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30秒で分かる結論
NotebookLMがインタビュー記事制作で効くのは「文字起こし・要点抽出・構成案」の3工程です。音源をアップロードして質問すれば、発言の要点と使えそうな引用箇所を拾い出せます。一方で記事の切り口を決める、話者の意図を汲む、文章に温度を持たせる工程は人の仕事のまま残ります。
記事化は3ステップ：音源をアップロード → 要点と引用候補を抽出 → 構成に沿って本文を生成し、人が仕上げる
コピペで使える記事化プロンプトを本文に掲載しています：そのまま貼って使えるので、毎回書き方を考える必要はありません
使えるのはインタビュー記事だけではありません：採用広報、導入事例、社内報など、音声から原稿を作る仕事すべてに同じ手順が使えます
編集者の役割はなくなりません：むしろ取材設計（何を聞くか）の重要度が上がります。素材が悪ければAIを通しても良い記事にはならないためです
この記事では、NotebookLMでできること・できないことの整理、他のAI文字起こしツールとの比較、記事化3ステップの具体的な手順、コピペ用プロンプト全文、プロンプトを高度化する5つのチューニングまでを解説します。
1. インタビュー記事制作の現状と、NotebookLMが変える3つの工程
インタビュー記事は、採用広報・導入事例・社内報・オウンドメディアなどあらゆる企業活動で必要なコンテンツです。しかし制作工程の8割が「文字起こし」「整文」「構成立て」に費やされ、月10本以上の量産は困難でした。
NotebookLM（Google製AIアシスタント）の登場で、この3工程がほぼ自動化されます。文字起こしソフトすら不要、無料で利用可能、ハルシネーション抑制の仕組みも組み込まれている——インタビュー記事制作の常識が変わります。
元動画: 【文字起こしが不要に】AIでインタビュー音源を一瞬で記事にする方法はこれだ！【NotebookLM】
2. NotebookLMとは（できること・できないこと）
NotebookLMは、Google製のAIノートアシスタント。あなたがアップロードした音声・PDF・テキスト・YouTube動画などを「ソース」として読み込み、その内容に基づいて要約・質問応答・記事化が可能です。
• URL：https://notebooklm.google.com/
• 料金：無料（Googleアカウントで利用可）
• 対応ソース：音声・PDF・テキスト・スプレッドシート・URL・YouTube
• 特長：ソースに含まれない情報は答えない（ハルシネーション抑制）
• できないこと：ソース外情報の追加／2026年4月時点で長尺音源（数時間級）には注意が必要
📷 NotebookLMの新規ノートブック作成画面 | 動画タイムスタンプ：01:50 | ［ここに動画スクリーンショットを配置］ | キャプション案：音源をアップロードする画面 | alt案：NotebookLMの新規プロジェクト作成UI |
3. 他のAI文字起こしツールとの比較
ツール | 料金 | 音源対応 | 記事化機能 | 日本語精度 | ハルシネーション抑制 |
NotebookLM | 無料 | ◎ | ◎（プロンプト型） | ◎ | ◎ |
Notta | 無料〜月10米ドル | ◎ | ◯（要約のみ） | ◎ | ◯ |
無料〜月10米ドル | ◎ | ◯ | △ | △ | |
Whisper (OpenAI) | API課金 | ◎ | ×（文字起こしのみ） | ◎ | × |
LINE WORKS Voice / 各社議事録AI | プランによる | ◯ | ◯ | ◎ | △ |
ChatGPT (Whisper+本文) | 月20米ドル | ◯ | ◎ | ◎ | △ |
「文字起こし＋記事化」を1ツールで完結させたいならNotebookLMがベスト。文字起こし精度のみを最大化したいならNotta・Whisperと組み合わせるパターンも有効です。
4. インタビュー記事化の3ステップ
Step1：NotebookLMに音源をアップロード
新規ノートブックを作成し、インタビューの音声・動画ファイルをアップロード。Zoom録画、ICレコーダー、スマホ撮影など、フォーマットを問わず読み込めます。
Step2：記事化プロンプトを送信
