壇実績
CarryMe主催ウェビナー
URL:https://carryme.jp/webinar58_20251126_ntt_webinar
絶対に失敗しないためのタクシー広告しくじり発表会
PR TIMES掲載イベント
URL:https://carryme.jp/agent/seminar-event/webinar23_20240417_taxi_ads_webinar/

全部Nano Banana Pro 2で作り直してください。