AI・マーケトレンド
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3C分析は、マーケティングのフレームワークの中で最も有名なものの1つです。ところが実務の現場では、「3つの枠を埋めた資料はできたが、そこから何も決まらなかった」という声を非常によく聞きます。原因はフレームワークではなく、使い方にあります。
この記事では、3C分析の基本から、BtoBの中小企業がそのまま使える記入テンプレート、架空企業を使った具体的な記入例、分析結果を戦略に変換する手順、AIで情報収集を時短するプロンプトまでを解説します。「埋めて終わり」にしない3C分析のやり方です。
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30秒で分かる結論
3C分析はCustomer（市場・顧客）・Competitor（競合）・Company（自社）の3視点で「勝てる土俵」を見つけるフレームワーク
目的は枠を埋めることではなく、「顧客が求めていて、競合が弱く、自社が強い」重なりを1つ見つけること
分析の順番が重要。必ず顧客→競合→自社の順で行う。自社から始めると希望的観測になる
各Cは事実（数字・発言・観察）で埋める。「たぶんこうだろう」を書いた3C分析は使い物にならない
情報収集はAIで時短できるが、顧客のCだけは商談記録や顧客インタビューなど一次情報を使う
3C分析とは？何を決めるためのフレームワークか
3C分析とは、Customer（市場・顧客）、Competitor（競合）、Company（自社）の3つの視点で事業環境を整理し、自社が勝てる戦略の方向性を見つけるためのフレームワークです。経営コンサルタントの大前研一氏が提唱したもので、戦略立案の最初の一歩として広く使われています。
3C分析が答えるべき問いはただ1つです。「顧客が求めていて、競合がうまく提供できておらず、自社なら提供できるものは何か」。この3つの円の重なりが見つかれば、そこが自社の戦うべき土俵になります。逆に言えば、この問いに答えられない3C分析は、どれだけ丁寧に枠を埋めても意味がありません。
使いどころは、新規事業の立ち上げ、既存事業の見直し、マーケティングメッセージの再設計、年度計画の策定などです。特に「なんとなく成果が頭打ちになってきた」タイミングで全体を見直す道具として有効です。
3つのCで調べること
Customer（市場・顧客）：最初に、最も深く
顧客のCでは、市場の規模や成長性といったマクロ情報と、顧客のニーズ・購買行動というミクロ情報の両方を見ます。BtoBの中小企業が実務で重視すべきは圧倒的に後者です。
顧客は何に困っているか（表面的な要望ではなく、業務上の本当の痛み）
何を基準に選ぶか（価格、実績、サポート、導入の手軽さ）
誰が意思決定に関わるか（現場、部門長、経営者、情報システム）
購買のきっかけは何か（担当者交代、システム更改、法改正、事業拡大）
情報源は、商談記録、失注理由、既存顧客へのインタビューが最良です。顧客理解の解像度を上げる具体的な方法は顧客インタビューのやり方を参照してください。
Competitor（競合）：顧客の目線で選ぶ
競合のCでは、競合他社の戦略・強み・弱みを調べます。重要なのは、競合を自社目線ではなく顧客目線で選ぶことです。商談で実際に比較される相手、失注理由に登場する相手が本当の競合です。同業他社だけでなく、「エクセルでの内製」「外注業者」といった代替手段も競合に含めてください。
調べる項目は、製品・価格・ターゲット・訴求メッセージ・集客チャネル・実績が基本です。具体的な調査手順と比較表の作り方は競合分析のやり方で詳しく解説しています。3C分析の競合パートは、この競合分析のダイジェスト版と考えてください。
Company（自社）：最後に、事実ベースで
自社のCでは、自社の強み・弱み・経営資源を棚卸しします。ここで最も多い失敗が「自称の強み」を書くことです。「品質が高い」「サポートが手厚い」といった自己認識は、顧客がそう言っていない限り強みではありません。
確実な方法は、受注理由と失注理由から逆算することです。「なぜ当社を選んだのですか」と既存顧客に聞いた回答が、市場に通用している本当の強みです。加えて、数字で示せる実績（継続率、導入社数、納期）、人材・技術・販路などの経営資源を事実ベースで並べます。
3C分析のやり方4ステップ
ステップ1：問いを設定する
