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ドヤ記事作成
SEO・LLMOを意識した構成作成から長文記事の執筆、整合性チェックまでを効率化します。
ドヤインタビュー
音声・動画などの取材素材から文字起こし、構成、執筆、校正までを一気通貫で効率化します。
30秒で分かる結論
導入事例は「課題→選定理由→導入後の変化（数字）」の3点が揃えば成立します
読まれる事例の鍵は「検討中の読者が自分ごと化できるか」です。同業種・同規模の事例から揃えます
取材は60分・質問は「導入前の困りごと」を深掘りするのがコツです
文字起こしから下書きまではAIで大幅に短縮できます（先方確認は必須）
本記事では、BtoBの導入事例（カスタマーケース）を想定に、受注につながる構成テンプレートと取材のコツ、AIで制作を効率化する手順を解説します。インタビュー記事全般の書き方はインタビュー記事の書き方の記事をご覧ください。
この記事の位置づけ｜導入事例の3記事の使い分け
本記事は、取材で集めた素材を「読まれる原稿」に仕上げる書き方に絞って解説します。取材先の選び方や依頼メール、質問50選、公開後の効果測定まで工程全体を知りたい場合は導入事例の作り方・制作手順7ステップを、取材や執筆を外部に依頼する場合は導入事例の制作会社・サービス比較をご覧ください。
導入事例が受注に効く理由
導入事例は、検討後半の読者が「自社でもうまくいくか」を確かめるために読むコンテンツです。営業資料より信頼されやすく、商談前の不安解消と社内稟議の材料として使われます。だからこそ、読者と同じ業種・規模・課題の事例を揃えることが重要です（ターゲティングの考え方はペルソナの作り方の記事を参照）。
受注につながる構成テンプレート（6ブロック）
タイトル：成果の数字を入れる（例：新規開拓の工数を7割削減）
企業プロフィール：業種・規模・事業内容を冒頭に（読者が自分ごと化できるかの判断材料）
導入前の課題：具体的な困りごとと、そのままだと何がまずかったか
選定理由：比較した選択肢と決め手（ここが営業の武器になる）
導入後の変化：数字でのビフォーアフター＋現場の声
今後の展望：拡張予定や他部署展開（アップセルの伏線にもなる）
見出しには発言や数字をそのまま使い、目次だけで概要が伝わるようにします。
三森の実務メモ：事例で一番読まれるのは実は「選定理由」のブロックです。検討中の読者は自分の比較検討にそのまま使えるからです。取材では「他にどこと比べましたか」「最後の決め手は何でしたか」を必ず聞き、回答をそのまま載せる許可をもらいます。
原稿の形式とストーリーの型を先に決める
同じ6ブロックでも、どの形式で書くか、どのブロックを厚くするかで読み味が変わります。書き始める前に、次の2点を決めておきます。
形式：Q&A形式・ストーリー形式・一人称形式
Q&A形式：聞き手の質問と顧客の回答を交互に並べる形式。取材の流れをそのまま使えるため初めてでも書きやすく、比較検討中の読者が必要な回答だけを拾い読みできます。一方、回答が長いと冗長になりやすいため、1回答を200字程度に整えます
ストーリー形式（三人称）：書き手が地の文で経緯を説明し、要所で顧客の発言をカギ括弧で引用する形式。課題から成果までの流れが伝わりやすく、導入の苦労や社内調整を描くのに向いています
一人称形式：顧客が語り手として一人称で書く形式。臨場感が出る反面、書き手の言葉が顧客の発言に見えてしまうため、原稿確認での修正が増えやすい形式です
次は、同じ取材内容を書き分けた例です（編集部が作成した架空の例です）。
【Q&A形式】
――導入前は、どのような課題がありましたか。
田中様：見積書の作成に、営業1人あたり週5時間ほどかかっていました。
件数が増える月末は、提案の準備が後回しになっていたんです。
【ストーリー形式】
営業部の田中様は、導入前の状況を「見積書の作成に、営業1人あたり週5時間
ほどかかっていました」と振り返る。件数が増える月末には、提案の準備が
後回しになることもあったという。ストーリーの型：厚くするブロックを決める
