動画・音声・デザイン

UI/UXデザイン

    UI/UXデザインとは、画面の見た目と操作(UI)と、サービスを使う体験全体(UX)を設計・改善することです。

    読み方: ゆーあいゆーえっくすでざいん / 英語: UI/UX Design

    UIは画面の見た目と操作部分、UXはサービスを知ってから目的を達成するまでの体験全体を指します。UIはUXを構成する要素の一つで、両方がそろって初めて使いやすいサービスになります。

    UIとUXの違いを一目で比較

    英語の「UI UX design」で調べる方も多い言葉です。UIは User Interface(ユーザーインターフェース)、UXは User Experience(ユーザーエクスペリエンス)の略です。違いは次の5つの観点で整理すると分かりやすくなります。

    • 対象範囲:UIは画面・ボタン・入力欄・文言などの接点。UXは認知、比較検討、利用開始、継続利用、問い合わせ後の対応までを含む体験全体。

    • 答える問い:UIは「迷わず押せるか、読めるか、入力できるか」。UXは「目的を達成できたか、また使いたいと思えるか」。

    • 主な成果物:UIは画面デザイン、コンポーネント、デザインシステム。UXはユーザーリサーチの結果、カスタマージャーニー、情報設計、ワイヤーフレーム、プロトタイプ。

    • 確認方法:UIは操作テストやアクセシビリティ確認。UXはインタビュー、行動観察、完了率や継続率などの利用データ。

    • 関係:UIはUXの一部です。Figmaの解説でもUIをUXの専門的なサブセットとして説明しています(Figma「UIとUXの違いとは?」(2026年10月確認))。

    たとえば資料請求フォームなら、ボタンの色や入力欄の大きさはUI、「資料の中身が分かってから申し込める」「送信後すぐ資料が届く」まで含めた流れはUXです。

    問い合わせフォームで見るUIとUXの違い

    以下は説明のための想定例です。ドヤマーケで実測した改善成果を示すものではありません。

    UIには、入力欄の配置やボタンの表示、操作方法、エラーメッセージなどが含まれます。UXは、相談先として適切かを判断し、迷わず入力して送信し、その後の対応を理解するまでの体験です。

    • UIの確認例:エラーのある項目を特定できるか、キーボードでも入力・送信操作ができるか、ボタンの文言から次に起こることが分かるか。

    • UXの確認例:問い合わせに必要な情報が事前に分かるか、不要な必須入力がないか、送信後の連絡方法や流れを理解できるか。

    • 効果の確認例:入力開始から送信完了までの割合、入力エラー、所要時間、途中で止まった理由を確認する。

    UIとUXは別々に完結するものではありません。画面を直した後も、利用者が目的を達成できるかを観察し、改善前後の条件をそろえて確かめます。

    UI/UXデザインの詳細

    UI/UXデザインは、Webサービス・SaaSプロダクト・アプリケーションの画面設計と利用体験の設計を包括する概念です。UIは「見た目と操作性」、UXは「利用を通じて得られる体験全体」を指し、両者は密接に関連しています。

    UIデザインとUXデザインの違い

    • UIデザイン:ボタンの配置、配色、フォント、レイアウト、アイコンなど、画面の見た目に加え、入力・操作・状態表示など、利用者とサービスの接点の設計

    • UXデザイン:ユーザーがサービスを知り、使い始め、継続利用するまでの体験全体の設計

    優れたUIは直感的に操作でき、優れたUXはユーザーが目的を迷いなく達成できる状態を実現します。

    BtoB SaaSにおけるUI/UXの重要性

    BtoB SaaS製品のUI/UXは、以下の指標に直接影響します:

    • オンボーディング完了率:初回利用時の使いやすさが試用→有料転換を左右

    • DAU/MAU(アクティブ率):使いにくいツールは利用頻度が下がり、解約の一因になる

    • カスタマーサポートコスト:操作に関する問い合わせは、分かりやすい画面で減らせる場合がある

    • NPS(推奨度):良いUXは口コミ・紹介による新規獲得を促進

    • LTV(顧客生涯価値):継続率の向上がLTVを最大化

    BtoB向けUI/UXデザインの原則

    1. タスク指向設計:ユーザーの業務目的(記事作成・バナー生成・データ分析等)に最短でたどり着ける導線設計

    2. 一貫性:色・フォント・コンポーネントの統一により認知負荷を軽減

    3. フィードバック:操作結果を即座にユーザーに返す(ローディング、成功/エラー表示)

    4. 段階的開示:高度な機能は初心者に見えないように隠し、必要に応じて表示

    5. アクセシビリティ:多様なユーザー(年齢・デバイス・障害の有無)に対応

    AIツールのUI/UXデザインにおける課題と解決策

    AIツールは従来のSaaSとは異なるUI/UXの課題を持ちます:

    • AI生成結果の待ち時間をストレスなく過ごせるUI(プログレスバー、ストリーミング表示)

    • AI出力の品質をユーザーが評価・調整できるインターフェース

    • プロンプト入力の敷居を下げるUI設計(テンプレート、ガイド付き入力)

    • 生成結果の比較・選択・編集が直感的にできるワークフロー

    これらの課題は、利用者が生成結果をどう確認し、どこで修正しているかを観察して優先順位を決めます。

    UI/UXデザインの実践プロセス

    1. ユーザーリサーチ:インタビュー・行動観察・アンケートでユーザーの課題を把握

    2. 情報設計(IA):画面構成・ナビゲーション・情報階層の設計

    3. ワイヤーフレーム:画面レイアウトの骨格を設計(low-fidelity)

    4. プロトタイプ:Figma等で動くモックアップを制作し、ユーザーテストを実施

    5. ビジュアルデザイン:配色・フォント・アイコン等の詳細デザイン

    6. 実装・QA:フロントエンド実装とデザイン品質の検証

    7. 継続改善:利用データとフィードバックをもとに定期的に改善

    BtoBサイト・SaaSで使えるUI/UXチェックリスト

    以下は編集部が作成した確認項目です。画面ごとに「はい/いいえ/分からない」で付け、「分からない」は利用者の観察やデータで確かめる対象にします。観点は、ヤコブ・ニールセンの「ユーザビリティの10原則」(システム状態の可視化、一貫性と標準、エラーの防止など)を参考にしています(Nielsen Norman Group「10 Usability Heuristics for User Interface Design」(2026年10月確認))。

    BtoBサイト(サービスサイト・LP)

    • ファーストビューで「誰の、どんな課題を、どう解決するか」が分かるか。

    • 料金、導入までの流れ、導入事例など、比較検討に必要な情報へ1クリックで行けるか。

    • 「資料請求」「問い合わせ」「デモ予約」の違いと、押した後に何が起きるかがボタン周辺で分かるか。

    • フォームの必須項目は本当に必要なものだけか。エラー時にどの項目をどう直せばよいか表示されるか。

    • スマートフォンで表やボタンが崩れず、指で押せる大きさになっているか。

    SaaS(管理画面・業務画面)

    • 初回ログイン後、最初に完了すべき操作(初期設定、最初の1件の作成など)が示されているか。

    • 保存・送信・生成などの処理中、完了、失敗の状態が表示されるか。

    • 削除や送信を取り消せるか、または実行前に確認があるか。

    • 同じ操作は全画面で同じ位置・同じ名称になっているか。

    • 権限が無くて操作できないとき、理由と依頼先が分かるか。

    アクセシビリティの最低限

    • 本文の文字と背景のコントラスト比は4.5:1以上か(大きな文字は3:1以上)。WCAG 2.2の達成基準1.4.3です。

    • すべての機能をキーボードだけで操作できるか。WCAG 2.2の達成基準2.1.1です。

    • 出典:W3C「Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2」(2024年12月12日付のW3C勧告、2026年10月確認)。

    AIを使ったUI/UX改善の進め方

    生成AIは、課題の整理や改善案の叩き台づくりを速める道具として使えます。一方で、利用者が実際にどこで迷うかはAIでは分かりません。次の順に、AIの作業と人の確認を分けて進めます。

    • 1. 材料を集める:問い合わせ履歴、営業・CSのメモ、ユーザーインタビューの記録など、使いにくさに関する声を集めます。個人情報や顧客名はAIに入力する前に削除し、社内のAI利用ルールに従ってください。

    • 2. AIで分類する:集めた声を「画面・操作の問題」「情報が足りない」「機能が無い」「料金・契約」などに分け、件数の多い順に並べさせます。分類結果は担当者が原文と照らして確認します。

    • 3. AIに画面を評価させる:画面のスクリーンショットとチェックリストを渡し、問題点の候補を挙げさせます。下記のプロンプトを使えます。

    • 4. 改善案を形にする:AIデザインツールやコーディング支援ツールで改善後の画面を作り、比較できる状態にします。

    • 5. 人で検証する:実際の利用者や社内の非担当者に同じ課題を操作してもらい、完了できたか、どこで止まったかを記録します。公開後は、改善前後で期間や流入元などの条件をそろえて数値を比べます。

    あなたはBtoB SaaSのUI/UXレビュー担当です。
    添付した画面のスクリーンショットについて、次の観点で問題点の候補を挙げてください。
    
    ・画面の目的:[例:初回ログイン後のダッシュボード]
    ・想定利用者:[例:マーケティング担当者、ITに詳しくない]
    ・利用者が達成したいこと:[例:最初のレポートを作成する]
    