「何を決めるための3C分析か」を最初に1文で書きます。例えば「来期、どのセグメントに営業リソースを集中させるか」「Webサイトの訴求メッセージを何にするか」。問いのない3C分析は、必ず「埋めて終わり」になります。
ステップ2：顧客→競合→自社の順で埋める
順番には理由があります。顧客から始めると「市場が求めているもの」が基準になりますが、自社から始めると「自社が売りたいもの」に引きずられ、分析全体が希望的観測になります。各Cは箇条書き5〜7項目、それぞれ根拠となる事実（数字・顧客の発言・観察した事実）をセットで書きます。
ステップ3：重なりを探す
3つのCを並べて、「顧客が求めている×競合が弱い×自社が強い」の重なりを探します。見つけ方のコツは、顧客のニーズを1つずつ取り上げて「これを競合はどの程度満たしているか」「自社はどうか」を突き合わせることです。重なりは1つ見つかれば十分です。
ステップ4：戦略仮説に変換する
見つけた重なりを「誰に・何を・どのように」の1文に変換します。例えば「多拠点の在庫管理に悩む中小製造業に、現場が1日で使い始められる在庫管理SaaSを、導入支援込みで提供する」。この1文が、その後のメッセージ設計・コンテンツ戦略・営業トークの背骨になります。
コピーして使える3C分析テンプレート
専用のツールをダウンロードしなくても、次の項目をそのままドキュメントやスプレッドシートに貼り付ければ3C分析は始められます。埋める順番は必ずCustomer→Competitor→Companyです。
【Customer（市場・顧客）】
- 市場規模・成長性（数字）：
- 顧客の困りごと・本当の痛み：
- 選定基準（何を基準に選ぶか）：
- 意思決定に関わる人：
- 購買のきっかけ：
【Competitor（競合）】※「内製・外注」など代替手段も1つ入れる
- 主要競合3〜5社：
- 各社の製品・価格・ターゲット：
- 訴求メッセージ・集客チャネル：
- 各社の強み／弱み：
- 競合が満たせていない領域：
【Company（自社）】
- 受注理由（顧客が実際に挙げた言葉）：
- 失注理由：
- 数字で示せる実績（継続率・導入社数・納期）：
- 経営資源（人材・技術・販路）：
- 弱み（正直に）：各項目には必ず根拠（数字・顧客の発言・観察した事実）をセットで書きます。空欄のまま残った項目は、そのまま「まだ調べていないこと」のリストです。次のセクションでは、このテンプレートを架空企業で実際に埋めた記入例を示します。
記入例：中小BtoB SaaSの3C分析テンプレート
架空の企業で記入例を示します。従業員25名、中小製造業向け在庫管理SaaS「ザイコベース」を提供するA社が、「Webサイトの訴求メッセージを何にするか」を問いに設定した3C分析です。
Customer：従業員50〜300名の製造業。在庫のエクセル管理が限界。選定基準は「現場が使いこなせるか」が最重視（商談での言及率7割）。意思決定は工場長と経営者。きっかけは棚卸差異の発覚と担当者の退職
Competitor：大手ERPは機能が豊富だが導入半年〜・数百万円規模で、現場からは「難しそう」の声。中堅SaaSのB社は価格が同水準で機能訴求が中心、製造業特化の事例が少ない。代替手段はエクセル継続（最大の競合）
Company：受注理由の1位は「画面が現場向きで簡単」（受注アンケートで6割）。導入は平均2週間。製造業の導入事例が32社。弱みは知名度と機能数。営業は2名で大手との相見積もりに弱い
この例での重なりは、「現場が使いこなせるかを最重視する顧客」×「機能訴求に寄っていて簡単さを打ち出せていない競合」×「導入2週間・現場評価という事実を持つ自社」です。戦略仮説は「エクセル管理に限界を感じた中小製造業に、『現場が2週間で使い始められる』を第一メッセージとして訴求する」となります。
三森の実務メモ：3C分析で私が必ずやるのは、埋め終わった後に各項目へ「根拠は？」とツッコミを入れる作業です。根拠が「営業がそう言っていた」レベルの項目は一度消します。経験上、初版の3C分析は3割くらいが願望や又聞きで埋まっています。消して穴が空いた場所こそが、次に調べるべきことのリストです。分析を1回で完成させようとせず、「穴の空いた初版→調査→2版」と回すほうが、結局は速くて正確です。
スプレッドシート版3C分析テンプレート：列の定義と使い方
前述のテキスト版テンプレートは、1人で初版を作るには十分です。一方、営業・マーケ・経営者など複数人で書き込み、四半期ごとに見直す運用にするなら、1行に1つの事実を書くスプレッドシート形式のほうが管理しやすくなります。次の列見出しを1行目にそのまま貼り付けて使ってください。
