BtoBマーケ支援

中小企業のAI費用対効果|施策別の削減額試算シート付き

中小企業AIマーケ費用対効果最大化(30秒結論)

月予算 3-5万円でROIを最大化するカギは「ChatGPT Plus(月20ドル)+Claude Pro(月払い20ドル)+画像生成AIツール」の3ツールスタック。SEO記事・バナー・メール・資料作成の下書きを、人の確認を前提に効率化できます(料金は2026年10月7日時点の公式表示)。本記事では中小企業に特化したAIツール選びとROI計算例を公開。

AIでマーケティングコストは本当に安くなるの?

「もっと成果を出したい。でも、予算は限られている…」

BtoBマーケティングの現場では、常にコストと成果のバランスが求められます。新しい施策を試したくても、人手や広告費がネックになることは珍しくありません。

最近、その解決策として注目されているのが「AI(人工知能)」の活用です。しかし、多くのマーケターが「AIを導入すればコスト削減できるらしいけど、本当なの?」「具体的に、どれくらいの効果があるの?」といった疑問や不安を抱えているのではないでしょうか。

ご安心ください。この記事では、BtoBマーケティングのプロである筆者が、AIを導入することで、どの業務のコストを、具体的にいくら削減できるのかを、シミュレーションと実体験を交えて徹底的に解説します。

この記事を読み終える頃には、あなたの会社でAIを導入した際の、リアルなコスト削減効果がイメージできているはずです。

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そもそも、なぜマーケティングにはコストがかかるのか?

、専門的な知識と多くの時間を要するため、コスト構造の大部分を「人件費」が占める傾向

AIの話に入る前に、まずは現状のマーケティング活動で、どのようなコストが発生しているのかを整理してみましょう。大きく分けると、以下の3つに分類できます。

これらの業務の多くは、専門的な知識と多くの時間を要するため、コスト構造の大部分を「人件費」が占める傾向にあります。

AIがマーケティングコストを削減する3つの領域

では、AIはこれらのコストをどのように削減してくれるのでしょうか?ポイントは3つの領域にあります。

AIによるコスト削減の仕組み

■ AIによるコスト削減の仕組み

  • 人件費の削減 ← 作業の自動化・効率化

  • 広告費の最適化 ← 高精度なデータ分析・予測

  • 制作費の圧縮 ← コンテンツの自動生成

領域1:作業の自動化による「人件費」の削減

これまで人間が時間をかけて行っていた定型的な作業をAIが代替することで、担当者はより戦略的な業務に集中できます。

  • レポート作成の自動化:アクセス解析データや広告の成果を、AIが自動で集計し、レポートを生成する。

  • 市場調査の効率化:膨大なWebニュースやSNSの投稿から、自社に関連する情報やトレンドをAIが瞬時に収集・要約する。

  • メールマーケティングの自動化:顧客の行動履歴に基づき、最適なタイミングと内容のメールをAIが自動で送信する。

領域2:データ分析と予測による「広告費」の最適化

AIは、人間では処理しきれない膨大なデータを分析し、広告効果を最大化するための最適な打ち手を導き出します。

  • 高精度なターゲティング:購買確率の高い顧客層をAIが予測し、無駄な広告配信を削減する。

  • 予算配分の自動最適化:成果の高い広告キャンペーンやクリエイティブに、AIが自動で予算を重点的に配分する。

  • コンバージョン予測:過去のデータから、特定のキーワードや広告クリエイティブのコンバージョン率をAIが予測する。

領域3:コンテンツ生成による「制作費」の圧縮

近年、急速に進化している生成AIを活用することで、コンテンツ制作にかかる時間と費用を大幅に削減できます。

  • ブログ記事の草案作成:キーワードやテーマを指示するだけで、AIが記事の構成案や本文のドラフトを数分で作成する。

  • 広告コピーの大量生成:1つの商品に対して、ターゲットや訴求軸の異なる広告コピーをAIが数十パターンも提案する。

  • 画像やデザインの生成:テキストでイメージを伝えるだけで、ブログの挿絵や広告バナー画像をAIが生成する。

【シミュレーション】AI導入で月々いくら削減できる?

