NotebookLMでインタビュー音源を記事化する完全マニュアル【2026年最新・コピペプロンプト付】

1. インタビュー記事制作の現状と、NotebookLMが変える3つの工程

インタビュー記事は、採用広報・導入事例・社内報・オウンドメディアなどあらゆる企業活動で必要なコンテンツです。しかし制作工程の8割が「文字起こし」「整文」「構成立て」に費やされ、月10本以上の量産は困難でした。

NotebookLM（Google製AIアシスタント）の登場で、この3工程がほぼ自動化されます。文字起こしソフトすら不要、無料で利用可能、ハルシネーション抑制の仕組みも組み込まれている——インタビュー記事制作の常識が変わります。

元動画: 【文字起こしが不要に】AIでインタビュー音源を一瞬で記事にする方法はこれだ！【NotebookLM】

2. NotebookLMとは（できること・できないこと）

NotebookLMは、Google製のAIノートアシスタント。あなたがアップロードした音声・PDF・テキスト・YouTube動画などを「ソース」として読み込み、その内容に基づいて要約・質問応答・記事化が可能です。

•       URL：https://notebooklm.google.com/

•       料金：無料（Googleアカウントで利用可）

•       対応ソース：音声・PDF・テキスト・スプレッドシート・URL・YouTube

•       特長：ソースに含まれない情報は答えない（ハルシネーション抑制）

•       できないこと：ソース外情報の追加／2026年4月時点で長尺音源（数時間級）には注意が必要

3. 他のAI文字起こしツールとの比較

「文字起こし＋記事化」を1ツールで完結させたいならNotebookLMがベスト。文字起こし精度のみを最大化したいならNotta・Whisperと組み合わせるパターンも有効です。

4. インタビュー記事化の3ステップ

Step1：NotebookLMに音源をアップロード

新規ノートブックを作成し、インタビューの音声・動画ファイルをアップロード。Zoom録画、ICレコーダー、スマホ撮影など、フォーマットを問わず読み込めます。

Step2：記事化プロンプトを送信

後述のプロンプトをコピペし、「ソースに含まれない情報は追加しない」「整理と編集に徹する」と明示します。これがハルシネーション抑制の鍵です。

Step3：Googleドキュメントへ転記

返ってきたテキストをGoogleドキュメントに貼り付けます。プロンプトでフォーマットをロックしているため、見出しと本文が直感的に分かる形で展開されます。

5. コピペで使える記事化プロンプト全文

あなたはインタビュー記事の編集が得意なライターです。 NotebookLMに読み込まれているインタビューの文字起こしや関連メモをもとに、 内容を正確に反映した【インタビュー記事】を作成してください。  最終的な出力は、Googleドキュメントにそのまま貼り付けた時点で、 見出し・本文・改行の区別が直感的に分かるプレーンテキストとしてください。  【重要な前提】 ・文字起こしに含まれる発言・情報をもれなく把握したうえで記事化する ・内容を補ったり膨らませたりせず、あくまで整理・編集に徹する ・NotebookLMに読み込まれていない情報は一切追加しない  【タイトルについて】 ・最初の見出しは、記事タイトルとして扱う ・「このインタビューの核となるテーマや視点」が一目で伝わる文章にする ・誇張、煽り、断定しすぎる表現は使わない  【出力フォーマット】 ・Markdown、記号、装飾、番号付き見出しは一切使わない ・見出しは「1行のみ」、その行には本文を書かない ・見出し行の前後には必ず空行を1行ずつ入れる ・本文は必ず見出しの直下から書き始める ・本文は内容のまとまりを意識して段落化する ・段落間には必ず1行空行を入れる ・箇条書きは使わず、文章として記述する  【記事の編集ルール】 ・話し言葉は、意味を変えずに自然な書き言葉へ整える ・同じ趣旨の発言は、時系列や文脈を保ったまま統合してよい ・段落や話題の順番は、読みやすさを優先して並び替えてよい ・発言のニュアンスや言い切りの強さは、可能な限り維持する ・推測、要約しすぎ、意図の拡張は行わない  【出力条件】 ・本文のみを出力する ・前置き、説明文、注意書き、補足解説は一切書かない