No｜区分（Customer／Competitor／Company）｜観点｜事実（数字・発言・観察）｜根拠の種類（一次／二次／推測）｜出典（資料名・URL・商談日）｜確認日｜記入者｜示唆（だから何が言えるか）｜次に調べること各列の書き方のルールは次のとおりです。
観点：テキスト版テンプレートの項目名（「選定基準」「訴求メッセージ」「受注理由」など）をそのまま入れます。観点で並べ替えると、Cごとの抜け漏れが一目で分かります。
事実：1セルに1つの事実だけを書きます。「価格が高く、サポートも弱い」のように2つの事実を1行にまとめると、後で片方だけ更新できなくなります。
根拠の種類：一次＝自社で直接得た情報（商談記録、顧客インタビュー、受注アンケート）、二次＝公開情報（競合サイト、統計、決算資料）、推測＝根拠がまだ無いもの。推測の行は残してかまいませんが、戦略仮説の根拠には使いません。
確認日：競合の価格や訴求は変わります。確認日が半年以上前の行は、見直しの対象としてフィルターで抽出できるようにしておきます。
示唆：事実を書いた人が「だから何が言えるか」を1文で添えます。3つのCの重なりを探すときは、この列だけを読み比べると早く進みます。
次に調べること：根拠の種類が「推測」の行、または出典が空欄の行には必ず書きます。この列がそのまま次回の調査タスクの一覧になります。
行数の目安は、各Cにつき10〜20行です。それ以上に増えた場合は、ステップ1で設定した問いに関係しない行が混ざっていないかを確認してください。問いに答えない事実は、正しくても3C分析には不要です。
BtoBでは「顧客の先」まで見る：6C分析への広げ方
BtoBの3C分析では、顧客企業そのものだけでなく、顧客企業が置かれている業界の事情まで見ないと、購買のきっかけを読み違えることがあります。そのため、BtoBでは「自社業界の3C」に「顧客業界の3C」を加えた6C分析として整理する考え方が、上位の解説記事でも紹介されています。
顧客業界の3Cとして追加で見るのは、次の3点です。
顧客の顧客：顧客企業の売上を左右している取引先や消費者は何を求めているか。顧客企業の課題は、多くの場合ここから生まれます。
顧客の競合：顧客企業はどんな同業他社と競っていて、何で差をつけようとしているか。
顧客自身の強みと制約：顧客企業が持つ経営資源、予算、人員、システム環境の制約。
前述のザイコベース（A社）の記入例に当てはめると、次のようになります。いずれも編集部が作成した架空の例です。
顧客の顧客：中小製造業の納品先である大手メーカーが、納期と在庫の正確さを取引条件として重視している（架空）
顧客の競合：同じ部品を作る同業他社が、短納期を売りにして受注を取りに来ている（架空）
顧客自身の制約：情報システム担当者がいない、現場の作業者は端末操作に不慣れ（架空）
こう整理すると、A社の訴求は「現場が使いやすい」だけでなく、「在庫の正確さが納品先との取引継続に直結する」という顧客側の事業上の理由と結びつけられます。営業資料やWebサイトで経営者に響く言葉を選ぶときに、この一段深い理由が効きます。
ただし、顧客業界が多岐にわたる会社がすべての業界で6Cを作ると、作業量が膨らんで手が止まります。まずは売上上位の1業界、または来期に注力する1業界に絞って追加するのが現実的です。
Cごとの情報源リスト：どこを見れば事実が集まるか
3C分析が「たぶんこうだろう」で埋まってしまう最大の理由は、どこを調べればよいかが決まっていないことです。Cごとに、主に無料で使える情報源を整理しました。各サービスの収録範囲や利用条件は、利用前にそれぞれの公式サイトで確認してください。
Customer（市場・顧客）の情報源
社内の商談記録・失注理由・問い合わせ履歴：顧客の困りごとと選定基準が、顧客自身の言葉で残っている最良の一次情報です。
既存顧客へのインタビュー・受注時アンケート：「なぜ当社を選んだか」「他に何と比べたか」を直接聞けます。
Google Search Consoleの検索クエリ：自社サイトに来た人がどんな言葉で検索しているかは、顧客の関心をそのまま映しています。
政府統計の総合窓口 e-Stat（https://www.e-stat.go.jp/）、経済センサス（https://www.stat.go.jp/data/e-census/）：業種別・地域別の事業所数や従業者数など、ターゲット市場の大きさを確認するときに使います。