では、実際にAIを導入すると、どれくらいのコスト削減が見込めるのでしょうか?ここでは、特に効果が出やすい2つのケースで試算してみましょう。

(※以下の人件費は、時給3,000円と仮定して計算します)

【シミュレーション】AI導入で月々いくら削減できる?
ケース2:Web広告の運用をAIで自動化した場合

ケース1:コンテンツSEOの記事作成をAIで効率化した場合

SEO対策として月4本の記事を作成するケースを考えます。

  • 【AI導入前】

    構成案作成:2時間

    執筆:5時間

    校正・編集:1時間

    合計:8時間 × 4本 = 32時間/月

    コスト:32時間 × 3,000円 = 96,000円/月

  • 【AI導入後】

    AIが構成案とドラフトを生成:0.5時間

    人間がファクトチェックと編集・追記:2.5時間

    合計:3時間 × 4本 = 12時間/月

    コスト:12時間 × 3,000円 = 36,000円/月

    AIツール利用料:月額 約5,000円

このケースでは、AIツール費用を差し引いても、月々約55,000円のコスト削減に繋がります。削減できた20時間で、より質の高い記事を企画したり、別の施策に取り組んだりすることが可能になります。

ケース1の「AIが構成案とドラフトを生成」の工程は、どのAIに書かせるかで下書きの質が変わり、その後の確認・修正にかかる時間も変わります。同じテーマでGemini・ChatGPT・Claudeに記事を書かせて比べた結果は、次の動画で確認できます。

ケース2:Web広告の運用をAIで自動化した場合

月額50万円の広告予算を運用するケースを考えます。

  • 【AI導入前】

    代理店への運用手数料:広告費の20% = 100,000円/月

    社内担当者の運用管理・レポート確認工数:10時間/月 = 30,000円

    合計コスト:130,000円/月

  • 【AI導入後】

    AI搭載の広告運用自動化ツールを利用

    ツール利用料:月額 約50,000円

    社内担当者の設定・成果確認工数:3時間/月 = 9,000円

    合計コスト:59,000円/月

この場合、月々約71,000円のコスト削減が期待できます。さらに、AIによる24時間365日の最適化によって、広告効果そのもの(CPA改善やCV数増加)が向上する可能性も十分にあります。

ケース1・2のほかにも、中小企業のマーケティングで削減額を出しやすい施策があります。以下のケース3〜5は、すべて編集部が作成した架空の例です。人件費は上と同じく時給3,000円と仮定し、AIの出力を人が確認・修正する時間を必ず差し引いています。

ケース3:メルマガ・ナーチャリングメールの作成をAIで効率化した場合

月4通のメルマガを担当者1人で作成しているケースを考えます。

  • 【AI導入前】企画・構成:1時間、本文作成:2時間、件名の検討と校正:1時間。合計4時間 × 4通 = 16時間/月、コスト:16時間 × 3,000円 = 48,000円/月

  • 【AI導入後】AIが件名案と本文の下書きを作成:0.5時間、人が事実確認・トーン調整・リンク確認:1.5時間。合計2時間 × 4通 = 8時間/月、コスト:8時間 × 3,000円 = 24,000円/月

ケース1で契約した汎用AIツールを共用すれば、追加のツール費なしで月24,000円分の工数が浮く計算です。ただし、配信リストの整備や配信後の効果測定にかかる時間はAIを入れても減りません。削減額に数えるのは「文面を作る時間」だけにしてください。開封率の正しい測り方はメルマガ開封率を上げる方法で解説しています。

ケース4:バナー制作の外注費をAIで置き換えた場合

広告やSNS用のバナーを月10枚外注しているケースを考えます。外注単価は1枚5,000円と仮定します。

  • 【AI導入前】外注費:5,000円 × 10枚 = 50,000円/月、社内での指示書作成と修正確認:5時間/月 = 15,000円。合計65,000円/月

  • 【AI導入後】画像生成AIで社内制作。1枚あたりの生成・文字の確認・修正に0.75時間 × 10枚 = 7.5時間/月 = 22,500円、画像生成AIツールの利用料:月額 約5,000円(仮定)。合計27,500円/月

差額は月37,500円です。ただし、外注を「全部やめる」前提にはしないでください。ブランドの基準になるメインビジュアルや、出稿額の大きい広告のクリエイティブはプロに依頼し、テスト用のバリエーションだけをAIで増やす、という依頼範囲の見直しが現実的です。また、AIで作ったバナーのほうが成果が出るとは限りません。バナーのABテストで成果を確かめてから、置き換える範囲を広げてください。