6. 業務シーン別の活用例（採用広報・導入事例・社内報）

① 採用広報（社員インタビュー記事）

社員インタビューを月10本量産する体制を、NotebookLMで構築できます。1次取材→NotebookLM記事化→広報レビュー→公開、というフローで採用LP・採用ピッチ・SNS投稿用に再利用可能。

② 導入事例（顧客取材記事）

カスタマーサクセスや営業が顧客取材を録音し、NotebookLMで記事化。事例コンテンツの量産が可能に。BtoB SaaS企業ではリードナーチャリングに直結します。

③ 社内報・オウンドメディア

経営者・管理職メッセージを録音→記事化することで、文字起こしのコストなく社内コミュニケーションを増やせます。

④ 議事録→ナレッジ記事化

定例会議の音源をNotebookLMで記事化。社内ナレッジベース（Notion/Confluence）にも転用できます。

⑤ ポッドキャストの書き起こし

自社ポッドキャストの音源を、SEO記事として再利用。1本のコンテンツが複数チャネルに展開できます。

7. プロンプトを高度化する5つのチューニング

チューニング1：トーンの指定

「note向けカジュアルなトーン」「BtoBメディア向けロジカルなトーン」など、メディアのトーンを明示すると出力が最適化されます。

チューニング2：見出し数の制約

「見出しは5〜7個に絞る」と指定すると、構造の冗長さが減ります。

チューニング3：分量の制約

「1見出しあたり300〜500字」と指定すると、長すぎず短すぎない仕上がりになります。

チューニング4：固有名詞の表記揺れ防止

「『弊社』ではなく『当社』に統一」など、表記ルールを明示しましょう。

チューニング5：CTAブロックの追加

「最後に当社サービス◯◯への問い合わせCTAブロックを追加」と書けば、SEO記事として運用しやすくなります。

8. 編集者の新しい役割（AI時代の取材設計）

AIで記事化できる時代だからこそ、「何を聞くか」が一段と重要になります。AIに任せるのは「整文・構成・要約」、人間が担うのは「取材設計・問いの設定・一次情報の発掘」。インタビュアーの役割は減るどころか増えています。

9. よくある質問（FAQ）

Q. NotebookLMは無料？

A. はい、Googleアカウントで無料利用可能です。

Q. 音源は何分まで対応？

A. 現状、1ノートブックあたり数百ソースまで、各音源は数時間級まで対応します。長尺は分割推奨。

Q. 機密情報の取り扱いは？

A. Googleの利用規約に従います。法人利用ではWorkspace連携プランの活用を推奨します。

Q. 文字起こしの精度は？

A. 日本語の精度は実用十分。専門用語が多い領域では、用語集をソースに追加すると精度が上がります。

Q. 記事化の精度は？

A. プロンプト次第で大きく変わります。本記事のプロンプトを土台に、自社向けに調整してください。

Q. NotebookLMで作った記事はそのまま公開可？

A. 一次チェック・固有名詞補正・本人確認を経てから公開しましょう。AIドラフトのまま公開はリスクです。

Q. Otter・Nottaから乗り換えるべき？

A. 「文字起こし＋記事化」を1ツールで完結させたいならNotebookLM。Notta/Otterは多機能ノート向けの強みがあります。

Q. YouTube動画にも使える？

A. URLを貼ればYouTube動画もソースになります。動画の書き起こし＋記事化が可能です。

10. まとめ＆構造化データ

NotebookLMによるインタビュー記事化は、単なる文字起こし代替ではなく「編集者を1人増やす」インパクトがあります。これまで外注していた工数の8割を内製化し、コンテンツ生産量を月10倍にすることが可能です。

スリスタの「ドヤマーケ」では、インタビュー特化のAIサービス「ドヤインタビューAI」も提供中です。社内のインタビュー業務をAIに任せたい企業は、ぜひ無料相談をご利用ください。

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参考動画 / 関連リンク

参考動画：【文字起こしが不要に】AIでインタビュー音源を一瞬で記事にする方法

NotebookLM（公式）

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© 2026 スリスタ株式会社｜ドヤマーケ｜公開日：2026年4月30日