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ChatGPTなどのAI回答上でのブランド言及や競合比較を可視化し、AIに選ばれるための改善を支援します。
30秒で分かる結論
GA4でAI経由の流入を見る最短の方法は、探索レポート（自由形式）で「セッションの参照元」をchatgpt.comやperplexity.aiなどの正規表現で絞り込むことです。2026年5月からは標準レポートにも「AIアシスタント」チャネルが加わりましたが、Googleのリストに無い参照元はReferralに残るため、専用の探索レポートを併用するのが確実です。この記事のコピペ用正規表現を使えば5分で完成します。
ただしGA4で分かるのは「クリックされてサイトに来た分」だけです。AIの回答内で自社がどれだけ言及されたか（原因側の指標）は別のツールで測る必要があり、本記事の後半でセット運用の型を紹介します。
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1. AI経由の流入はGA4でどう見えるか
ChatGPTやPerplexityの回答内のリンクがクリックされると、GA4には参照元（リファラー）付きのセッションとして記録されます。主な参照元は次のとおりです。
chatgpt.com：ChatGPT経由（旧ドメインのchat.openai.comから移行）
perplexity.ai：Perplexity経由。出典リンクが多くクリックされやすい
gemini.google.com：Gemini経由
copilot.microsoft.com：Microsoft Copilot経由
注意点として、AIが自社名を回答に出してもリンクがクリックされなければGA4には一切記録されません。またアプリ内ブラウザ経由などで参照元が欠落し、「Direct」に分類されるケースもあります。GA4の数字は「AI経由の最低ライン」と捉えるのが正確です。
2026年5月からGA4に「AIアシスタント」チャネルが加わった
Googleアナリティクスは2026年5月13日、デフォルトチャネルグループに新しい「AIアシスタント」チャネルを追加しました（出典：アナリティクス ヘルプ「Google アナリティクスの新機能」）。設定は不要で、標準レポートの「集客」でチャネル別に表示すると、Referralとは別の行としてAI経由のセッションが並びます。
ヘルプに書かれている定義は次のとおりです（出典：アナリティクス ヘルプ「[GA4] デフォルト チャネル グループ」）。
対象：「ChatGPT、Gemini、Deepseek、Copilot、Grok などのソースからユーザーがサイトにアクセスする際のチャネル」
除外：「Google の AI による概要と AI モードは除外されます」。GoogleのAI機能からのクリックは、これまでどおりオーガニック検索側に入ります
判定の仕組み：参照URLがGoogleの持つAIアシスタントのリストと一致すると、メディアが「ai-assistant」、キャンペーンが「(ai-assistant)」に設定されます
便利になった一方で、実務では次の3点に注意が必要です。
判定の対象はGoogleのリスト次第：リストに無い参照元は従来どおりReferralに残ります。新しいAIサービスが出たときに、自分で拾えるようにしておく必要があります
メディアの値が変わる：AIアシスタントと判定されたセッションは、メディアが「referral」ではなく「ai-assistant」になります。「メディア＝referral かつ 参照元＝chatgpt.com」のような条件で作った既存のフィルタやセグメントは、AI経由を取りこぼしていないか見直してください
過去との比較：チャネル追加より前の期間とつなげて推移を見たい場合は、後述のカスタムチャネルグループのように、参照元の値で分類する仕組みを別に持っておくと安心です
ChatGPTのリンクに付く utm_source=chatgpt.com の扱い
OpenAIは公開FAQで、ChatGPTの検索結果から外部サイトへ送るリンクにUTMパラメータ「utm_source=chatgpt.com」を自動で付けると説明しています（出典：OpenAI Help Center「Publishers and Developers FAQ」）。GA4はURLのUTMパラメータを参照元として記録するため、この流入は参照元「chatgpt.com」として残ります。
ただし、同じChatGPT経由でもリンクの種類や経路によってメディアの値が分かれ、同じ参照元が複数の行に散らばることがあります。AI経由の合計を見るときは「参照元 / メディア」ではなく「セッションの参照元」単体で絞り込むのが確実です。本記事の探索レポートの手順が「セッションの参照元」を使っているのはこのためです。
2. 最短5分：探索レポートで専用ビューを作る手順
GA4左メニューの「探索」から「自由形式」を新規作成する
ディメンションに「セッションの参照元」と「ランディングページ」、指標に「セッション」と「エンゲージメント率」を追加する
行に「セッションの参照元」、値に「セッション」をドラッグする
フィルタで「セッションの参照元」→「正規表現に一致」→次章のパターンを貼り付ける
期間を設定して「AI経由流入」の名前で保存する
3. コピペで使える参照元の正規表現
chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai新しいAIサービスからの流入が増えたら、このパターンに「|ドメイン名」を追加するだけで拡張できます。