後述のプロンプトをコピペし、「ソースに含まれない情報は追加しない」「整理と編集に徹する」と明示します。これがハルシネーション抑制の鍵です。
Step3：Googleドキュメントへ転記
返ってきたテキストをGoogleドキュメントに貼り付けます。プロンプトでフォーマットをロックしているため、見出しと本文が直感的に分かる形で展開されます。
📷 音源アップロード後のNotebookLMチャット画面 | 動画タイムスタンプ：03:30 | ［ここに動画スクリーンショットを配置］ | キャプション案：記事化プロンプトを送信した瞬間 | alt案：NotebookLMでプロンプト送信中のスクリーンショット |
5. コピペで使える記事化プロンプト全文
あなたはインタビュー記事の編集が得意なライターです。
NotebookLMに読み込まれているインタビューの文字起こしや関連メモをもとに、内容を正確に反映した【インタビュー記事】を作成してください。
最終的な出力は、Googleドキュメントにそのまま貼り付けた時点で、見出し・本文・改行の区別が直感的に分かるプレーンテキストとしてください。
【重要な前提】
・文字起こしに含まれる発言・情報をもれなく把握したうえで記事化する
・内容を補ったり膨らませたりせず、あくまで整理・編集に徹する
・NotebookLMに読み込まれていない情報は一切追加しない
【タイトルについて】
・最初の見出しは、記事タイトルとして扱う
・「このインタビューの核となるテーマや視点」が一目で伝わる文章にする
・誇張、煽り、断定しすぎる表現は使わない
【出力フォーマット】
・Markdown、記号、装飾、番号付き見出しは一切使わない
・見出しは「1行のみ」、その行には本文を書かない
・見出し行の前後には必ず空行を1行ずつ入れる
・本文は必ず見出しの直下から書き始める
・本文は内容のまとまりを意識して段落化する
・段落間には必ず1行空行を入れる
・箇条書きは使わず、文章として記述する
【記事の編集ルール】
・話し言葉は、意味を変えずに自然な書き言葉へ整える
・同じ趣旨の発言は、時系列や文脈を保ったまま統合してよい
・段落や話題の順番は、読みやすさを優先して並び替えてよい
・発言のニュアンスや言い切りの強さは、可能な限り維持する
・推測、要約しすぎ、意図の拡張は行わない
【出力条件】
・本文のみを出力する
・前置き、説明文、注意書き、補足解説は一切書かない
6. 業務シーン別の活用例（採用広報・導入事例・社内報）
① 採用広報（社員インタビュー記事）
社員インタビューを月10本量産する体制を、NotebookLMで構築できます。1次取材→NotebookLM記事化→広報レビュー→公開、というフローで採用LP・採用ピッチ・SNS投稿用に再利用可能。
② 導入事例（顧客取材記事）
カスタマーサクセスや営業が顧客取材を録音し、NotebookLMで記事化。事例コンテンツの量産が可能に。BtoB SaaS企業ではリードナーチャリングに直結します。
③ 社内報・オウンドメディア
経営者・管理職メッセージを録音→記事化することで、文字起こしのコストなく社内コミュニケーションを増やせます。
④ 議事録→ナレッジ記事化
定例会議の音源をNotebookLMで記事化。社内ナレッジベース（Notion/Confluence）にも転用できます。
⑤ ポッドキャストの書き起こし
自社ポッドキャストの音源を、SEO記事として再利用。1本のコンテンツが複数チャネルに展開できます。
📷 業務シーン別マトリクス | 動画タイムスタンプ：06:30 | ［ここに動画スクリーンショットを配置］ | キャプション案：採用・導入事例・社内報・議事録の活用シーン | alt案：NotebookLM活用シーン別のマトリクス |
7. プロンプトを高度化する5つのチューニング
チューニング1：トーンの指定
「note向けカジュアルなトーン」「BtoBメディア向けロジカルなトーン」など、メディアのトーンを明示すると出力が最適化されます。
チューニング2：見出し数の制約
「見出しは5〜7個に絞る」と指定すると、構造の冗長さが減ります。
チューニング3：分量の制約
「1見出しあたり300〜500字」と指定すると、長すぎず短すぎない仕上がりになります。
チューニング4：固有名詞の表記揺れ防止
「『弊社』ではなく『当社』に統一」など、表記ルールを明示しましょう。
チューニング5：CTAブロックの追加