画像生成AIでバナーを社内制作するときの手順と、どこまでの品質が出せるかは、次の動画で実演しています。

ケース5:月次レポートの作成をAIで効率化した場合

GA4や広告管理画面の数字をまとめた月次レポートを、毎月1本作成しているケースを考えます。

  • 【AI導入前】データの書き出し・集計:3時間、グラフ作成と所見の執筆:3時間。合計6時間/月 = 18,000円

  • 【AI導入後】データの書き出し(変わらず):1時間、集計表をAIに渡して要約と所見の下書きを作成:1時間、人が数字を元データと突き合わせて確認・修正:1.5時間。合計3.5時間/月 = 10,500円

削減は月7,500円と小さく見えますが、数字の転記ミスを人が見落とすと、誤った判断につながります。レポートは「数字の確認時間を削らない」ことを前提に試算してください。AIの誤りを確認する手順はハルシネーション対策を参考にしてください。

5つのケースを合計すると月いくらになるか

ケース1〜5の削減額(ケース1:約55,000円、ケース2:約71,000円、ケース3:24,000円、ケース4:37,500円、ケース5:7,500円)を単純に足すと、月約195,000円になります。ただし、これはすべての施策を同時に回している会社を想定し、仮定を重ねた数字です。広告運用を代理店に任せていない会社にはケース2は当てはまりませんし、時給や本数が変われば結果も変わります。自社に当てはまる施策だけを選び、次のシートに実際の数字を入れて計算してください。

施策別の削減額を自社の数字で出す試算シート

次のシートは、施策ごとに「工数削減型」と「外注費置き換え型」のどちらで計算するかを分けて記入する形式です。1施策につき1枚ずつコピーして使います。ケース4の数字を入れると、G=50,000円、I=15,000円、H=22,500円、K=5,000円で、純削減額は37,500円になります。

【施策別 AI削減額 試算シート(月次)】
■施策名:(例:メルマガ作成)
■計算の型:工数削減型 / 外注費置き換え型(どちらかに丸)
■時間単価(社内の基準で):  円

【工数削減型】
A. 月間の本数・回数:  本
B. 導入前の1本あたり作業時間:  時間
C. 導入後の1本あたり作業時間(AI操作を含む):  時間
D. 1本あたりのAI出力の確認・修正時間:  時間
E. 月の削減時間 =(B − C − D)× A:  時間
F. 月の削減額 = E × 時間単価:  円

【外注費置き換え型】
G. 置き換える外注費(単価 × 本数):  円
H. 社内で作る時間(生成・確認・修正)× 時間単価:  円
I. 外注時にかかっていた指示・確認時間 × 時間単価:  円
J. 月の削減額 = G + I − H:  円

【共通】
K. この施策のために追加したAIツール費(他の施策と共用なら按分):  円
L. 純削減額 =(F または J)− K:  円
M. 削減額に数えないもの(配信リスト整備、効果測定など変わらない作業):
N. 成果指標の変化(開封率、CTR、CV数など。削減額とは別に記録):
O. 判断:継続 / 範囲を広げる / 外注に戻す

このシートは「どの施策でいくら浮くか」を比べるためのものです。AI導入全体の投資判断(年間のROI、回収期間、ルール作りや研修などの立ち上げ工数を含めた計算)は、BtoB企業がAIを導入すべき5つの理由|ROI計算シート付きで計算の型を紹介しています。施策ごとの削減額はこのシートで出し、年間の投資判断はROI計算シートで行う、という使い分けがおすすめです。

実録!私がAIでマーケティングコスト削減に成功した話

ここまでは一般的な話をしてきましたが、私自身もAIを活用して、マーケティングの現場を大きく変えてきた経験があります。

三森の実務メモ:AI導入の費用対効果を社内で説得する場面は多いです。そのときに使えるのが「工数の可視化」。まずは1週間、マーケ業務ごとの作業時間を記録してみてください。記事作成やレポート作成に何時間使っているかが分かれば、AI導入後の削減見込みを具体的な金額で提示できます。数字で語れると稟議も通りやすくなります。

クライアント支援の現場や、この「ドヤマーケ」のメディア運営でも、コンテンツSEOは常に中核を担う施策です。しかし、僕自身も昔は1本の記事を仕上げるのに5〜6時間かかるなんてザラで、リソース不足に頭を悩ませていました。アイデアはあっても、それをスピーディーに形にできなければ機会損失ですからね。

そこで今や“相棒”として活用しているのが、ChatGPTやGeminiといった生成AIです。正直、僕も最初は「AIにプロの仕事が奪われる?」「結局、質の低いコンテンツが量産されるだけでは?」と懐疑的でした。