三森の実務メモ：当メディアでもこのレポートで比較記事へのChatGPT・Perplexity経由の流入を確認しています。量は検索経由より少ない一方で、エンゲージメント率は高い傾向があります。AI経由は「量より質」で見てください。
毎回フィルタを掛けずに済む：カスタムチャネルグループの作り方
探索レポートは深掘りには便利ですが、毎月の定点観測には、標準レポートで常にAI経由が1行で見える状態にしておく方が楽です。そのための機能がカスタムチャネルグループです。ヘルプによると、標準プロパティでは事前定義のグループ以外に2つまで作成でき、作ったグループは過去のデータにも遡って適用できます（出典：アナリティクス ヘルプ「[GA4] カスタム チャネル グループ」）。
手順1：［管理］→［データの表示］→［チャネルグループ］を開き、［新しいチャネルグループの作成］でデフォルトのグループをコピーする
手順2：［新しいチャネルを追加］で「AI経由（自社定義）」を作り、条件を「参照元」「正規表現に一致」にして、下のパターンを貼り付ける。条件のORで「メディア」「完全一致」「ai-assistant」も加えると、Googleが判定した分も漏れずに入る
手順3：チャネルの並び順で、作ったチャネルを「参照（Referral）」より上に移動して保存する。ヘルプには「定義が一致する最初のチャネルに含まれます」とあり、下に置くとReferralに先に吸われる
手順4：［レポート］→［集客］→［トラフィック獲得］を開き、表のディメンションを作成したチャネルグループに切り替える
GA4の正規表現は、初期設定で完全一致として扱われ、大文字と小文字が区別されます（出典：アナリティクス ヘルプ「[GA4] 正規表現について」）。参照元が「www.perplexity.ai」のようにサブドメイン付きで記録されても拾えるよう、先頭に「(.*\.)?」を付けた形にしています。ドメインは各サービスが実際に使っているものだけを並べました。
(.*\.)?(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|copilot\.com|claude\.ai|deepseek\.com|grok\.com)chatgpt.com／openai.com：ChatGPT（openai.comは旧ドメインchat.openai.comを含めるため）
perplexity.ai：Perplexity
gemini.google.com：Gemini（google.com全体を入れるとGoogle検索まで混ざるため、サブドメインまで指定する）
copilot.microsoft.com／copilot.com：Microsoft Copilot
claude.ai：Claude
deepseek.com／grok.com：DeepSeek、Grok
どのAIを分けて見るべきかは、読者の使い方にも左右されます。職場の生成AIツールシェア実態2026では、複数ツール併用者75名に用途ごとの主使用ツールを尋ねたところ、「調べ物・リサーチ」はGemini 47%／ChatGPT 32%／Perplexity 21%でした。比較記事や解説記事のように「調べ物」で読まれるページでは、ChatGPTだけでなくGeminiやPerplexityからの流入も個別に確認する価値があります。
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）。用途別の数値は複数ツール併用者75名の回答。
4. GA4では測れないもの：言及されたのにクリックされない分
GA4に記録されるのはリンクがクリックされた分だけです。実際には次のように「GA4に見えないAI接触」が大量にあります。
AIが自社名を回答に出したが、リンクは貼られなかった
リンクは貼られたが、読者は回答文だけで満足してクリックしなかった
そもそも自社が回答に出てこなかった（競合だけが推薦された）
特に3つ目の「そもそも出ていない」は機会損失が最大です。原因と対策はChatGPTに自社が出てこない5つの原因と対策で解説しています。
リファラが付かない流入を「推定」する2つの方法
スマートフォンのAIアプリから記事を開いた場合など、参照元が渡らずDirectに分類される流入は、設定では取り戻せません。そこで、正確な数を求めるのではなく、増減の兆しをつかむための見方を2つ用意しておきます。
Directの着地ページを見る：トップページへのDirectはブックマークや社名での直接入力が中心ですが、長いURLの記事ページにDirectで着地する人はそう多くありません。探索レポートで「セッションのデフォルト チャネル グループ＝Direct」かつ「ランディングページ」別に並べ、AI経由で読まれている記事のDirectが同時期に増えていないかを確認します
問い合わせ時に聞く：問い合わせフォームや商談の冒頭で「当社を何で知りましたか」と尋ね、選択肢に「ChatGPTなどのAIに聞いた」を入れておきます。GA4に残らない接触を、本人の回答で補う方法です
どちらも推定の材料であり、AI経由と断定できるものではありません。報告では「GA4で確認できたAI経由（下限値）」と「推定の材料」を分けて書くと、数字の信頼性を損ないません。
5. 言及率×流入のセット運用：原因と結果を両方測る
GA4は「結果（流入）」の計測です。一方、「原因（AIの回答でどれだけ言及・推薦されているか）」はドヤAIOで測れます。ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityの4エンジンで自社の言及・引用・順位を無料でスキャンできるので、月に1度スキャンしてGA4のAI経由セッションと並べるだけで、施策の効果検証ができるようになります。