課題解決型：導入前の課題と導入後の変化を厚くする。成果の数値が出ている事例に向きます
比較選定型：選定理由のブロックを厚くし、比較した選択肢と、それぞれを選ばなかった理由まで書く。競合が多い商材に向きます
活用ノウハウ型：導入後の使い方や運用の工夫を厚くする。成果の数値が出る前でも書けるため、導入直後の事例に向きます
段階導入型：一部の部署や拠点で試し、全社に広げた過程を時系列で書く。導入規模の大きい商材や、慎重に検討する読者に向きます
型は1本につき1つに絞ります。すべてのブロックを均等に書くと、読者が一番知りたい部分が埋もれてしまいます。
コピペで使える導入事例の原稿テンプレート
上の6ブロックを、そのまま埋めていける形にしたテンプレートです（編集部作成）。【】の中を取材内容に置き換え、該当しない行は削除して使います。
タイトル：【成果または変化を一言で】を実現｜【社名または業種・規模】様
■リード文（3文）
【業種・規模】の【社名】様は、【導入前の課題】に悩んでいました。
【比較・検討の経緯】の結果、【サービス名】を導入。
現在は【導入後の変化（数値があれば期間・対象を添えて）】を実現しています。
■企業プロフィール
社名／業種／従業員数／事業内容／お話を伺った方（部署・役職・氏名）
■見出し1：導入前の課題「【顧客の発言から印象的な一言】」
・どの業務で、誰が、どのくらい困っていたか
・そのままだと何がまずかったか
■見出し2：選定理由「【決め手を表す発言】」
・比較した選択肢と、選ばなかった理由
・最後の決め手
■見出し3：導入後の変化「【成果を表す発言】」
・数値の変化（期間・対象・計測方法）
・現場の声、予想外の変化
■見出し4：今後の展望
・拡張予定、他部署への展開
・同じ課題を持つ企業へのひと言
■注記
※記載の数値は【時期】時点の【社名】様調べです見出しに顧客の発言を入れると、目次を読むだけで事例の要点が伝わります。どの発言を見出しにするかは、原稿確認の際に顧客にも見てもらいます。
取材のコツ：60分で必要な素材を揃える
事前準備：相手の導入経緯を把握しておく
営業担当に導入の経緯・使用状況をヒアリングし、取材では「確認」ではなく「深掘り」に時間を使えるようにします。質問リストは事前に先方へ送ります。
当日：「導入前の困りごと」を具体的に聞く
成果の話より先に、導入前の状態を具体的に聞きます。「どの業務で、誰が、月何時間困っていたか」まで具体化できると、読者の共感度が一気に上がります。数字はこの段階で取れるだけ取ります。
取材後：数字の裏取りと掲載許可
成果の数字は盛りがちになるので、算出根拠を確認します。社名・氏名・写真・数字の掲載範囲は書面（メールで可）で合意を残します。
文字起こしを原稿にする書き方のルール
取材の文字起こしは、そのままでは原稿になりません。話し言葉を読み物に変えるときに、事実と顧客の意図を崩さないためのルールをまとめます。
リード文は「誰が・何に困り・何が変わったか」の3文で書く
リード文は、一覧ページやSNSで最初に読まれる部分です。企業の属性、導入前の課題、導入後の変化の3文に絞り、読者が「自社と同じ状況か」を判断できるようにします。社名より先に業種・規模を書くと、知らない企業の事例でも自分ごととして読み進めてもらえます。
話し言葉の整え方：変えてよいこと・変えてはいけないこと
変えてよいこと：「えー」「まあ」などの言いよどみの削除、同じ話の繰り返しの整理、語尾の統一、話が前後した部分の順序の入れ替え
変えてはいけないこと：発言の意味、数値、評価の強さ（「少し楽になった」を「劇的に改善」にしない）、発言者（別の人の発言を1人の発言にまとめない）
本人確認が必要なこと：複数の発言を1つのカギ括弧にまとめた箇所、文脈を補った箇所。原稿確認の際に、該当箇所を明示して見てもらいます
数字は「期間・対象・比較の基準」とセットで書く
数値だけを書くと、読者は条件を想像で補ってしまい、誤解や過大な期待につながります。次は書き方の比較です（編集部が作成した架空の例です）。