「最後に当社サービス◯◯への問い合わせCTAブロックを追加」と書けば、SEO記事として運用しやすくなります。
8. 編集者の新しい役割（AI時代の取材設計）
AIで記事化できる時代だからこそ、「何を聞くか」が一段と重要になります。AIに任せるのは「整文・構成・要約」、人間が担うのは「取材設計・問いの設定・一次情報の発掘」。インタビュアーの役割は減るどころか増えています。
【独自調査】AIツールはビジネス現場でどれだけ浸透しているか
インタビューの文字起こしや記事化をAIに任せる動きは、特別な先進企業だけのものではありません。当社が全国の会社員400名に実施した独自調査『企業の生成AI活用実態調査2026』では、業務での生成AIツール利用率はChatGPT 60.8％・Google Gemini 49.7％・Microsoft Copilot 41.8％・Claude 7.8％でした。すでに主要ツールは業務に浸透しています。
注目すべきは、AI利用者の49.0％が複数ツールを併用している（平均1.82ツール）点です。文字起こしはNotebookLM、原稿の推敲はClaude、といった工程ごとの使い分けが一般的になりつつあります。本記事で紹介したインタビュー記事化のフローも、1つのツールに固定せず、工程ごとに得意なAIを組み合わせることで精度と速度が上がります。
ただし、取材の設計や事実確認といった編集者の役割はAIに置き換えられません。AIは文字起こしと下書きを高速化する道具であり、記事の価値を決めるのは人が担う取材設計です。ツールの普及に流されず、AIに任せる工程と人が担う工程を切り分けることが、質の高いインタビュー記事を量産する鍵になります。
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）。全クロス集計は職場の生成AIツールシェア実態2026（詳細レポート）、プレスリリースはPR TIMESで公開しています。
9. よくある質問（FAQ）
Q. NotebookLMは無料？
A. はい、Googleアカウントで無料利用可能です。
Q. 音源は何分まで対応？
A. 現状、1ノートブックあたり数百ソースまで、各音源は数時間級まで対応します。長尺は分割推奨。
Q. 機密情報の取り扱いは？
A. Googleの利用規約に従います。法人利用ではWorkspace連携プランの活用を推奨します。
Q. 文字起こしの精度は？
A. 日本語の精度は実用十分。専門用語が多い領域では、用語集をソースに追加すると精度が上がります。
Q. 記事化の精度は？
A. プロンプト次第で大きく変わります。本記事のプロンプトを土台に、自社向けに調整してください。
Q. NotebookLMで作った記事はそのまま公開可？
A. 一次チェック・固有名詞補正・本人確認を経てから公開しましょう。AIドラフトのまま公開はリスクです。
Q. Otter・Nottaから乗り換えるべき？
A. 「文字起こし＋記事化」を1ツールで完結させたいならNotebookLM。Notta/Otterは多機能ノート向けの強みがあります。
Q. YouTube動画にも使える？
A. URLを貼ればYouTube動画もソースになります。動画の書き起こし＋記事化が可能です。
10. まとめ＆構造化データ
NotebookLMによるインタビュー記事化は、単なる文字起こし代替ではなく「編集者を1人増やす」インパクトがあります。これまで外注していた工数の8割を内製化し、コンテンツ生産量を月10倍にすることが可能です。
スリスタの「ドヤマーケ」では、インタビュー特化のAIサービス「ドヤインタビューAI」も提供中です。社内のインタビュー業務をAIに任せたい企業は、ぜひ無料相談をご利用ください。
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参考動画 / 関連リンク
参考動画：【文字起こしが不要に】AIでインタビュー音源を一瞬で記事にする方法
内部リンク提案
• → 「Claudeで記事を15分で書く方法」（関連記事）
• → 「ChatGPTでペルソナを作る4ステップ」（関連記事）
• → 「ドヤインタビューAI（自社プロダクト）」
© 2026 スリスタ株式会社｜ドヤマーケ｜公開日：2026年4月30日
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