三森の実務メモ：レポートでは「言及率（ドヤAIO）→流入（GA4）→問い合わせ」の3段で見せると、AI対策の投資判断が一気に通りやすくなります。数字が小さくても、伸び率で語れるのがこの領域の強みです。
AIの回答の中で自社ブランドがどう紹介されているかを調べるツールを開発する過程は、次の動画で紹介しています。GA4では見えない「言及」の側を、どのような質問と集計で確かめているのかのイメージをつかむのに役立ちます。
Search Consoleの「生成AIパフォーマンスレポート」との使い分け
GA4のAIアシスタントチャネルは、GoogleのAIによる概要とAIモードを除外しています。Google検索の生成AI機能で自社がどれだけ表示されたかは、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで確認します。GoogleのAI最適化ガイドも、生成AI機能でのパフォーマンスを測るにはこのレポートを使うよう案内しています。
ヘルプに書かれている仕様は次のとおりです（出典：Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」）。
対象：AIによる概要とAIモード
指標：インプレッション数（生成AI機能でサイトへのリンクが表示された回数）
ディメンション：ページ、国、日付、デバイス。クエリは含まれない
3つの数字は、測っている場所が違います。役割を分けて並べると次のようになります。
Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート：Google検索の生成AI機能で、自社ページのリンクが表示された回数（露出）
GA4（AIアシスタントチャネル／自社定義のチャネル）：ChatGPTやPerplexityなどのチャットAIから、実際にクリックされて来た数（流入）
AI言及率の計測：チャットAIの回答に、自社名が出てきた割合（リンクの有無を問わない露出）
チャットAIの露出はエンジンごとに大きく違うため、GA4でも参照元をまとめず、エンジン別に見ておくことが大切です。株式会社スリスタが2026年7月に行ったAI言及率の実測では、購入検討の質問に対してAIがAppleを挙げた割合は全体で49％でしたが、エンジン別ではChatGPT 33.3％／Gemini 54.2％／Claude 45.8％／Perplexity 62.5％でした。1回のスキャンによる実測値で、質問セットや時期によって数値は変動します。言及率の高いエンジンからの流入が伸びているか、低いエンジンは言及から改善が必要か、という形で、露出と流入を同じエンジン単位で突き合わせられます。
生成AIパフォーマンスレポートの詳しい見方と、表示されない場合の確認手順はAI Overviewの記事で解説しています。
月に1回、次の形で記録しておくと、施策の前後で何が変わったかを説明できます。
【AI経由 月次記録シート】
記録月：
■ 流入（GA4・AI経由チャネル）
セッション数（当月／前月）：
エンジン別（ChatGPT／Gemini／Perplexity／Copilot／Claude／その他）：
エンゲージメント率（AI経由／オーガニック検索）：
キーイベント数（AI経由）：
上位ランディングページ3つ：
■ 露出（Search Console・生成AIパフォーマンスレポート）
インプレッション数（当月／前月）：
インプレッションの多いページ3つ：
■ 言及（チャットAIの回答）
エンジン別の言及率：
言及されていない主要な質問：
■ 推定の材料
Direct×記事ページ着地のセッション数（当月／前月）：
問い合わせで「AIで知った」と答えた件数：
■ 今月行った変更（日付と内容）：
■ 次に試すこと：作ったレポートの読み方 — 見るべき3つの数字
レポートは作って終わりではありません。AI経由の流入は母数が小さいため、普通のアクセス解析と同じ見方をすると判断を誤ります。見るべきなのは次の3つです。
① セッション数の絶対値ではなく「前月比の伸び率」
月に数十セッションの世界なので、絶対値は数件の変動で大きくブレます。「先月20→今月35」のように伸び率で追うと、施策の効きが判断できます② エンゲージメント率を「検索経由」と並べて比較する
AI経由は、回答を読んで納得したうえで来訪するため、検索経由より高く出ることがあります。ここが高ければ「量は少ないが質が良い流入」という説明が数字で裏づけられます③ ランディングページの内訳
実務でいちばん役に立つのがこれです。どの記事がAIに引用されているかが分かるため、次に強化すべき記事、増やすべき記事の型がそのまま決まります
まとめると、AI経由の流入は「量」で勝負しません。伸び率と流入の質、そして引用されている記事の特定に使うのが、この数字の正しい活かし方です。
よくあるつまずき3つと対処
設定どおりに作ってもうまくいかないことがあります。実際に詰まりやすいのは次の3点です。
データが0件で表示される：ディメンションの取り違えが最頻出です。「参照元 / メディア」ではなく「セッションの参照元」を選んでください。あわせて期間を90日程度に広げると、母数の小ささによる0件かどうかを切り分けられます
Direct（直接）に埋もれている：AIアプリ内のブラウザから開かれた場合、参照元が引き継がれずDirectに分類されます。これは設定では解決できません。GA4の数字はあくまで下限値と割り切り、Directの増減も並べて眺めておくのが現実的です