しかし、その実力はまさにゲームチェンジでしたね。AIにリサーチや構成案作成、ドラフト執筆を任せることで、あれだけかかっていた記事作成が、今ではわずか30分〜1時間で完了するようになったのです。

月1万円程度の投資で生み出した時間で、僕らはより戦略的な部分、例えば市場の深いインサイト分析や、ブランドの魂を込めるクリエイティブ企画といった、人間にしかできない価値創造に集中しています。AIによる効率化と、プロの戦略設計を組み合わせる。これこそが、現代のマーケティングにおける“勝ち筋”です。

AI導入で失敗しないための注意点

ここまでAIのメリットを強調してきましたが、ただ導入すれば必ず成功するわけではありません。失敗しないために、以下の3つのポイントを必ず押さえてください。

AI導入で失敗しないための注意点
  1. 目的を明確にする:「何のために」AIを導入するのか 「コストを削減したい」という目的は良いですが、「どの業務の」「何のコストを」削減したいのかを具体的にしましょう。「記事作成の時間を半分にしたい」「広告のCPAを10%改善したい」など、具体的なゴールを設定することが成功の鍵です。

  2. スモールスタートを意識する:まずは特定の業務から試す いきなり全社的に大規模なAIシステムを導入するのはリスクが大きすぎます。まずは、効果が出やすそうな特定の業務(例:ブログ記事のドラフト作成、SNS投稿文の生成など)から、無料で試せるツールや安価なツールで始めてみるのがおすすめです。

  3. AIは「魔法の杖」ではないと理解する:人間の判断が重要 AIはあくまで「優秀なアシスタント」です。AIが生成したコンテンツが本当に正しいか(ファクトチェック)、ブランドイメージに合っているか、そして最終的な意思決定を下すのは、人間のマーケターの重要な役割です。AIにすべてを丸投げするのではなく、AIを「使いこなす」という意識を持ちましょう。

【独自調査】中小企業のAI活用はどこまで進んでいるか

「AIでコストを下げられる」と言われても、同じ規模の会社が実際に使っているのかは気になるところです。当社が全国の会社員400名に実施した独自調査『企業の生成AI活用実態調査2026』から、中小企業に関わる数字を紹介します。

業務での生成AIツール利用率は全体でChatGPT 60.8%・Google Gemini 49.7%・Microsoft Copilot 41.8%・Claude 7.8%。注目すべきは中小企業の動きで、従業員50名未満ではChatGPT 67.7%・Gemini 48.4%、50〜299名ではChatGPT 64.4%・Gemini 51.1%と、ChatGPTに次ぐ2位をGeminiが確保していました。一方、1,000名以上の大企業ではCopilot(56.3%)が首位で、規模が小さいほどChatGPT中心、大きいほどCopilot中心という違いが見られました。すでに使っている業務ソフト(Microsoft 365かGoogle Workspaceか)によって、追加費用をかけずに使い始めやすいツールが変わる点は、費用対効果を考えるうえで押さえておきたいところです。

さらにAI利用者の49.0%が複数ツールを併用(平均1.82ツール)しており、「1つの高機能ツールに絞る」より「無料・低価格のツールを用途で使い分ける」のが中小企業の現実解になりつつあります。本記事のシミュレーションで示したコスト削減は、特別な予算がなくても、すでに多くの中小企業が着手できる水準にあるということです。

出典:株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』(n=400)。全クロス集計は職場の生成AIツールシェア実態2026(詳細レポート)、プレスリリースはPR TIMESで公開しています。

▶ 動画で学ぶ:提案資料がたった5分で完成!Claudeに丸投げしたら神クオリティだった(ドヤマーケAI)。人手と時間を大きく削減できるAI活用の実演です。

小規模企業でAI推進が止まる理由の1位は「導入予算の判断」

同じ調査で、AI推進が止まる理由を企業規模別に尋ねたところ、従業員50名未満の小規模企業では次の順になりました。

  • 1位:導入予算の判断ができない 42.3%

  • 2位:社内に詳しい人がいない 38.1%

  • 3位:業務にどう使うか分からない 32.7%

なお、50〜299名の中小企業では1位が「ガイドライン整備の責任が曖昧」35.6%で、規模によってボトルネックの性質が変わります。また、業務での生成AI利用率は小規模企業(50名未満)で30.4%と、4つの規模区分の中で最も低い結果でした。