    観点:
    1. 次に何をすればよいか分かるか
    2. 処理中・完了・失敗の状態が分かるか
    3. 文言や用語が利用者に通じるか
    4. 同じ操作の名称・位置がそろっているか
    5. 誤操作を防ぐ仕組み、取り消す手段があるか
    
    出力形式:問題点/該当箇所/理由/改善案/確信度(高・中・低)
    画像から判断できないことは「判断できない」と書いてください。

    画面の作成から実装までをAIで進めた手順は、Google StitchとCursorでUIを刷新した手順の記事で公開しています。

    なぜ重要か

    BtoB企業にとってUI/UXデザインが事業成果に直結する理由:

    1. 利用の中断や解約につながる課題を見つける:使いにくさは要因の一つですが、料金・機能・導入支援の影響も確認します。初回利用から目的の操作を完了できた割合、所要時間、入力エラー、離脱箇所を利用者の声と照らし合わせてください。変更前後では利用者の経験・流入元・端末・観測期間などの条件をそろえ、有料転換や継続利用への影響も確かめます。

    2. サービスを比較する判断材料になる:機能が似ていても、目的を達成しやすい操作設計は選定時の判断材料になります。同じ利用者層に同じ課題を提示し、完了率・所要時間・迷った箇所を記録すると、見た目の好みだけでは分からない違いを確認できます。料金や必要な機能も含め、自社の利用者が何を重視するかを確かめましょう。

    3. マーケティング効果の最大化:どれだけ広告やSEOでリードを獲得しても、プロダクトのUI/UXに課題があると、有料転換や継続利用につながりにくくなります。集客施策の効果を確かめる際は、流入後の画面で利用者が目的を達成できているかもあわせて確認します。

    4. AI時代の新しいUI/UX要件:AI機能を搭載するSaaSが増える中、「AIの力を誰でも簡単に使えるUI」の設計力が新たな競争軸となっています。プロンプト設計・生成結果の表示・AIとのインタラクションなど、これらはAI機能を持つ製品で新たに確認すべき設計項目です。

    活用方法

    BtoB企業がUI/UXデザインを改善するための実践ステップ:

    1. 現状のUI/UX課題を可視化する

    • ユーザーヒートマップ・セッション録画で離脱ポイントを特定

    • カスタマーサポートへの問い合わせ内容を分類し、UIに起因する問題を洗い出す

    • ユーザーインタビューでは利用目的や困りごとを聞き、操作を観察するテストでは実際に迷う箇所を確認する。対象者の種類や課題に応じて調査を追加する

    1. 改善の優先順位をつける

    • 影響度(利用頻度×離脱率)の高い画面から着手

    • オンボーディングフロー → メイン機能 → 設定画面の順が一般的

    • 小さな改善(ボタン配置・文言変更)からクイックウィンを狙う

    1. デザインシステムを構築する

    • 色・フォント・ボタン・フォーム等のコンポーネントを統一

    • Figmaでデザインライブラリを整備し、開発チームと共有

    • Tailwind CSS等のユーティリティファーストCSSで実装の一貫性を確保

    1. 継続的に改善サイクルを回す

    • 月次でユーザビリティテストを実施(社内メンバーでも可)

    • A/Bテストで改善効果を定量的に検証

    • 社内で判断が難しい場合は、外部のUXリサーチャーやデザイナーに評価を依頼し、専門知見を取り入れる

    ドヤマーケの実務経験

    当社ではドヤAIプラットフォーム自体のUI/UX設計を通じて、AIツール特有の設計ノウハウを蓄積しています。Google StitchとCursorを使ってドヤインタビューAIの画面を刷新した手順は、別記事で公開しています。

    AI生成の待ち時間のUX設計(プログレスバー・ストリーミング表示)や、プロンプト入力の敷居を下げるガイド付き入力など、AIツール特有の課題に取り組んでいます。

    現場から得た知見

    BtoBサイトのUI/UXで最も重要なのはCTAへの導線設計です。デザインの美しさより「ユーザーが次に何をすべきかが明確か」が成果を左右します。

    当社の経験では、AIツールのUI/UXで最も重要なのは(1)AI生成の待ち時間の体験設計 (2)入力の敷居を下げるUI (3)生成結果の比較・選択の3点です。

    デザインチーム×AIの実行体制でUI実装を高速化し、ユーザーテスト→改善のPDCAを短いサイクルで回すことが、プロダクトの競争力につながります。

    実施内容と成果を分けて確認する

    当社の事例を参考にする場合も、修正した件数と、利用者が使いやすくなったかの検証結果を分けて確認してください。QAで不具合を修正したことだけでは、有料転換率や継続率の向上は証明できません。対象画面・利用者・期間・評価方法を明記し、操作の完了率や所要時間、利用者の反応を記録します。

    専門家コメント

    UI/UXは「見た目」の問題ではなく「成果」の問題です。BtoB SaaSでは、操作の迷いや業務を完了できない場面を観察し、料金・機能・運用体制などの要因と分けて解約理由を確認することが大切です。CTAへの導線は明確か、次のアクションは分かりやすいか。操作上の課題を直した結果は、目的に応じてCVR・継続率・LTVなどの指標と利用者の反応で検証します。

    三森 捷暉(みつもり かつき)|BtoBマーケティング × SEO × AI活用 専門家|株式会社スリスタ 代表

    関連用語

    関連記事

    よくある質問

    BtoB SaaSのUI/UXデザイン、社内にデザイナーがいない場合はどうすれば?