中小企業白書（https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/）：中小企業が抱える経営課題の全体像をつかむ材料になります。
Competitor（競合）の情報源
競合のWebサイト：料金ページ、導入事例ページ、トップページの見出しから、価格・ターゲット・訴求メッセージが読み取れます。
EDINET（https://disclosure2.edinet-fsa.go.jp/）：上場している競合の有価証券報告書で、事業の方針やリスク認識を確認できます。
gBizINFO（https://info.gbiz.go.jp/）：法人番号をもとに、補助金の採択や表彰など国が保有する法人情報を確認できます。
Google 広告の透明性センター（https://adstransparency.google.com/）、Meta 広告ライブラリ（https://www.facebook.com/ads/library/）：競合がどんな広告文で集客しているかが分かります。
J-PlatPat（https://www.j-platpat.inpit.go.jp/）：技術系の商材なら、競合の特許・商標の出願状況から注力領域が見えることがあります。
競合の求人情報・プレスリリース：どの職種を増やしているかは、これから力を入れる事業の手がかりになります。
Company（自社）の情報源
受注・失注の記録（CRMやSFAの商談データ）：受注理由と失注理由の集計が、自社の強み・弱みの最も確かな根拠です。
契約継続率・解約理由：継続してくれている顧客が評価している点が、市場で通用している強みです。
営業・カスタマーサポート担当者への聞き取り：顧客から繰り返し出る要望や不満は、記録に残らないことが多いので直接聞きます。
二次情報（公開情報）だけで埋めた3C分析は、競合も同じ情報を見ているため差がつきません。各Cに最低1つは一次情報の行を入れることを、チームのルールにしておくと分析の質が安定します。
AIで3C分析を時短するプロンプト例
競合と市場の情報収集・整理はAIでかなり時短できます。3C分析の下書きを作らせるプロンプト例です。
あなたはBtoBマーケティングの戦略コンサルタントです。
以下の情報を3C分析の形式で整理してください。
・出力形式：Customer／Competitor／Companyの3項目、各5点以内の箇条書き
・各項目に根拠（元情報のどこから判断したか）を付記
・情報がない項目は「情報不足」と明記し、推測で埋めない
・最後に「3つのCの重なり（勝てる土俵）」の仮説を2つ提案
【顧客に関する情報】
（商談メモ・顧客インタビュー・アンケート結果を貼り付け）
【競合に関する情報】
（競合サイト・料金ページ・事例ページの内容を貼り付け）
【自社に関する情報】
（受注理由・実績数字・サービス概要を貼り付け）注意点は、顧客のCをAI任せにしないことです。競合と自社は公開情報や社内データで精度が出ますが、顧客の本音はWeb上にありません。商談記録や顧客インタビューという一次情報を人が集め、AIには整理を任せる分担が最も精度が高くなります。
AIの下書きを確認するためのプロンプトとチェックポイント
上のプロンプトは、手元の情報を3Cの形に整理させるためのものです。AIに競合の公開情報を読ませる場面や、出来上がった下書きの穴を探す場面では、別のプロンプトを使い分けると確認の手間が減ります。
1つ目は、競合サイトの内容を出典付きで要約させるプロンプトです。Webページの本文を貼り付けて使います。
以下は競合企業のWebページの本文です。3C分析のCompetitor欄に使うため、次の形式で要約してください。
・観点：製品／価格／ターゲット／訴求メッセージ／導入事例／集客チャネル
・各観点について、本文に書かれている事実だけを1〜2行で記載
・各行の末尾に、根拠となる本文の該当箇所をそのまま引用
・本文に書かれていない観点は「記載なし」とし、推測で補わない
・最後に、この競合が「顧客に伝えきれていないと思われる点」を仮説として2つ挙げ、仮説であることを明記
【ページURL】
（URLを記入）
【本文】
（ページ本文を貼り付け）2つ目は、完成した3C分析の下書きにAIで反論させるプロンプトです。自分たちで作った分析は、どうしても都合のよい解釈に寄ります。