数字が日によって大きく動く：母数が小さいことが原因です。日次で一喜一憂せず、週次か月次に丸めて見てください
よくある質問（FAQ）
Q. ChatGPTからの流入はどの参照元名になりますか？
A. 現在は主にchatgpt.comです。過去のデータには旧ドメインのchat.openai.comが残っていることがあるため、正規表現には両方を入れておくのが安全です。
Q. GoogleのAI Overviews経由は計測できますか？
A. AI Overviewsからのクリックは通常のGoogle検索（Organic Search）に含まれ、GA4では分離できないのが現状です。GA4のAIアシスタントチャネルも、GoogleのAIによる概要とAIモードを対象から除外しています。検索側はSearch Consoleとセットで見てください。Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートでは、AIによる概要とAIモードでのインプレッション数をページ別に確認できます。
Q. AI経由の流入がほぼゼロでした。対策する意味はありますか？
A. あります。まずAIの回答に自社が出ているか（言及率）を確認してください。出ていなければ流入は発生しようがなく、対策の優先順位はコンテンツ整備側になります。全体像はLLMO対策 完全ガイドをご覧ください。
Q. 正規表現フィルタを設定したのに絞り込めません。
A. まずマッチタイプが「正規表現に一致」になっているかを確認してください。「完全一致」のままだと当然ヒットしません。次に多いのがディメンションの取り違えで、「参照元 / メディア」ではなく「セッションの参照元」を選ぶ必要があります。それでも0件なら、期間を90日程度に広げてみてください。AI経由は母数が小さいため、7日間だと本当に0件のことがあります。
Q. AI経由の流入がコンバージョンにつながっているか見たいのですが。
A. 同じ正規表現でセグメントを作り、それを通常のレポートに適用するのが簡単です。「AI経由セッション」のセグメントを1つ作っておけば、コンバージョン数でも、ランディングページ別でも、同じ条件で切り替えて見られます。探索の「経路データ探索」に適用すれば、AI経由の読者がサイト内をどう回遊したかも追えます。
Q. GA4の「AIアシスタント」チャネルがあれば、正規表現の設定は不要ですか？
A. 日々の確認だけならAIアシスタントチャネルで足ります。ただし判定はGoogleのリストに基づくため、リストに無いAIサービスからの流入はReferralに残ります。また、チャネル追加前の期間とつなげて推移を見たい場合や、エンジン別に細かく分けたい場合は、参照元の正規表現で分類するカスタムチャネルグループを併用してください。カスタムチャネルグループは過去のデータにも遡って適用できます（出典：アナリティクス ヘルプ「[GA4] カスタム チャネル グループ」）。
Q. 「utm_source=chatgpt.com」が付いた流入と、付いていない流入は別々に数えるべきですか？
A. 分ける必要はありません。どちらも参照元は「chatgpt.com」として記録されるため、「セッションの参照元」で絞り込めばまとめて集計できます。メディアの値が分かれて表示されることがあるので、「参照元 / メディア」の組み合わせで数えると合計が小さく見える点に注意してください。
Q. Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで、どの質問でAIによる概要に出たかは分かりますか？
A. 分かりません。ヘルプによると、このレポートのディメンションはページ・国・日付・デバイスで、クエリは含まれません（出典：Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」）。インプレッションが増えたページを特定し、そのページのクエリは通常の検索パフォーマンスレポートで確認する、という2段階で見てください。
まとめ：5分の設定で「AI時代の成果」が見える
探索レポート＋正規表現フィルタでAI経由流入の専用ビューを作る
GA4の数字は最低ライン。量より質と伸び率で見る
原因側（言及率）は別途計測し、セットで効果検証する
自社がChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityの回答でどれだけ言及されているかは、ドヤAIOで無料でスキャンできます。GA4の設定とあわせて、今日から「原因と結果」の両方を記録し始めてください。編集部の補足調査データ（2026年最新・n=400）
AI経由の流入を計測する重要性が高まる背景に、業務での生成AI利用の広がりがあります。株式会社スリスタが全国の会社員400名に実施した『企業の生成AI活用実態調査2026』では、AI利用者153名の業務での生成AIツール利用率はChatGPT 60.8％・Google Gemini 49.7％・Microsoft Copilot 41.8％・Claude 7.8％で、AI利用者の49.0％が複数ツールを併用。ChatGPT・Gemini・Copilotなど参照元が多様化するため、GA4での参照元計測も複数ドメインを横断して設計することが欠かせません。
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）。全クロス集計は職場の生成AIツールシェア実態2026、プレスリリースはPR TIMESで公開中。
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