不十分な例：作業時間を70％削減
条件を添えた例：営業部10名の見積書作成時間が、導入前の1人あたり週5時間から、導入3か月後には週1.5時間に減少（同社調べ）
数値が出せない場合は、作らずに「誰の、どの作業が、どう変わったか」を具体的に書きます。
匿名事例は「属性」を具体的に、「特定できる情報」は書かない
社名を出せない事例では、業種・従業員規模・地域・導入部署を具体的に書くほど、読者が自社と比べやすくなります。一方で、独自の製品名、取引先名、特徴的な数値の組み合わせなど、社名がなくても企業を特定できる情報は載せないようにし、原稿確認で顧客に判断してもらいます。
AIで制作を効率化する手順
取材の録音→文字起こし→構成→下書きの流れは、インタビュー記事と同じく AIで大幅に短縮できます。導入事例の場合は、上の6ブロックを出力フォーマットとして指定すると型崩れが起きません。「盛らない。文字起こしにない事実を書かない」の制約を入れ、引用は必ず原文と照合します。
この流れをサービス化したのがドヤAIのドヤインタビューAIです。取材の音声やメモを渡すと、構成の提案から記事の下書きまでを自動で生成します。
AIに下書きを頼むときのプロンプト例
汎用の生成AIで下書きを作る場合は、上の6ブロックと「書いてはいけないこと」を明示します。以下は編集部が作成したプロンプト例です。顧客の許可を得た素材を、社内で利用が認められたツールに入力してください。
あなたはBtoB企業の導入事例を書く編集者です。
以下の文字起こしをもとに、導入事例の下書きを作成してください。
# 構成
1. タイトル案（3案）
2. リード文（3文：企業の属性／導入前の課題／導入後の変化）
3. 導入前の課題
4. 選定理由（比較した選択肢と決め手）
5. 導入後の変化
6. 今後の展望
# 守ること
- 文字起こしにない事実・数値・評価を書かない
- 数値を書くときは、文字起こし内の該当発言をカッコ内に引用する
- 発言の意味や評価の強さを変えない
- 不明な点は本文に書かず、最後に「確認が必要な点」として箇条書きにする
- 見出しには顧客の発言から印象的な一言を使う
# 文字起こし
（ここに貼り付け）出力後は、数値と引用を文字起こしと1つずつ照合します。AIの誤りは、そのまま公開・納品されてしまうことが実際に起きています。株式会社スリスタが会社員400名に行った調査では、業務でAIを使用した際にヒヤッとした経験または問題が起きた経験がある51名のうち、内容として2番目に多かったのが「AIが生成した誤情報をそのまま納品・公開した(ハルシネーション事故)」33.3%(17名)でした。最多は「機密情報・個人情報をAIに入力してしまった」37.3%(19名)です。導入事例は顧客の発言と数値を扱うため、入力する素材の範囲と、公開前の照合を担当者の作業として決めておきます。
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）。詳細は業務AI事故・ヒヤリハット実態2026をご覧ください。
取材音源から記事の下書きを作る流れは、次の動画でも実演しています。NotebookLMに音源を読み込ませて記事化する手順を紹介しているので、上のプロンプトと組み合わせて試してみてください。
三森の実務メモ：導入事例は公開後の活用まで設計して初めて元が取れます。営業メールの事例紹介、商談資料への転用、広告の訴求の裏付け…と1本の事例は使い回せます。公開して終わりになっている事例があれば、まず営業文への組み込みから始めてみてください（営業メールの書き方の記事も参照）。
公開前の原稿チェックリスト
顧客に原稿を送る前と、公開直前の2回、次の項目を確認します。
タイトルとリード文だけで、誰の・どんな課題が・どう変わったかが伝わるか
選定理由に、比較した選択肢と決め手が書かれているか
数値に期間・対象・比較の基準が添えられ、出典（同社調べ等）が書かれているか
数値と引用が、文字起こしや共有された資料と一致しているか
自社サービス名の登場が多すぎず、顧客が主語の文章になっているか