以下は当社が作成した3C分析と戦略仮説です。あなたは厳しい社外取締役として、この分析をレビューしてください。
・根拠が推測や社内の思い込みに見える記述を指摘し、確認すべき事実を挙げる
・顧客／競合／自社の各Cで、見落としている可能性が高い観点を2つずつ挙げる
・戦略仮説が成り立たなくなる条件（反証となる事実）を3つ挙げる
・指摘には優先度（高・中・低）を付ける
・分析に書かれていない事実を断定しない
【3C分析】
（スプレッドシートの内容を貼り付け）
【戦略仮説】
（「誰に・何を・どのように」の1文を貼り付け）AIが出した内容は、必ず人が確認してから3C分析に転記します。株式会社スリスタの調査では、業務でAIを使って事故・ヒヤリハットを経験した51名のうち、33.3%が「AIが生成した誤情報をそのまま納品・公開した」と回答しています。出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）（業務AI事故・ヒヤリハット実態2026）。3C分析は社内資料ですが、誤った競合情報をもとに戦略を決めれば、影響は社外に出す資料よりも大きくなりえます。転記前に次の項目を確認してください。
【AIが作った3C下書きの確認チェックリスト】
□ 競合の価格・機能・実績の数字は、競合の公式サイトで自分の目で確認したか
□ 「業界では一般的に」「多くの企業が」など、出典の無い一般論が事実欄に入っていないか
□ 市場規模などの数字に、出典名と調査時期が書かれているか
□ 顧客のCに、商談記録やインタビューなど一次情報の裏付けがある行が含まれているか
□ AIが「情報不足」とした項目を、推測で埋め直していないか
□ 社外秘の情報（顧客名・契約金額など）を、社内ルールで認められていないAIツールに入力していないかなお、3C分析の顧客理解を1枚の人物像に落とし込むなら、ドヤAIのドヤペルソナAIが使えます。業種や属性を指定すると、購買行動や情報収集チャネルまで含むペルソナを自動生成でき、3C分析のCustomerパートの叩き台になります。
三森の実務メモ：3C分析は「作る時間」より「共有のされ方」で成果が決まると感じています。私は分析結果をスライド10枚にまとめるのをやめて、「重なり」と「戦略仮説の1文」だけをA4の1枚目に置き、根拠の3Cは2枚目以降の付録にしました。それ以来、経営会議で戦略の話が前に進むようになりました。分析の受け手は結論しか読みません。結論を1文にできないなら、それは分析がまだ終わっていない合図です。
3C分析の結果をSWOT・STP・4Pにつなぐ手順
3C分析で見つけた重なりと戦略仮説は、そのままでは施策になりません。次のフレームワークに受け渡す順番を決めておくと、分析が実行計画まで途切れずにつながります。ここでも、ザイコベース（A社）の架空の記入例で流れを示します。
手順1：クロスSWOTで打ち手の候補を出す
3C分析で集めた事実を、Company欄は強み・弱みに、CustomerとCompetitor欄は機会・脅威に振り分けます。そのうえで「強み×機会」の組み合わせから、攻めの打ち手を考えます。
強み×機会：導入2週間という実績 × エクセル管理に限界を感じる中小製造業の増加 → 「2週間で現場稼働」を前面に出したLPと事例記事（架空）
弱み×脅威：知名度の低さ × 大手ERPとの相見積もり → 比較検討段階で渡す「大手ERPとの違い」資料を用意（架空）
手順2：STPで狙う相手を1つに絞る
セグメンテーション（市場を分ける）、ターゲティング（狙う層を選ぶ）、ポジショニング（競合との違いを決める）の順に整理します。3C分析の重なりがそのままポジショニングの材料になります。例では「従業員50〜300名の製造業で、在庫をエクセル管理している工場」をターゲットにし、「大手ERPより早く、現場が迷わない」をポジションとします（架空）。
手順3：4Pで具体的な施策に落とす
Product（製品）：現場向けの画面と、2週間で稼働させる導入支援をセットで提供する
Price（価格）：大手ERPの初期費用と比べやすい料金の見せ方にする
Place（チャネル）：製造業向けの展示会と、検索からのLP流入を主な接点にする
Promotion（販促）：導入事例を「稼働までの日数」が分かる形で発信する
上記はいずれも編集部が作成した架空の例です。施策を考える段階で、顧客がどの順番で情報に触れ、どこで比較検討するかを整理したい場合は、BtoBのカスタマージャーニーマップの作り方を併せて使うと、4PのPlaceとPromotionが具体的になります。