出典:株式会社スリスタ『企業の生成AI活用実態調査2026』(n=400)(企業規模別のAI活用ステージ(詳細レポート))

小規模企業で予算の判断が止まりやすいのは、AIに払う金額は分かっても、どの施策でいくら浮くのかが見えにくいためだと考えられます。本記事のケース1〜5と試算シートで施策ごとの削減額を先に出しておくと、「ツールに月いくらまで払ってよいか」を判断しやすくなります。

月3万円の予算をツール費と人の確認時間にどう配分するか

「月3万円から始める」といっても、3万円をすべてツール代に使う必要はありません。主な汎用AIの個人向け有料プランの料金は、公式の表示で次のとおりです(2026年10月7日確認。為替や税、改定で変わるため、契約前に各社の料金ページで確認してください)。

汎用AIを1つ契約するだけなら、ツール費は月数千円に収まります。残りの予算は、次の3つに分けて考えると、削減額の試算と実際の運用がずれにくくなります(編集部が作成した配分の考え方です)。

  • ツール費:まずは汎用AIを1本だけ契約します。2本目や画像生成AIは、1本目では足りない用途がはっきりしてから追加します。

  • 人の確認時間:AIの下書きを確認・修正する時間は、試算シートでも差し引いた「必要経費」です。ここを削ると、誤情報やブランドに合わない表現がそのまま外に出ます。

  • 外注の仕上げ費:ケース4のように、ブランドの基準になる制作物だけはプロに依頼する予算を残します。

前述の調査のとおり、AI利用者の約半数は複数のツールを併用しています。契約が増えてきたら、ツールごとの用途と純削減額を試算シートで見比べ、用途が重なっている契約を整理してください。整理の判断基準はAIツール契約が多すぎるときに統合したほうが得になる境目で、さらに少ない予算から始める手順は中小企業のAIマーケティング戦略|月1万円で始める手順で解説しています。

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よくある質問(FAQ)

Q1. AIマーケティングツールを導入するのに最低限いくら必要ですか?

ChatGPT PlusとClaude Proの個人向け有料プランは、いずれも月20ドル(Claude Proは月払いの場合、税別)です。記事作成やメール文面の生成など基本的なマーケ業務は、この範囲で十分に効率化できます。広告運用の自動化ツールなど高機能なものは月額数万円になりますが、まずは汎用LLMから試すのが現実的です。

Q2. AIを使えばマーケティング担当者は不要になりますか?

不要にはなりません。AIが得意なのは「パターン処理」と「大量生成」であり、戦略設計やブランドの意思決定は人間の仕事です。AIで単純作業を圧縮した分、担当者はより上流の企画やデータ分析に時間を使えるようになります。

Q3. AI導入の効果が出るまでにどれくらいかかりますか?

コンテンツ作成の効率化は導入初日から体感できます。記事のドラフト作成やメール文面の生成など、すぐに工数削減につながる業務から始めれば、早ければ1週間ほどで作業時間の変化を確認できます。広告運用の最適化など学習データが必要な領域は、効果の判断に数か月単位の期間を見込んでおくのが無難です。

Q4. 外注とAI活用、コスト削減にはどちらが有効ですか?

用途によります。定型的なコンテンツ生成やデータ処理はAIが圧倒的にコスパが良いです。一方、戦略設計やブランディングのように高度な判断が求められる領域は、専門家への外注が適切です。最近は「AIで下書き→プロが仕上げ」という組み合わせが費用対効果の面で優れています。

Q5. SFA(営業支援システム)との連携で効果は上がりますか?

上がります。AIが生成したリードスコアや行動データをSFAに連携すれば、営業がアプローチすべき優先順位が明確になります。マーケ施策の効果がSFA上で商談化率や受注率として可視化されるため、マーケティング投資の費用対効果を正確に測定できるようになります。SFAの基本については「SFA」の用語解説もご参照ください。

Q6. 月3万円の予算では、どの施策から始めると削減額が大きくなりますか?

毎月の作業時間や外注費が大きい施策から始めます。本記事の試算シートで、施策ごとの純削減額(削減額からツール費を引いた額)を並べ、最も大きいものを最初の対象にしてください。外注費を払っている施策は「外注費置き換え型」、社内で時間をかけている施策は「工数削減型」で計算します。

Q7. 外注をやめてAIに置き換えれば、外注費がそのまま削減額になりますか?