導入時の苦労や残っている課題など、良い話以外の内容も含まれているか
社名・氏名・役職・製品名の表記が、顧客の正式表記と一致しているか
複数の発言をまとめた箇所、文脈を補った箇所を、確認依頼の際に明示したか
掲載範囲の合意（媒体、社名、写真、数値）と原稿の内容が一致しているか
顧客の確認で大きな修正が入った場合も、承認された版を最終版として保管し、公開後に文言を変えるときは改めて確認を取ります。
よくある質問（FAQ）
Q. 事例は何本くらい必要ですか？
A. 主力商材の主要セグメントごとに1本ずつが目安です。量より「読者と同じ属性の事例があるか」が重要で、幅広い業種・規模をカバーできている状態を目指します。
Q. 顧客に取材を断られます。どう依頼すればいいですか？
A. 先方のメリット（自社サイトでの紹介による認知拡大、採用広報効果など）を提示し、確認工程で内容をコントロールできることを伝えると承諾率が上がります。導入直後より成果が出たタイミングでの依頼が有効です。
Q. 成果の数字が出せない場合は？
A. 定量でなくても「残業が減った」「新人でも同じ品質で作業できるようになった」など定性的な変化で成立します。数字が出せない場合は現場の声を厚くします。
Q. 社名を出せない事例は価値がないですか？
A. 社名ありには劣りますが、「製造業・従業員100名規模」のように属性を明記すれば十分機能します。匿名でも公開するほうが、事例ゼロよりはるかに良いです。
Q. 導入事例の文字数はどのくらいが適切ですか？
A. 読者が「自社でも同じ効果が出るか」を判断できる情報が入っていれば、文字数にこだわる必要はありません。Web掲載のロング事例とLP用のショート事例など、用途別の目安は導入事例の作り方・制作手順7ステップの「事例コンテンツの種類と使い分け」で整理しています。
Q. 顧客の確認で表現を大きく直された場合はどうすればいいですか？
A. まずは顧客の修正を優先し、そのうえで読者に伝わりにくくなった箇所があれば、代わりの表現を提案します。修正の理由（社内規定、競合への配慮、数値の非公開など）を聞いておくと、次の事例で同じ修正が起きにくくなります。
Q. 社名の敬称「様」は付けるべきですか？
A. 決まりはありませんが、タイトルや見出しでは「○○株式会社様」、本文では「同社」と書くなど、自社サイト内で表記ルールを統一します。事例ごとに表記が揺れると、一覧ページで並べたときに読みにくくなります。
まとめ：事例は取材と活用設計が9割
構成は「課題→選定理由→導入後の変化（数字）」の6ブロック
一番読まれるのは選定理由。比較先と決め手を必ず聞く
取材は導入前の困りごとの深掘りに時間を使う
文字起こしから下書きまではAIで短縮し、確認と許可は必ず人が行う
公開後は営業文・商談資料・広告に使い回す
取材から記事化までを効率化したい方は、ドヤインタビューAIをお試しください。インタビュー全般の型や質問設計は、インタビュー記事の書き方もあわせてご覧ください。編集部の補足調査データ（2026年最新・n=400）
導入事例（インタビュー）の制作をAIで効率化する動きが広がっています。株式会社スリスタが全国の会社員400名に実施した『企業の生成AI活用実態調査2026』では、業務での生成AIツール利用率はChatGPT 60.8％・Google Gemini 49.7％・Microsoft Copilot 41.8％・Claude 7.8％で、AI利用者の49.0％が複数ツールを併用。取材音源の文字起こし〜記事化までAIに任せられる時代だからこそ、本記事の構成テンプレートで「型」を押さえることが品質を左右します。
出典：株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』（n=400）。全クロス集計は職場の生成AIツールシェア実態2026、プレスリリースはPR TIMESで公開中。
▶ 動画で学ぶ：AIでインタビュー音源を一瞬で記事にする方法【NotebookLM】（ドヤマーケAI）