    3つの選択肢があります。(1) Figma + AIデザインツールで非デザイナーがプロトタイプを作成、(2) 外部のUI/UXデザイナーや改善支援会社に評価・設計を依頼して専門家の知見を取り入れる、(3) TailwindUI等のUIコンポーネントライブラリを活用してコードベースで直接UI構築。BtoB SaaSであれば、まずは(3)で最低限の品質を確保し、ユーザーが増えてきたら(2)で本格的なUI/UX改善に取り組む流れが効率的です。

    AIツールのUI/UXで特に気をつけるべき点は?

    最も重要なのは「AI生成の待ち時間の体験設計」です。生成中は、処理が続いていること、完了したこと、失敗した場合に取れる操作を伝えます。進捗率や残り時間を表示する場合は、実際の処理に基づく値を使い、推測の数値を確定情報として見せないようにしてください。次に「入力の敷居を下げること」です。自由入力のプロンプトではなく、テンプレートやガイド付き入力を用意し、AIに詳しくないユーザーでも簡単に使える設計が重要です。テンプレートと自由入力をどう組み合わせるかは、利用者の経験や目的に合わせて検証します。入力のやり直し、生成の中断、失敗後の再試行も確認してください。

    UI/UXの改善がビジネス指標に与える影響はどの程度ですか?

    一律の改善率は示せません。目的に合わせて、操作の完了率、所要時間、入力エラー、途中離脱などを確認します。問い合わせフォームなら、入力開始から送信完了までの割合と、どの項目で入力が止まるかを追います。変更前後では期間や流入元などの条件をそろえ、利用者の声も確認してください。数値の変化だけでUI/UX改善が原因だとは断定できません。

    UI/UXのターゲット整理におすすめ:ドヤペルソナAI

    「誰の、どの課題を解決する画面か」を整理したい方には、ドヤマーケAIシリーズのドヤペルソナAIがおすすめです。商材・業界・届けたい役割をもとに、顧客の課題や判断軸、訴求・導線を考える叩き台を作れます。

    生成された人物像は仮説として扱い、ユーザーインタビューや操作の観察で確かめながら設計に反映してください。

    ドヤペルソナAIでターゲット整理を始める

    記事をシェア

    Writer /

    この記事の著者

    Katsuki.Mitsumori

    三森 捷暉(みつもり かつき)

    著者プロフィールはこちらから↓
     /author/mitsumori
    ドヤマーケ運営・ドヤAI開発者|株式会社スリスタ 代表

    ドヤマーケの運営者であり、AIツール群「ドヤAI」の開発者です。専門はBtoBマーケティング、SEO、コンテンツマーケティング、生成AI活用。
    2021年、新卒第1号として株式会社Piece to Peace(CarryMe)に入社し、広報・マーケティング・デザイン・コンテンツ制作を横断的に担当。SEO記事、比較記事、ホワイトペーパー、ウェビナー、広告施策を組み合わせた商談創出の仕組み化を推進してきました。

    その後、株式会社スリスタ(設立:2025年3月14日/代表:三森 捷暉)を設立。
    現在はスリスタにて、オウンドメディア「ドヤマーケ」を運営しながら、記事作成・バナー・スライド・営業リストなどのマーケティング業務をAIで進める「ドヤAI」を開発しています。

    スリスタでは、SEO記事制作、比較記事、一次情報設計、バナー制作、構成案作成といったマーケティング業務を、ユーザーが「選ぶだけ」「スワイプするだけ」で進められる設計思想をもとに、AIツールとして実務レベルで実装。
    マーケティングを「1人でも回せる状態」にするための仕組みづくりを行っています。

    YouTubeでは、AI活用の実務を発信する「【ドヤAI】ミツモリ」と、世の中のSaaSをAIで実際に作ってみる「SaaSは死にましぇん【AI開発】」を運営しています。
    ウェビナー・登壇実績
    CarryMe主催ウェビナー
    URL:https://carryme.jp/webinar58_20251126_ntt_webinar
    絶対に失敗しないためのタクシー広告しくじり発表会
    PR TIMES掲載イベント
    URL:https://carryme.jp/agent/seminar-event/webinar23_20240417_taxi_ads_webinar/