3C分析を見直すタイミング
3C分析は一度作って終わりではなく、前提が変わったら更新します。定期的な見直しに加えて、次のような出来事があったときは、該当するCの行だけでも更新してください。
失注理由に、これまで出てこなかった競合名や理由が出てきたとき（Competitor）
主要な競合が価格改定や新機能、新しい訴求を打ち出したとき（Competitor）
問い合わせや商談で、顧客の相談内容の傾向が変わったとき（Customer）
自社の受注理由の上位が入れ替わったとき（Company）
動画で学ぶ
AI活用やマーケティングの実務ノウハウは、YouTubeチャンネルの【ドヤマーケAI】ミツモリでも解説しています。フレームワークをAIで時短する方法も扱っているので、記事と併せてご覧ください。
3C分析のCustomerパートで顧客像を整理する手順は、ChatGPTでペルソナを作る実演動画が参考になります。プロンプトのテンプレートも紹介しています。
競合や顧客企業の公開情報を集める下調べの作業は、AIで自動化することもできます。商談前に企業情報を調べる作業をツールにした開発の様子は、次の動画で紹介しています。
よくある質問（FAQ）
Q. 3C分析とSWOT分析はどう使い分けますか？
順番の問題です。3C分析で事実を集めて「勝てる土俵」の仮説を作り、SWOT分析でその事実を強み・弱み・機会・脅威に振り分けて打ち手の優先順位を決める、という流れが実務的です。SWOTから始めると根拠のない思い込みが4象限に並びがちなので、先に3Cで事実を集めることをおすすめします。
Q. 3C分析にはどのくらい時間をかけるべきですか？
中小企業の実務なら、初版は2〜3日で十分です。1日目に社内にある情報（商談記録・受注理由・実績数字）を集め、2日目に競合の公開情報を調べ、3日目に整理して重なりを探す配分です。数週間かけた完璧な分析より、粗くても仮説を出して営業やWebサイトで検証するほうが、結果的に精度が上がります。
Q. 4C分析や5C分析との違いは何ですか？
4C分析は顧客視点のマーケティング要素（Customer Value・Cost・Convenience・Communication）を整理する別のフレームワークで、3C分析の拡張ではありません。5C分析は3Cに中間顧客（Customer）や地域（Community）などを加えた派生形です。まずは3Cで十分です。枠を増やすより、3つのCを事実で埋める精度に時間を使ってください。
Q. 市場データはどこで手に入りますか？
無料で使えるのは、業界団体の統計、経済産業省や総務省の統計、上場競合の決算資料（IR）、業界紙のWeb記事です。ただし中小企業の実務では、マクロな市場規模より「自社の商圏で顧客が何に困っているか」のほうが意思決定に効きます。市場データ収集に時間をかけすぎず、商談記録と顧客インタビューを優先してください。
Q. 3C分析はAIだけで作れますか？
下書きと情報の整理はAIに任せられますが、AIだけで完成させることはおすすめしません。競合や市場の公開情報はAIで集めやすい一方、顧客の本音や自社の受注理由は社内の商談記録や顧客の声にしかありません。AIには整理と反論を任せ、事実の確認と一次情報の収集は人が担う分担が確実です。AIが書いた数字は、出典を自分で開いて確認してから使ってください。
Q. 3C分析は誰が作るべきですか？
取りまとめ役は1人に決めつつ、各Cの事実は担当部署から集めるのが実務的です。Customerは営業やカスタマーサポート、Competitorはマーケティング担当、Companyは営業実績を持つ部門長が最も確かな情報を持っています。スプレッドシート版テンプレートの「記入者」列を使えば、誰がどの事実を書いたかを後から確認できます。
まとめ：3C分析は「重なりを1つ見つける」ための道具
3C分析の価値は、立派な資料ではなく「顧客が求めていて、競合が弱く、自社が強い」重なりを1つ見つけることにあります。問いを立て、顧客→競合→自社の順に事実で埋め、重なりを戦略仮説の1文に変換する。この流れを守れば、3C分析は「埋めて終わり」の儀式から、意思決定の道具に変わります。
分析の起点になる顧客理解を深めたい方は、ドヤAIのドヤペルソナAIをお試しください。ターゲット顧客のペルソナを自動生成でき、3C分析のCustomerパートを短時間で立ち上げられます。