なりません。社内で生成・確認・修正する時間を人件費に換算して差し引き、AIツールの利用料も引いた額が削減額です。また、品質が下がって広告の成果が落ちれば、浮いた外注費以上の損失になるおそれがあります。テスト用など一部から置き換え、成果指標を確認してから範囲を広げてください。

Q8. AIツールの導入費用に補助金は使えますか?

制度ごとに対象となるツールや経費、申請時期が決まっています。2026年の制度の選び方はAI導入の補助金2026|中小企業の選び方と対象経費、デジタル化・AI導入補助金の次回締切と変更点はデジタル化・AI導入補助金2026で解説しています。補助金を使う場合も、まずは試算シートで自己負担分に見合う削減額が出るかを確認してください。

関連コンテンツ

AI活用とコスト削減をさらに深掘りしたい方には、以下のコンテンツが参考になります。AI記事作成ツールの機能・料金比較は「AI記事作成ツール比較」、ホワイトペーパーを使ったリード獲得の仕組みづくりは「ホワイトペーパー制作ガイド」で全手順を解説しています。自社サイトのCTA改善による費用対効果向上に興味がある方は「CTA改善でCV急増!3つの必勝施策」も合わせてお読みください。SFAやLPOなど専門用語の意味は「SFA」「LPO」の用語解説ページでわかりやすくまとめています。

まとめ:AIはコスト削減の先にある「価値創造」への投資

AIはコスト削減の先にある「価値創造」への投資

今回は、AIを活用したマーケティングのコスト削減について、具体的なシミュレーションと実践法を解説しました。

  • マーケティングコストは主に「人件費」「広告費」「制作費」から成る

  • AIは「自動化」「最適化」「生成」によってこれらのコストを削減する

  • シミュレーションでは、業務によっては月々5万円以上のコスト削減も可能

  • 成功のためには「目的の明確化」と「スモールスタート」が重要

AIの導入は、単なる経費削減の手段ではありません。AIによって生み出された時間や予算というリソースを、顧客理解を深めたり、新しい戦略を練ったりといった、人間にしかできない創造的な活動に再投資することが、事業を成長させる上で最も重要です。

ぜひ、あなたのマーケティング活動にもAIを取り入れ、コスト削減の先にある「新しい価値の創造」を目指してみてはいかがでしょうか。


マーケティング施策のAI活用や、プロによる戦略設計・実行支援なら「ドヤマーケ」にお任せください。あなたの会社のマーケティングを“まるなげ”で成功に導きます。

(ちょっとした相談がありましたら下記から無料相談ください!(記事執筆者の三森が担当いたします!))

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この記事の著者

Katsuki.Mitsumori

三森 捷暉(みつもり かつき)

著者プロフィールはこちらから↓
 /author/mitsumori
ドヤマーケ運営・ドヤAI開発者|株式会社スリスタ 代表

ドヤマーケの運営者であり、AIツール群「ドヤAI」の開発者です。専門はBtoBマーケティング、SEO、コンテンツマーケティング、生成AI活用。
2021年、新卒第1号として株式会社Piece to Peace(CarryMe)に入社し、広報・マーケティング・デザイン・コンテンツ制作を横断的に担当。SEO記事、比較記事、ホワイトペーパー、ウェビナー、広告施策を組み合わせた商談創出の仕組み化を推進してきました。

その後、株式会社スリスタ(設立:2025年3月14日/代表:三森 捷暉)を設立。
現在はスリスタにて、オウンドメディア「ドヤマーケ」を運営しながら、記事作成・バナー・スライド・営業リストなどのマーケティング業務をAIで進める「ドヤAI」を開発しています。

スリスタでは、SEO記事制作、比較記事、一次情報設計、バナー制作、構成案作成といったマーケティング業務を、ユーザーが「選ぶだけ」「スワイプするだけ」で進められる設計思想をもとに、AIツールとして実務レベルで実装。
マーケティングを「1人でも回せる状態」にするための仕組みづくりを行っています。

YouTubeでは、AI活用の実務を発信する「【ドヤAI】ミツモリ」と、世の中のSaaSをAIで実際に作ってみる「SaaSは死にましぇん【AI開発】」を運営しています。
ウェビナー・登壇実績
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URL:https://carryme.jp/webinar58_20251126_ntt_webinar
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URL:https://carryme.jp/agent/seminar-event/webinar23_20240417_taxi_ads_webinar/